RocketMQ——顺序消息-蒲公英云

消息有序指的是可以按照消息的发送顺序来消费。

RocketMQ可以严格的保证消息有序。但这个顺序，不是全局顺序，只是分区（queue）顺序。要全局顺序只能一个分区。

之所以出现你这个场景看起来不是顺序的，是因为发送消息的时候，消息发送默认是会采用轮询的方式发送到不通的queue（分区）。如图：

Center

而消费端消费的时候，是会分配到多个queue的，多个queue是同时拉取提交消费。如图：

Center 1

但是同一条queue里面，RocketMQ的确是能保证FIFO的。那么要做到顺序消息，应该怎么实现呢——把消息确保投递到同一条queue。

下面用订单进行示例。一个订单的顺序流程是：创建、付款、推送、完成。订单号相同的消息会被先后发送到同一个队列中，消费时，同一个OrderId获取到的肯定是同一个队列。

rocketmq消息生产端示例代码如下：

/**
 * Producer，发送顺序消息
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        try {
            DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
            producer.setNamesrvAddr("10.11.11.11:9876;10.11.11.12:9876");
            producer.start();
            String[] tags = new String[] { "TagA", "TagC", "TagD" };
            // 订单列表
            List<OrderDemo> orderList =  new Producer().buildOrders();
            Date date = new Date();
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            String dateStr = sdf.format(date);
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                // 加个时间后缀
                String body = dateStr + " Hello RocketMQ " + orderList.get(i);
                Message msg = new Message("TopicTestjjj", tags[i % tags.length], "KEY" + i, body.getBytes());
                SendResult sendResult = producer.send(msg, new MessageQueueSelector() {
                    @Override
                    public MessageQueue select(List<MessageQueue> mqs, Message msg, Object arg) {
                        Long id = (Long) arg;
                        long index = id % mqs.size();
                        return mqs.get((int)index);
                    }
                }, orderList.get(i).getOrderId());//订单id
                System.out.println(sendResult + ", body:" + body);
            }
            producer.shutdown();
        } catch (MQClientException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (RemotingException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (MQBrokerException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.in.read();
    }
    /**
     * 生成模拟订单数据 
     */
    private List<OrderDemo> buildOrders() {
        List<OrderDemo> orderList = new ArrayList<OrderDemo>();
        OrderDemo orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103111039L);
        orderDemo.setDesc("创建");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103111065L);
        orderDemo.setDesc("创建");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103111039L);
        orderDemo.setDesc("付款");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103117235L);
        orderDemo.setDesc("创建");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103111065L);
        orderDemo.setDesc("付款");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103117235L);
        orderDemo.setDesc("付款");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103111065L);
        orderDemo.setDesc("完成");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103111039L);
        orderDemo.setDesc("推送");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103117235L);
        orderDemo.setDesc("完成");
        orderList.add(orderDemo);
        orderDemo = new OrderDemo();
        orderDemo.setOrderId(15103111039L);
        orderDemo.setDesc("完成");
        orderList.add(orderDemo);
        return orderList;
    }

输出：

Center 2

从图中红色框可以看出，orderId等于15103111039的订单被顺序放入queueId等于7的队列。queueOffset同时在顺序增长。

发送时有序，接收（消费）时也要有序，才能保证顺序消费。如下这段代码演示了普通消费（非有序消费）的实现方式。

/**
 * 普通消息消费
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_3");
        consumer.setNamesrvAddr("10.11.11.11:9876;10.11.11.12:9876");
        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        consumer.subscribe("TopicTestjjj", "TagA || TagC || TagD");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            Random random = new Random();
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                System.out.print(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " );
                for (MessageExt msg: msgs) {
                    System.out.println(msg + ", content:" + new String(msg.getBody()));
                }
                try {
                    //模拟业务逻辑处理中...
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10));
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started.");
    }
}

输出：

Center 3

可见，订单号为15103111039的订单被消费时顺序完成乱了。所以用MessageListenerConcurrently这种消费者是无法做到顺序消费的，采用下面这种方式就做到了顺序消费：

/**
 * 顺序消息消费，带事务方式（应用可控制Offset什么时候提交）
 */
public class ConsumerInOrder {
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_3");
        consumer.setNamesrvAddr("10.11.11.11:9876;10.11.11.12:9876");
        /**
         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>
         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费
         */
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        consumer.subscribe("TopicTestjjj", "TagA || TagC || TagD");
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerOrderly() {
            Random random = new Random();
            @Override
            public ConsumeOrderlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeOrderlyContext context) {
                context.setAutoCommit(true);
                System.out.print(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " );
                for (MessageExt msg: msgs) {
                    System.out.println(msg + ", content:" + new String(msg.getBody()));
                }
                try {
                    //模拟业务逻辑处理中...
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10));
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return ConsumeOrderlyStatus.SUCCESS;
            }
        });
        consumer.start();
        System.out.println("Consumer Started.");
    }
}

输出：

Center 4
MessageListenerOrderly能够保证顺序消费，从图中我们也看到了期望的结果。图中的输出是只启动了一个消费者时的输出，看起来订单号还是混在一起，但是每组订单号之间是有序的。因为消息发送时被分配到了三个队列（参见前面生产者输出日志），那么这三个队列的消息被这唯一消费者消费。