Windows下Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存

谁践踏了优雅 2022-06-09 04:16 231阅读 0赞

转载地址

http://blog.csdn.net/infin1te/article/details/50445217

### 前言 ###

--------------------

Anaconda是一个[Python][]的科学计算发行版，包含了超过300个流行的用于科学、数学、工程和数据分析的[python][Python] Packages。由于Python有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2和Anaconda3。

有时候我们会在电脑上同时使用Anaconda2和Anaconda3两个版本，因此有必要考虑它们的共存问题。一般的使用场景是以其中一个版本为主，另外一个版本为辅，因此只需要达到能方便的切换到备用版本，且备用版本的pip等命令能正常使用即可。

由于Anaconda2和Anaconda3包含较多的模块，很多人是不需要这些的，因此若只想要较为纯净的Python2和Python3共存的，可以看本文最后一部分。

### 操作步骤 ###

--------------------

1.  首先安装主版本，在这里我们选择Anaconda2，按照正常步骤安装即可，这里假定安装目录为`D:\Anaconda2`。
    
    ![步骤1][1]
2.  在这一步打上那两个勾。
    
    ![步骤2][2]
    
    第一个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中，以后在CMD中便可以直接用python命令启动python。   
    第二个选项是让其他IDE能够检测到Anaconda2并将Anaconda2作为默认的Python 2.7。
3.  安装好Anaconda2之后，再安装Anaconda3，这里Anaconda3的安装目录必须选在D:\\Anaconda2\\envs子目录下，如图所示，最后的”py3”可以自己另取。
    
    ![步骤3][3]
4.  这里取消掉那两个勾（按照字面意思理解，打上第二个勾应该是没有影响的。至于第一个选项，由于之前已经把Anaconda2添加到系统PATH路径下了，因此再把Anaconda3添加进去，由于顺序在Anaconda2的后面，几乎是没有作用的，所以这里没有勾上）。
    
    ![步骤4][4]
5.  安装完成之后，在CMD里面直接输入`python`会启动Python2，而使用`activate py3`（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用`python`即可切换至Python3，如下图所示。使用`activate py3`命令之后，在命令行前面会出现一个`[py3]`标记，此时使用任何的`python`命令都是在Python3下进行的。使用`deactivate`命令可取消激活Python3。
    
    ![步骤5][5]

### 纯净Python共存 ###

--------------------

说是纯净，其实也不完全“纯净”，这里需要用到另外一个发行版miniconda，它仅包含Python本身和Conda包管理器，因此体积不大。使用miniconda时的共存安装方法与上述步骤完全一致，就不赘述了。

[miniconda下载主页][miniconda]

### 总结 ###

--------------------

本文的共存实现方法其实是基于conda的创建虚拟环境的功能，详情可见[此链接][Link 1]。

因此在首先安装主要版本之后，也可使用`conda create -n py3 python=3`命令来安装Python3，但由于网络问题，这种方法容易失败，所以自己先下载好完整安装包，然后安装到主版本主目录下的`envs`文件夹更方便。

有人也许会说直接同时安装Anaconda2和Anaconda3，然后将Anaconda3目录下的python.exe改为python3.exe也可实现类似的共存。但这种方法存在一个较大的缺陷，即Anaconda3内包含的某些IDE会工作不正常，如Jupyter Notebook和Spyder等，因为他们依赖于安装目录下的python.exe，且备用版本的`pip`等命令也没办法直接使用，总体来说很不方便。

[Python]: http://lib.csdn.net/base/python
[1]: /images/20220609/70c5590530da4e0b9562895c1cc25fa3.png
[2]: /images/20220609/8eefd71729b044c989353899144a0809.png
[3]: /images/20220609/fa400acc40dd42b7999b71665c7db239.png
[4]: /images/20220609/8b9f8b1ebfea4a7584b4c70dc5bb7ac0.png
[5]: /images/20220609/a24ce106c2484ffa82359b91e0eb59b8.png
[miniconda]: http://conda.pydata.org/miniconda.html
[Link 1]: http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html