Python中flatten用法

雨点打透心脏的1/2处 2022-06-09 10:09 304阅读 0赞

# 转载：http://blog.csdn.net/maoersong/article/details/23823925 #

# 一、用在数组 #

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> a = \[\[1,3\],\[2,4\],\[3,5\]\]  
2.  >>> a = array(a)  
3.  >>> a.flatten()  
4.  array(\[1, 3, 2, 4, 3, 5\])

# 二、用在列表 #

如果直接用flatten函数会出错

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> a = \[\[1,3\],\[2,4\],\[3,5\]\]  
2.  >>> a.flatten()  
3.    
4.  Traceback (most recent call last):  
5.    File "<pyshell\#10>", line 1, **in** <module>  
6.      a.flatten()  
7.  AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'

正确的用法

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> a = \[\[1,3\],\[2,4\],\[3,5\],\["abc","def"\]\]  
2.  >>> a1 = \[y **for** x **in** a **for** y **in** x\]  
3.  >>> a1  
4.  \[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def'\]

或者（不理解）

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> a = \[\[1,3\],\[2,4\],\[3,5\],\["abc","def"\]\]  
2.  >>> flatten = **lambda** x: \[y **for** l **in** x **for** y **in** flatten(l)\] **if** type(x) **is** list **else** \[x\]  
3.  >>> flatten(a)  
4.  \[1, 3, 2, 4, 3, 5, 'abc', 'def'\]

# 三、用在矩阵 #

**\[python\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  >>> a = \[\[1,3\],\[2,4\],\[3,5\]\]  
2.  >>> a = mat(a)  
3.  >>> y = a.flatten()  
4.  >>> y  
5.  matrix(\[\[1, 3, 2, 4, 3, 5\]\])  
6.  >>> y = a.flatten().A  
7.  >>> y  
8.  array(\[\[1, 3, 2, 4, 3, 5\]\])  
9.  >>> shape(y)  
10. (1, 6)  
11. >>> shape(y\[0\])  
12. (6,)  
13. >>> y = a.flatten().A\[0\]  
14. >>> y  
15. array(\[1, 3, 2, 4, 3, 5\])

[view plain]: http://blog.csdn.net/maoersong/article/details/23823925#

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，304人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 python .ravel() .flatten()

> 两者的本质都是想把多维的数组降为1维。区别在于\\numpy.flatten()返回一份拷贝\\，对数据更改时不会影响原来的数组，而numpy.ravel()则返回视图，对

末蓝、/ 2022年12月08日 01:50/ 0 赞/ 109 阅读

相关 python中的 .ravel() .flatten()

相同点：都是想把多维的数组降为1维。不同点：numpy.flatten() 返回一份拷贝，对数据更改时不会影响原来的数组，而numpy.ravel() 对数据更改时会影响

缺乏、安全感/ 2022年11月27日 15:42/ 0 赞/ 131 阅读

相关 python中yield的用法

在 Python 开发中，`yield` 关键字的使用其实较为频繁，例如大集合的生成，简化代码结构、协程与并发都会用到它。生成器如果在一个方法内，包含了 `yiel

矫情吗；*/ 2022年10月05日 00:49/ 0 赞/ 245 阅读

相关 Python3中with用法

Python中的with语句用于用上下文管理器(context manager)定义的方法包装块的执行，它允许将常见的try…except…finally使用模式封

你的名字/ 2022年09月05日 12:53/ 0 赞/ 305 阅读

相关 Python中flatten用法

一、用在数组 >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() a

一时失言乱红尘/ 2022年08月26日 14:23/ 0 赞/ 207 阅读

相关 Python中asarray用法

通过在编译环境中输入 import numpy help(numpy.asarray) Help on function asarray in module num

我不是女神ヾ/ 2022年08月26日 08:39/ 0 赞/ 195 阅读

相关 Python中enumerate用法

在Python编译环境中输入help(enumerate) >>> help(enumerate) class enumerate(object) | enu

太过爱你忘了你带给我的痛/ 2022年08月26日 04:59/ 0 赞/ 182 阅读

相关 Python中flatten用法

转载：http://blog.csdn.net/maoersong/article/details/23823925 一、用在数组 \[python\] [vie

雨点打透心脏的1/2处/ 2022年06月09日 10:09/ 0 赞/ 305 阅读

相关 numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()的用法与区别

numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别： ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本 fl

本是古典何须时尚/ 2021年10月18日 08:22/ 0 赞/ 318 阅读

相关 python中yield用法

出自：[Leon的博客][Leon] yield关键字用来定义生成器（Generator），其具体功能是可以当return使用，从函数里返回一个值，不同之处是用yield返回

深藏阁楼爱情的钟/ 2021年09月13日 20:52/ 0 赞/ 452 阅读