Centos 6.5搭建Hadoop-2.7.3分布式集群

た入场券 2022-06-09 11:27 109阅读 0赞

9月，按照计划开始深入大数据，今天抽时间把Centos 6.5搭建Hadoop-2.7.3分布式集群的过程做个记录，主要分为如下几步：

*  0. 准备阶段
 *  1. 安装jdk1.8.0\_111
 *  2. 安装配置hadoop-2.7.3
 *  3. 格式化NameNode
 *  4. 启动Hadoop
 *  5. 查看Hadoop运行情况
 *  6. 通过example测试Hadoop分布式集群功能是否正常

开始前，请准备好jdk1.8.0\_111.tar.gz以及hadoop-2.7.3.tar.gz压缩安装包。

**0. 准备阶段**

**0.1 准备Linux环境**

**0.1.0 **

点击VMware快捷方式，右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段：192.168.8.0 子网掩码：255.255.255.0 -> apply -> ok

*  回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv4 -> 设置windows的IP：192.168.8.100 子网掩码：255.255.255.0 -> 点击确定
 *  在虚拟软件上 --My Computer -> 选中虚拟机 -> 右键 -> settings -> network adapter -> host only -> ok

**0.1.1 修改主机名**

vim /etc/sysconfig/network
    		
    NETWORKING=yes
    HOSTNAME=master

**0.1.2 修改IP**

两种方式：  
第一种：通过Linux图形界面进行修改  
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP：192.168.8.118 子网掩码：255.255.255.0 网关：192.168.1.1 -> apply  
  
第二种：修改配置文件方式

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
    			
    DEVICE="eth0"
    BOOTPROTO="static"
    HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
    IPV6INIT="yes"
    NM_CONTROLLED="yes"
    ONBOOT="yes"
    TYPE="Ethernet"
    UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
    IPADDR=192.168.8.118
    NETMASK=255.255.255.0
    GATEWAY=192.168.8.1
    DNS1=192.168.8.1
    DNS2=114.114.114.114

**0.1.3 修改主机名和IP的映射关系**

vim /etc/hosts
    			
    192.168.8.118 master

**0.1.4 关闭防火墙**

#查看防火墙状态
    service iptables status
    #关闭防火墙
    service iptables stop
    #查看防火墙开机启动状态
    chkconfig iptables --list
    #关闭防火墙开机启动
    chkconfig iptables off

**0.1.5 重启Linux**

reboot

**0.2 创建用户组和用户**

[root@master~]$ useradd hadoop & echo hadoop | passwd --stdin hadoop

**0.3 设置新创建的用户为sudo权限用户**

[root@master~]$ echo "hadoopALL=(ALL) NOPASSWD:ALL" >> /etc/sudoers

**0.4 切换用户角色**

[root@master~]$ su hadoop

**0.5 配置ssh免登陆**

#生成ssh免登陆密钥
    #进入到我的home目录
    cd ~/.ssh
    
    ssh-keygen -t rsa （四个回车）
    执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）将公钥拷贝到要免登陆的机器上
    ssh-copy-id localhost

博主习惯在linux系统的/usr/local/share/applications/目录下安装软件。接下来，默认各位已经把jdk和hadoop安装包移动到了/usr/local/share/applications目录下，开始安装：

**1. 安装jdk1.8.0\_111**

[hadoop@master applications]$ tar -zxvf jdk1.8.0_111.tar.gz
    [hadoop@master applications]$ vim ~/.bash_profile

按I键进入编辑状态，做如下编辑:

JAVA_HOME=/usr/local/share/applications/jdk1.8.0_111 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_HOME export CLASSPATH export PATH

编辑完成，Shift + : + wq + Enter键保存退出。通过如下命令使修改立即生效：

[hadoop@master applications]$ source ~/.bash_profile

验证jdk是否安装配置完成:

[hadoop@master applications]$ java -version
    [hadoop@master applications]$ javac -version

**2. 安装配置hadoop-2.7.3**

**2.1 安装hadoop-2.7.3**

新建一个目录hadoop以及hadoop需要用到的数据目录tmp，解压hadoop-2.7.3.tar.gz压缩包，并把解压好的hadoop-2.7.3文件夹移动到新建的hadoop目录下：

[hadoop@master applications]$ mkdir hadoop
    [hadoop@master applications]$ mkdir hadoop/tmp
    [hadoop@master applications]$ tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
    [hadoop@master applications]$ mv hadoop hadoop-2.7.3 /hadoop

配置hadoop环境变量：

[hadoop@master applications]$ vim ~/.bash_profile

做如下编辑：

HADOOP_HOME=/usr/local/share/applications/hadoop/hadoop-2.7.3
    PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
    
    export HADOOP_HOME
    export PATH

同理，编辑完成，Shift + : + wq + Enter键保存退出。通过如下命令使修改立即生效：

[hadoop@master applications]$ source ~/.bash_profile

**2.2 配置hadoop-2.7.3**

hadoop2.x的配置文件所在目录：$HADOOP\_HOME/etc/hadoop

总共需要配置7个文件。首先进入到$HADOOP\_HOME/etc/hadoop目录下：(我们当前在/usr/local/share/applications目录下)

[hadoop@master applications]$ cd /hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

