python Global和Return用法

向右看齐 2022-06-07 08:20 203阅读 0赞

# 1.Global和Return #

你也许遇到过, python中一些函数在最尾部有一个`return`关键字。你知道它是干嘛吗？它和其他语言的`return`类似。我们来检查下这个小函数：

def add(value1, value2):
        return value1 + value2
    
    result = add(3, 5)
    print(result)
    # Output: 8

上面这个函数将两个值作为输入，然后输出它们相加之和。我们也可以这样做：

def add(value1,value2):
        global result
        result = value1 + value2
    
    add(3,5)
    print(result)
    # Output: 8

那首先我们来谈谈第一段也就是包含`return`关键字的代码。那个函数把值赋给了调用它的变量（也就是例子中的result变量）。  
大多数境况下，你并不需要使用`global`关键字。然而我们也来检查下另外一段也就是包含`global`关键字的代码。 那个函数生成了一个`global`（全局）变量result。

`global`在这的意思是什么？`global`变量意味着我们可以在函数以外的区域都能访问这个变量。让我们通过一个例子来证明它：

# 首先，是没有使用global变量
    def add(value1, value2):
        result = value1 + value2
    
    add(2, 4)
    print(result)
    
    # Oh 糟了，我们遇到异常了。为什么会这样？
    # python解释器报错说没有一个叫result的变量。
    # 这是因为result变量只能在创建它的函数内部才允许访问，除非它是全局的(global)。
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in
        result
    NameError: name 'result' is not defined
    
    # 现在我们运行相同的代码，不过是在将result变量设为global之后
    def add(value1, value2):
        global result
        result = value1 + value2
    
    add(2, 4)
    print(result)
    6

如我们所愿，在第二次运行时没有异常了。在实际的编程时，你应该试着避开`global`关键字，它只会让生活变得艰难，因为它引入了多余的变量到全局作用域了。

# 2.多个return值 #

那如果你想从一个函数里返回两个变量而不是一个呢？  
新手们有若干种方法。最著名的方法，是使用`global`关键字。让我们看下这个没用的例子：

def profile():
        global name
        global age
        name = "Danny"
        age = 30
    
    profile()
    print(name)
    # Output: Danny
    
    print(age)
    # Output: 30

注意: 不要试着使用上述方法。重要的事情说三遍，不要试着使用上述方法！

有些人试着在函数结束时，返回一个包含多个值的`tuple`(元组)，`list`(列表)或者`dict`(字典),来解决这个问题。这是一种可行的方式，而且使用起来像一个黑魔法：

def profile():
        name = "Danny"
        age = 30
        return (name, age)
    
    profile_data = profile()
    print(profile_data[0])
    # Output: Danny
    
    print(profile_data[1])
    # Output: 30

或者按照更常见的惯例：

def profile():
        name = "Danny"
        age = 30
        return name, age

这是一种比列表和字典更好的方式。不要使用`global`关键字，除非你知道你正在做什么。`global`也许在某些场景下是一个更好的选择（但其中大多数情况都不是）。