HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流开源 NoSQL 数据库的 PK 两大主流传统 SQL 数据库

Bertha 。 2022-06-07 11:11 232阅读 0赞

<table> HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流开源 NoSQL 数据库的 PK 两大主流传统 SQL 数据库 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>类别</th> 
 <th>HBase</th> 
 <th>MongoDB</th> 
 <th>MySQL</th> 
 <th>Oracle</th> 
 <th>Redis</th> 
 </tr> 
 </tbody> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>描述</th> 
 <td>基于 Apache Hadoop 并提供 BigTable 能力的列存储</td> 
 <td>最受欢迎的文档存储数据库之一</td> 
 <td>广泛使用的开源 RDBMS</td> 
 <td>广泛使用的 RDBMS</td> 
 <td>内存中的数据结构存储，被用作数据库，缓存以及消息中间件</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>普及度等级(参考下文的趋势图)</th> 
 <td>15 级(59.03 分)</td> 
 <td>4 级(300.57 分)</td> 
 <td>2 级(1277.75 分)</td> 
 <td>1 级(1463.37 分)</td> 
 <td>10 级(100.65 分)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>数据库模型</th> 
 <td>列存储</td> 
 <td>文档存储</td> 
 <td>关系数据库系统</td> 
 <td>关系数据库系统</td> 
 <td>键-值存储</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>官网</th> 
 <td><a href="http://hbase.apache.org/" rel="nofollow">hbase.apache.org</a></td> 
 <td><a href="http://www.mongodb.org/" rel="nofollow">www.mongodb.org</a></td> 
 <td><a href="http://www.mysql.com/" rel="nofollow">www.mysql.com</a></td> 
 <td><a href="http://www.oracle.com/us/products/database/" rel="nofollow">www.oracle.com/-us/-products/-database</a></td> 
 <td><a href="http://redis.io/" rel="nofollow">redis.io</a></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>技术文档</th> 
 <td><a href="http://hbase.apache.org/" rel="nofollow">hbase.apache.org</a></td> 
 <td><a href="http://docs.mongodb.org/manual/" rel="nofollow">docs.mongodb.org/-manual</a></td> 
 <td><a href="http://dev.mysql.com/doc/" rel="nofollow">dev.mysql.com/-doc</a></td> 
 <td><a href="http://www.oracle.com/technetwork/indexes/documentation/index.html" rel="nofollow">www.oracle.com/-technetwork/-indexes/-documentation/-index.html</a></td> 
 <td><a href="http://redis.io/documentation" rel="nofollow">redis.io/-documentation</a></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>开发者</th> 
 <td>Apache 软件基金会</td> 
 <td>MongoDB 公司</td> 
 <td>Oracle</td> 
 <td>Oracle</td> 
 <td>Salvatore Sanfilippo(Redis 之父)</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>首次发行</th> 
 <td>2008</td> 
 <td>2009</td> 
 <td>1995</td> 
 <td>1980</td> 
 <td>2009</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>当前版本</th> 
 <td>1.1.0.1，2015 年 5 月</td> 
 <td>3.0.5，2015 年 7 月</td> 
 <td>5.6.26，2015 年 7 月</td> 
 <td>12 Release 1 (12.1.0.2)，2014 年 7 月</td> 
 <td>3.0.3，2015 年 6 月</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>许可</th> 
 <td>开源</td> 
 <td>开源</td> 
 <td>开源</td> 
 <td>商业</td> 
 <td>开源</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否数据库即服务(DBaaS)</th> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>实现语言</th> 
 <td>Java</td> 
 <td>C++</td> 
 <td>C 和 C++</td> 
 <td>C 和 C++</td> 
 <td>C</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>服务器操作系统</th> 
 <td>Linux Unix Windows</td> 
 <td>Linux OS X Solaris Windows</td> 
 <td>FreeBSD Linux OS X Solaris Windows</td> 
 <td>AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows z/OS</td> 
