Hadoop小案例

我会带着你远行 2022-06-09 01:09 204阅读 0赞

目的：本案列的目的是统计500w条数据被搜索使用的次数

由于数据包无法在这上传，所以数据无法给你们，你们可以自己搞一些数据自己学习学习!

1.根据命令 hadoop fs -put ./sogou.500w.utf8 / 把500w这个包移动到hdfs 根目录下，一般（/）表示

> 2.1 在shell命令中的运行格式：hadoop jar jar包  包名.类名  文件的路径  
>  (首先你要把java代码打成jar包,当然还有一点文件的路径这需要一个不重复的路劲)，如：  
> hadoop jar  abc.jar  cn.xdl.test.SogouUID  /count02   
> 2.2 或者先在eclipse上运行,如下图

![Center][]

3.代码如下：

package cn.xdl.reduce;
    
    
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
    
    
    class SogouMap extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
     //
    public void map(
    Object key,
    Text value,
    org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>.Context context)
    throws java.io.IOException, InterruptedException {
    // 20111230133301 a5e535dc9cbadc510ee515982c817a0f 356期藏机图 3 3
    // http://www.yibocai.com/ZMTM/201112/265336.html
    String line = value.toString();
    String[] ss = line.split("\t");
    context.write(new Text(ss[1]), new IntWritable(1));
    
    
    };
    
    
    }
    
    
    class SogouReduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    
    
    public void reduce(
    Text key,
    java.lang.Iterable<IntWritable> values,
    org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context)
    throws java.io.IOException, InterruptedException {
    int sum = 0;
    for(IntWritable count : values){
    sum+=count.get();
    }
    
    context.write(key, new IntWritable(sum));
    };
    }
    
    
    public class SogouUID {
    
    
    /**
    * @param args
    */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    String inpath = args[0];
    String outpath = args[1];
           //创建作业实例
    Job job = Job.getInstance();
    job.setJobName(SogouUID.class.getName());
    // 打jar包
    job.setJarByClass(SogouUID.class);
    // 设置处理Map/Reduce阶段的类
    job.setMapperClass(SogouMap.class);
    job.setReducerClass(SogouReduce.class);
    //设置reduce的任务个数
    job.setNumReduceTasks(3);
    // 设置最终输出key/value的类型
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    // 设置输入/输出路径
    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(inpath));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outpath));
    // 提交作业
    job.waitForCompletion(true);
    }
    }

4.查看运行后的情况，可使用命令Hadoop fs -cat /count02/path\*

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