JVM内存溢出问题总结

我会带着你远行 2022-06-08 13:00 262阅读 0赞

<table style="word-wrap:break-word; empty-cells:show; border-collapse:collapse; font-size:12px; font-family:微软雅黑,宋体; table-layout:fixed; width:732px; color:rgb(68,68,68); line-height:18px"> 
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 <td style="word-wrap:break-word; font-size:14px; font-family:微软雅黑,宋体"> JVM的内存溢出问题，是个常见而有时候有非常难以定位的问题。定位内存溢出问题常见方法有很多，但是其实很多情况下可供你选择的有效手段非常有限。很多方法在一些实际场景下没有实用价值。这里总结下我的一些定位思路。 要定位JVM内存溢出问题，首先要对JVM的内存布局有一定的了解，对常见的JVM内存工具要比较熟悉。所谓工欲善其事，必先利其器。而熟悉JVM的内存管理机制是你定位JVM内存问题的基石。首先介绍下JVM的内存管理机制： <a href="http://www.dataguru.cn/article-9246-1.html?union_site=innerlink" style="word-wrap:break-word; color:rgb(51,102,153); border-bottom-width:1px; border-bottom-style:solid; border-bottom-color:blue" rel="nofollow">Java</a>程序和C类程序一个重要的区别就是JAVA中的内存回收管理工作有JVM完成，而不需要为程序中的每个new/malloc去delete/free。那JVM这么智能怎么还有内存溢出问题呢，一个常见的原因是我们的JAVA程序中长时间的持有了不该持有的对象，或者申请了过多的对象使得JVM的内存不够用。 JVM管理的几个内存区域包括以下几个内存区域： 1、&nbsp;&nbsp;方法区：用于存储JAVA类信息、常量、静态变量。这个区域也可以发生垃圾回收，比如当一些类不在被引用时JVM可以卸载这个类，不过这种回收动作很少发生。另外所有线程都共享方法区，因此线程对方法区的访问被设计为线程安全的。 2、&nbsp;&nbsp;虚拟机栈：JAVA虚拟机栈是线程私有的，每当启动一个新线程时，JVM都会为它分配一个JAVA虚拟机栈。没当线程调用方法时，JVM都会为虚拟机栈压入一个栈帧，该栈帧用于存储参数、局部变量、中间运算结果、方法出口等。 3、&nbsp;&nbsp;本地方法栈：和虚拟机栈类似，只是他是专为JAVA中的Native方法服务。当线程进入本地方法后，它已经脱离的JVM的限制，甚至可以直接使用本地处理器中的寄存器。实际上本地方法的调用机制非常依赖于JVM的具体实现。 4、&nbsp;&nbsp;堆：由JVM启动时创建，由所有线程共享，用于存放对象的实例。一般情况下它是JVM中管理的内存中较大的一块。绝大部分JVM内存问题都发生在这一块。 5、&nbsp;&nbsp;程序计数器：同虚拟机栈一样，它也是线程私有，启动线程是创建。程序计数器的中保存的内容总是下一条将被执行的指令的地址。 这几个内存区域，除了程序计数器区域外，其他几个区域都有可能发生内存溢出问题。常见的内存溢出有两种： 1、方法区溢出。出现该问题时，JVM会报如下类似错误：java.lang.OutOfMemoryError : PermGenSpace ，Perm区的较大内存大小可以通过-XX:MaxPermSize=指定。引起这类内存溢出原因一般有两个，一个是常量池太大，一个是需要加载的CLASS类太多。出现问题的时候排查下这两种可能性，问题可以很快找到。这类问题程序稳定后也很少出现。 2、堆内存溢出。在JVM可使用的较大堆内存可以在启动的时候通过-Xmx参数指定。堆内存溢出是更为常见的内存溢出问题，发生堆内存溢出时，JVM会报告如下错误：java.lang.OutOfMemoryError : java heap space。 这里列举下在定位堆内存溢出时，常见的方法和思路。堆内存溢出顾名思义就是，堆内存不够用了，如果程序设计的较大对内存已经耗尽，那说明程序设计存在问题，不该申请很多内存的逻辑申请了很多的内存，该释放的对象没有释放。最重要的问题是就要要找出到底是什么对象没有及时释放，导致占用了过多的内存。常见的方法： a、&nbsp;&nbsp;一个强大的定位工具是使用 jprofiler，通过jprofiler可以实时的监控到，当前的堆内存的总体使用情况及当前存活的对象、大小、分配树、对象引用链等等，功能非常全面。如下图所示： <img alt="" src="https://img-blog.csdn.net/20131111120002859?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlzaGFueGlueXVl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" width="600" height="304" style="word-wrap:break-word"> 通过该工具还可以实时的生成堆内存快照，然后通过不同时间点生成的内存快照做比较已确定内存增长点。