 <td>BSD Linux OS X Windows</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否结构化数据</th> 
 <td>自由</td> 
 <td>自由</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>自由</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否预定义数据类型</th> 
 <td>否</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>部分</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持 XML</th> 
 <td>否</td> 
 <td>&nbsp;</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持二级索引</th> 
 <td>否</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持 SQL</th> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>API 以及其他访问方式</th> 
 <td>Java API RESTful HTTP API Thrift</td> 
 <td>使用 JSON 的专用协议</td> 
 <td>ADO.NET JDBC ODBC</td> 
 <td>ODP.NET Oracle Call Interface (OCI) JDBC ODBC</td> 
 <td>专用协议</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>支持的编程语言</th> 
 <td>C C# C++ Groovy Java PHP Python Scala</td> 
 <td>Actionscript&nbsp; C C# C++ Clojure&nbsp; ColdFusion&nbsp; D&nbsp; Dart&nbsp; Delphi&nbsp; Erlang Go&nbsp; Groovy&nbsp; Haskell Java JavaScript Lisp&nbsp; Lua&nbsp; MatLab&nbsp; Perl PHP PowerShell&nbsp; Prolog&nbsp; Python R&nbsp; Ruby Scala Smalltalk</td> 
 <td>Ada C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl</td> 
 <td>C C# C++ Clojure Cobol Eiffel Erlang Fortran Groovy Haskell Java JavaScript Lisp Objective C OCaml Perl PHP Python R Ruby Scala Tcl Visual Basic</td> 
 <td>C C# C++ Clojure Crystal D Dart Elixir Erlang Fancy Go Haskell Haxe Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua MatLab Objective-C OCaml&nbsp; Perl PHP Prolog Pure Data Python R Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Tcl</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持服务端脚本</th> 
 <td>是</td> 
 <td>JavaScript</td> 
 <td>是</td> 
 <td>PL/SQL</td> 
 <td>Lua</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持触发器</th> 
 <td>是</td> 
 <td>否</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>切分方式</th> 
 <td>分片</td> 
 <td>分片</td> 
 <td>水平切分，使用 MySQL Cluster 或者 MySQL Cluster 进行分片</td> 
 <td>水平切分</td> 
 <td>分片</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>主从复制方式</th> 
 <td>多种主从复制机制</td> 
 <td>主-从复制</td> 
 <td>主-主复制 主-从复制</td> 
 <td>主-主复制 主-从复制</td> 
 <td>主-从复制</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持 MapReduce</th> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>分布式场景下数据一致性方法</th> 
 <td>立即一致</td> 
 <td>最终一致 立即一致</td> 
 <td>&nbsp;</td> 
 <td>立即一致</td> 
 <td>最终一致</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持外键</th> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>否</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持事务</th> 
 <td>否</td> 
 <td>否</td> 
 <td>ACID</td> 
 <td>ACID</td> 
 <td>乐观锁机制，原子性执行的命令块和脚本</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持并发</th> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持持久化存储</th> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>是否支持内存存储</th> 
 <td>否</td> 
 <td>&nbsp;</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 <td>是</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>访问控制</th> 
 <td>访问控制列表(ACL)</td> 
 <td>基于用户和角色的访问权限</td> 
 <td>细粒度的用户访问权限</td> 
 <td>根据 SQL 标准细粒度的访问权限</td> 
 <td>简单的基于密码的访问控制</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**附录一：普及度等级趋势图**