**2.2.1 配置hadoop-env.sh**

把文件中的 export JAVA\_HOME=$\{JAVA\_HOME\} 替换掉：

在Terminal终端执行 vim hadoop-env.sh 命令编辑文件:
    
    export JAVA_HOME=/usr/local/share/applications/jdk1.8.0_111

**2.2.2 配置yarn-env.sh**

把文件中的 export JAVA\_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ 替换掉：

在Terminal终端执行 vim yarn-env.sh 命令编辑文件：
    
    export JAVA_HOME=/usr/local/share/applications/jdk1.8.0_111/

**2.2.3 配置core-site.xml**

在Terminal终端执行 vim core-site.xml 命令编辑文件：
    
    <configuration>
          <property>
              <name>fs.defaultFS</name>
              <value>hdfs://master:9000</value>
          </property>
          <property>
              <name>io.file.buffer.size</name>
              <value>131072</value>
          </property>
          <property>
              <name>hadoop.tmp.dir</name>
              <value>/usr/local/share/applications/hadoop/tmp</value>
              <description>Abase for other temporary directories.</description>
          </property>
          <property>
              <name>hadoop.proxyuser.jangz.hosts</name>
              <value>*</value>
          </property>
          <property>
              <name>hadoop.proxyuser.jangz.groups</name>
              <value>*</value>
          </property>
    </configuration>

**2.2.4 配置hdfs-site.xml**

在Terminal终端执行 vim hdfs-site.xml 命令编辑文件：
    
    <configuration>
          <property>
              <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
              <value>master:9001</value>
              <description>view HDFS status by web page</description>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.namenode.name.dir</name>
              <value>/usr/local/share/applications/hadoop/dfs/name</value>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.namenode.data.dir</name>
              <value>/usr/local/share/applications/hadoop/dfs/data</value>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.replication</name>
              <value>2</value>
              <description>Every block has 2 backup</description>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
              <value>true</value>
          </property>
    </configuration>

**2.2.5 配置mapred-site.xml**

首先通过如下命令复制一份mapred-site.xml文件：

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

在mapred-site.xml文件中做如下配置：

在Terminal终端执行 vim mapred-site.xml 命令编辑文件：
    
    <configuration>
          <property>
              <name>mapreduce.framework.name</name>
              <value>yarn</value>
          </property>
          <property>
              <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
              <value>master:10020</value>
          </property>
          <property>
              <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
              <value>master:19888</value>
          </property>
    </configuration>

**2.2.6 配置yarn-site.xml**

在Terminal终端执行 vim yarn-site.xml 命令编辑文件：
    
    <configuration>
    
    
          <property>
              <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
              <value>mapreduce_shuffle</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
              <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.resourcemanager.address</name>
              <value>master:18040</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
              <value>master:18030</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
              <value>master:18025</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
              <value>master:18041</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
              <value>master:18088</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
              <value>18192</value>
          </property>
          <property>
              <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
              <value>true</value>
          </property>
    </configuration>

**2.2.7 配置slaves文件**

把所有的slave节点主机名加入进入即可，比如说我有三个slave节点，如下：

[hadoop@master hadoop]$ cat slaves 
    slave1
    slave2
    slave3

需要做如下配置：

vim slaves
    
    slave #写上你自己的节点主机名即可，前提是在/etc/hosts文件中已经配置了IP和主机名的映射关系

比如说我的/etc/hosts文件中有如下内容：

[hadoop@master hadoop]$ cat /etc/hosts
    ::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
    10.211.55.100 master
    10.211.55.101 slave1
    10.211.55.102 slave2
    10.211.55.103 slave3
    10.211.55.104 slave4

**2.2.8 复制hadoop文件到所有的slave从节点**

我们需要复制的内容是完整的hadoop目录，不只是hadoop-2.7.3目录

[hadoop@master appliciations]$ scp -r hadoop slave:/usr/local/share/applications/

**3. 格式化NameNode**

在Terminal终端执行如下命令：

[hadoop@master applications]$ hdfs namenode -format

格式化期间，在终端打印出来的信息没有报错就表示格式化成功。

**4. 启动Hadoop**

因为我们之前已经配置过环境变量，直接在任意位置都可以执行hadoop命令了。

两种方式启动Hadoop。

方式一：（强烈推荐）

[hadoop@master applications]$ start-dfs.sh
    [hadoop@master applications]$ start-yarn.sh

方式二：（不推荐）

[hadoop@master applications]$ start-all.sh

**5. 查看Hadoop运行情况**

**5.1 查看进程运行情况**

[hadoop@master applications]$ jps
    17170 Jps
    2003 NameNode
    2597 ResourceManager
    2255 SecondaryNameNode

如果可以看到NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode三个进程，就表示进程启动成功。

**5.2 WEB UI查看集群是否成功启动**

在 HadoopMaster 上启动 Firefox 浏览器,在浏览器地址栏中输入输入 http://master:50070/,检查namenode和datanode是否正常。UI页面如下图所示。

![Center][]

在 HadoopMaster 上启动 Firefox 浏览器,在浏览器地址栏中输入输入 http://master:18088/,检查Yarn 是否正常,页面如下图所示。

![Center 1][]

**6. 通过example测试Hadoop分布式集群功能是否正常**

[hadoop@master applications]$ cd /hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
    [hadoop@master mapreduce]$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar pi 10 10

会看到如下结果：

![Center 2][]

得出最终的结果如下：

![Center 3][]

以上3个验证步骤都没有问题，说明集群正常启动。

好了，Centos 6.5搭建Hadoop-2.7.3分布式集群就完成了。博主设计，仅供参考！

[Center]: /images/20220609/12a8f5666fbb47d98dd3f7efc20a91de.png
[Center 1]: /images/20220609/281189c52fa9419ebf930c7d7b0c420d.png
[Center 2]: /images/20220609/44d787058ffb4f53b229ceaef85a7a89.png
[Center 3]: /images/20220609/6d701f0589e44346b8c74d098cea0aa5.png