但是实际使用中如果程序征程运行中占用的内存就比较高，比如800M左右，而在32位机器上，JVM可以使用的较高内存在1280M左右，如果应用程序设置的较大堆内存是1024M，那么实际即将发生堆内存溢出时，程序使用的内存是处一个比较高的位置。这时候通过jprofiler监控效果就很不理想，我在windows server 2003 32位服务器上做测试，想通过jprofiler监控一个TOMCAT应用程序，该应用程序常态中占用内存在800M左右，启用jprofiler监控后，jprofiler监控程序本身就会变得很不稳定，常常莫名挂死(通过jprofiler监控应用程序的时候实际上上jprofiler对应用程序又做了一层包装后启动的，因此jprofiler监控程序挂死，等于被监控的程序挂死)。很难抓取到有用的信息。 因此jprofiler在32位机器上只适用用小内存应用程序。 b、&nbsp;&nbsp;使用JVM自带的jmap工具导出堆信息分析，这个工具可以通过如下命令到处自定的JVM进程的堆内存：jmap –dump:format=b,file=heap.bin &lt;pid&gt;&nbsp;&nbsp;。 但这个工具也有一样的问题，在应用程序使用的内存处于高位时，使用jmap导出堆信息会出现空间不足，无法导出的问题。Java自带的很多工具都有类似的限制，所以实际上你的选择并不多。 c、&nbsp;&nbsp;在启动JVM的时候加上以下两个参数： -XX:HeapDumpPath=./dumpfile.hprof -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 表示出现OOM错误后，将堆信息dump出来。不过这个参数也有个问题，在实际使用的时候发现在windows平台上，如果程序是以TOMCAT服务的方式运行，出现OOM错误后堆信息也dump不出来。 d、&nbsp;&nbsp;通过visualVM程序监控JVM，JDK 1.6中自带的可视化监控工具，这个工具比较实用，功能也比较强大。可以监控线程信息，堆内存信息，还可以实时导出堆信息以及强制GC。监控本地JVM直接启动该工具后就可以监控，远程监控需要启动jstatd和jrxml。 启动jstatd方法：新建jstatd.all.policy文件，添加如下内容，tools.jar包的路径根据实际情况修改： grant codebase "file:/home/ndmc/tomcat/jdk/jre/lib/tools.jar" { &nbsp; &nbsp;permission java.security.AllPermission; }; 执行启动命令./jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.all.policy，默认端口为1099，后面可跟-p指定其他端口号 使用jrxml远程监控JVM的时候需要加上以下参数： -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8849 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Djava.rmi.server.hostname=hostip 监控效果如下： <img width="600" height="289" alt="" src="https://img-blog.csdn.net/20131111120030328?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlzaGFueGlueXVl/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" style="word-wrap:break-word"> 在监控过程中可以手动的GC和DUMP堆内存，还可以设置Heap dump on OOME: enabled，使得在堆内存溢出的时候可以dump heap。不过根据实际使用，建议较高在堆内存即将溢出的时候就应该手动dump heap，因为等到OOM的时候常常程序已经挂死，heap已经导不出来了。 e、&nbsp;&nbsp;导出dump信息后就可以通过jprofiler工具或者HeapAnalyzer做分析。这两个工具都很强大，网上有很多的使用指导。可以初步分析出到底是什么对象在占用内存，以及相应的引用链，到这一步在结合源代码在定位内存溢出问题就相对容易了。&nbsp;&nbsp; 总结：定位内存溢出问题需要一个冷静的头脑、敏锐的观察能力、缜密的分析问题能力。甚至常常需要根据一些现象做猜测然后验证，找出最后的元凶，有可能内存的溢出是有多个方面引起的：代码BUG、软件设计问题、网络的吞吐量以及网路连接问题、数据库问题等都可能是相关需要排查的因素，甚至有时候可能是操作系统或者JVM本身存在的BUG导致。而能够在JVM堆内存即将溢出的时候导出堆信息是问题定位的关键，只要能够导出堆信息，一系列的猜测、分析是否正确就有可靠的证据。</td> 
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