Matlab图像剪切，超出图像区域指定颜色填充

末蓝、 2022-06-09 00:55 495阅读 0赞

Matlab图像剪切，超出图像区域指定颜色填充   【尊重原创，转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/77507969    Matlab自带图像剪切（裁剪）函数，即imcrop函数，但该函数对于超出图像边界区域是停止裁剪的，即对超出图像边界的部分不作裁剪处理。正常情况下，imcrop函数足够使用了。但有时，我们希望对于超出图像边界的区域，可以指定颜色填充，以便我们可以观察裁剪情况。    若想在OpenCV中实现图像剪切，对超出图像区域指定颜色填充，可参考本人的博客：http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/77486096 本人实现方法如下： function destImg=ImageCropPadding(gray_img,rect,paddingValue)
    % ImageCropPadding函数功能说明：
    % 该函数可实现根据rect(x,y,w,h)剪切指定的灰度图像，若剪切超出图像边界，则用paddingValue的值填充
    % 输入参数：gray_img：必须输入灰度图像，暂时不支持RGB图像；
    %              rect：指定剪切区域，类似于Matlab的imcrop函数用法
    %      paddingValue：填充值（1-255）
    %% For Example:
    %  SrcImage=imread('images/liuyifei.jpg');
    %  grabImage=rgb2gray(SrcImage);
    %  figure,imshow(grabImage),title('grabImage');
    %  rect=[-50,-50,500,500];
    %  paddingValue=1;
    %  destImg=ImageCropPadding(SrcImage,rect,paddingValue);
    %  figure,imshow(destImg),title('destImg');
    %%
    x=rect(1);
    y=rect(2);
    w=rect(3);
    h=rect(4);
    destImg = im2uint8(zeros(h, w)+paddingValue/255); 
    crop_x1 = max(1, x);
    crop_y1 = max(1, y);
    [rows,cols]=size(gray_img);
    crop_x2 = min(cols, x + w); 
    crop_y2 = min(rows, y + h);
    roi_img = gray_img(crop_y1:crop_y2,crop_x1:crop_x2);
    x1 = crop_x1 - x+1;
    y1 = crop_y1 - y+1;
    x2 = crop_x2 - x+1;
    y2 = crop_y2 - y+1;
    % I(y1:y2, x1:x2 ) = I(y1:y2 , x1:x2) + roi_img;
    destImg(y1:y2, x1:x2 ) =  roi_img;
    end    调用方法： SrcImage=imread('images/liuyifei.jpg');
    grabImage=rgb2gray(SrcImage);
    figure,imshow(grabImage),title('grabImage');
    rect=[-50,-50,500,500];
    paddingValue=1;%黑色填充
    destImg=ImageCropPadding(SrcImage,rect,paddingValue);
    figure,imshow(destImg),title('destImg');   运行效果：