![DB-Engines Ranking - Trend of HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis Popularity.png][]

**附录二：两张图告诉你如何在 SQL、NewSQL、NoSQL 之间进行取舍**

图一：Do I Need SQL or Hadoop?

![图一：Do I Need SQL or Hadoop?][Do I Need SQL or Hadoop]

图二：SQL vs. NewSQL vs. NoSQL

![图二：SQL vs. NewSQL vs. NoSQL][SQL vs. NewSQL vs. NoSQL]

**附录三：Redis 之父 Salvatore Sanfilippo 访谈节选**

*  Redis 是一个开源的、高级键值数据库和数据结构服务程序，其中键可以保存字符串、散列、列表、集合和有序集合。
 *  Redis 的内核是用标准 ANSI C 写成的，基于一种事件模型。
 *  非阻塞复制是 Redis 的设计目标。
 *  Redis 中的复制是异步的。
 *  目前已经为许多语言（包括大部分常用语言）提供了 Redis 库。
 *  C client 是唯一官方支持的包装。
 *  Redis Pub/Sub 对实时应用非常适合。
 *  **Redis 用户有的将它用作数据库，有的用作消息总线，也有的用来做 cache**。

**附录四：NoSQL 数据库的类型一览表**

<table> NoSQL 数据库的类型一览表 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>数据库类型</th> 
 <th>描述</th> 
 <th>主流产品</th> 
 <th>有谁在用</th> 
 <th>适用场景</th> 
 <th>不适用场景</th> 
 </tr> 
 </tbody> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>键值（Key-Value）数据库</th> 
 <td>键值数据库就像在传统语言中使用的哈希表。你可以通过 key 来添加、查询或者删除数据，鉴于使用主键访问，所以会获得不错的性能及扩展性。</td> 
 <td>Riak、Redis、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort</td> 
 <td>GitHub （Riak）、BestBuy （Riak）、Twitter （Redis和Memcached）、StackOverFlow （Redis）、 Instagram （Redis）、Youtube （Memcached）、Wikipedia（Memcached）</td> 
 <td>储存用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等等。这些信息一般都和 ID（键）挂钩，这种情景下键值数据库是个很好的选择。</td> 
 <td>1. 取代通过键查询，而是通过值来查询。Key-Value 数据库中根本没有通过值查询的途径。 2. 需要储存数据之间的关系。在 Key-Value 数据库中不能通过两个或以上的键来关联数据。 3. 事务的支持。在 Key-Value 数据库中故障产生时不可以进行回滚。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>面向文档（Document-Oriented）数据库</th> 
 <td>面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用 XML、JSON 或者 JSONB 等多种形式存储。</td> 
 <td>MongoDB、CouchDB、RavenDB</td> 
 <td>SAP （MongoDB）、Codecademy （MongoDB）、Foursquare （MongoDB）、NBC News （RavenDB）</td> 
 <td>1. 日志。企业环境下，每个应用程序都有不同的日志信息。Document-Oriented 数据库并没有固定的模式，所以我们可以使用它储存不同的信息。 2. 分析。鉴于它的弱模式结构，不改变模式下就可以储存不同的度量方法及添加新的度量。</td> 
 <td>在不同的文档上添加事务。Document-Oriented 数据库并不支持文档间的事务，如果对这方面有需求则不应该选用这个解决方案。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>列存储（Wide Column Store/Column-Family）数据库</th> 
 <td>列存储数据库将数据储存在列族（column family）中，一个列族存储经常被一起查询的相关数据。举个例子，如果我们有一个 Person 类，我们通常会一起查询他们的姓名和年龄而不是薪资。这种情况下，姓名和年龄就会被放入一个列族中，而薪资则在另一个列族中。</td> 
 <td>Cassandra、HBase</td> 
 <td>Ebay （Cassandra）、Instagram （Cassandra）、NASA （Cassandra）、Twitter （Cassandra and HBase）、Facebook （HBase）、Yahoo!（HBase）</td> 
 <td>1. 日志。因为我们可以将数据储存在不同的列中，每个应用程序可以将信息写入自己的列族中。 2. 博客平台。我们储存每个信息到不同的列族中。举个例子，标签可以储存在一个，类别可以在一个，而文章则在另一个。</td> 
 <td>1. 如果我们需要 ACID 事务。Vassandra 就不支持事务。 2. 原型设计。如果我们分析Cassandra 的数据结构，我们就会发现结构是基于我们期望的数据查询方式而定。在模型设计之初，我们根本不可能去预测它的查询方式，而一旦查询方式改变，我们就必须重新设计列族。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <th>图（Graph-Oriented）数据库</th> 
 <td>图数据库允许我们将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。比如我们有三个实体，Steve Jobs、Apple 和 Next，则会有两个“Founded by”的边将 Apple 和 Next 连接到 Steve Jobs。</td> 
 <td>Neo4J、Infinite Graph、OrientDB</td> 
 <td>Adobe （Neo4J）、Cisco （Neo4J）、T-Mobile （Neo4J）</td> 
 <td>1. 在一些关系性强的数据中 2. 推荐引擎。如果我们将数据以图的形式表现，那么将会非常有益于推荐的制定</td> 
 <td>不适合的数据模型。图数据库的适用范围很小，因为很少有操作涉及到整个图。</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

**参考资料**

*  [HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis Popularity][]
 *  [一网打尽当下NoSQL类型、适用场景及使用公司][NoSQL]
 *  [Redis之父Salvatore Sanfilippo访谈][Redis_Salvatore Sanfilippo]
 *  [一张图告诉你是需要 SQL 还是 Hadoop][SQL _ Hadoop]

转自：http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48471087

[DB-Engines Ranking - Trend of HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis Popularity.png]: /images/20220607/561ed95769944ffb87df1e1d2ac1895b.png
[Do I Need SQL or Hadoop]: /images/20220607/72d5252c18b14621825fa1e7ac2ecf23.png
[SQL vs. NewSQL vs. NoSQL]: /images/20220607/71c1168de9194676bc0ec751f62cfa76.png
[HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis Popularity]: http://db-engines.com/en/system/HBase%3BMongoDB%3BMySQL%3BOracle%3BRedis
[NoSQL]: http://www.csdn.net/article/2013-07-24/2816330-how-to-choose-nosql-db
[Redis_Salvatore Sanfilippo]: http://www.csdn.net/article/2011-01-18/290347
[SQL _ Hadoop]: http://blog.csdn.net/defonds/article/details/47005827