PostgreSQL数据查询--详细速查手册
PostgreSQL数据查询详细速查手册
一基本查询语句
- 1 SELECT语句的基本格式
二单表查询
- 01 查询所有字段
- 02 查询指定字段
- 03 查询指定记录
- 04 范围查询IN 的用法
- 05 范围查询BETWEEN AND 的用法
- 06 模糊查询LIKE 的用法
- 07 多条件查询AND OR 的用法
- 07x 多表查询
- 08 空值查询 IS NULL
- 09 分组查询GROUP BY的用法
- 10 查询结果去重复DISTINCT的用法
- 11 查询结果排序ORDER BY 的用法
- 12 查询结果限制数量LIMIT 的用法
三聚合函数查询
- 01 COUNT函数
- 02 SUM函数
- 03 AVG函数
- 04 MAX函数
- 05 MIN函数
四连接查询
- 01 内连接查询
- 02 外连接查询
- 03 复合条件连接查询
五子查询
- 01 ANYSOME
- 02 ALL
- 03 EXISTS
- 04 IN
- 六合并查询结果UNION ALL
七表和字段的别名
- 01 表的别名
- 02 字段的别名
八正则表达式查询
- 01 以特定字符串开头结尾的记录
- 02 号代替一个字符
- 03 匹配多个字符
- 04 匹配指定字符串
- 05 匹配指定字符中的任意一个
- 06 匹配指定字符以外的字符
- 07 使用MMN指定字符串连续出现的次数
九FAQ
- 01 DISTINCT可以应用于所有的列吗
- 02 ORDER BY可以和LIMIT混用吗
- 03 单引号什么时候用
- 04 WHERE子句必须使用吗
- 05 为什么通配符格式正确却没有查出理想的数据
- 参考资料
＊＊
声明:
- 本文资料多整理自权威书籍，并且
- 所有SQL均在pgAdmin 4.1.6 + PostgreSQL 9.6.5 测试下运行通过!
- 请放心使用。
- (测试中表名存在模式限制，文中均已略去)
＊＊
employee表:
| eid [PK] | ename | eage | esalary | esex | eemail |
|---|---|---|---|---|---|
| integer | character varying(20) | integer | integer | character varying(1) | character varying(32) |
PostgreSQL数据查询–详细速查手册
一、基本查询语句
1.1 SELECT语句的基本格式:
SELECT{* | <字段列表>}[{FROM <表1>,<表2>..}[WHERE <表达式>][GROUP BY <字段名>][HAVING <表达式> [{<操作符1> <表达式1>}][..]][ORDER BY <字段名> ASC | DESC ][LIMIT <行数> [ OFFSET <偏移量> ]]］
约定:
- {} 内必选
- [] 内可选
- <> 内参数: 表达式、字段、参数
- | 或者
二、单表查询
2.01 查询所有字段
语法:
select * from 表名;
例:
select * from mytable;
2.02 查询指定字段
语法:
select 字段名 from 表名;
例:
select id,name,age from employee;
2.03 查询指定记录
语法:
select *|字段名 from 表名 where 字段=值;
where支持的条件判断符:
| 操作符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <> , != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| between A and B | 在A与B之间 |
例1:
select * from employee where age>=18;
例2:
select age,name from employee where salary between 2000 and 3000;
2.04 范围查询－－IN 的用法
语法:
select *|字段名 from 表名 where 字段 in (列表);
例1: 本命年员工
select id,name from employee where age in (24,36,48,60);
例2: 某列表中员工 (char varing[]类型不支持)
select * from employee where name in ('张三','李四','王五');
2.05 范围查询－－BETWEEN AND 的用法
语法:在值A到B之间(包括A,B)
select *|字段名 from 表名 where 字段 between A and B;
例1:
select name from employee where age between 18 and 20;
2.06 模糊查询－－LIKE 的用法
语法:字段包含字符串strA的记录,一般搭配 % 匹配任意字符。
select *|字段名 from 表名 where 字段 like strA;
例1:所有姓张的，(char varing[]类型不支持)
select * from employee where name like '张%';
例2:所有山东人，(char varing[]类型不支持)
select * from employee where hometown like '%山东%';
2.07 多条件查询－－AND 、 OR 的用法
语法:and并且关系，or或者关系
select *|字段名 from 表名 where 字段1 条件1 and 字段2 条件2;select *|字段名 from 表名 where 字段1 条件1 or 字段2 条件2;
例1: 四十岁以上(且)姓张的.
select * from employee where name like '张%' and age >=40;
例2: 四十岁以上或者薪水过万的.
select * from employee where salary >=10000 or age >=40;
2.07x 多表查询
语法:与条件联合使用,否则将造成 m*n 倍增.m,n为记录数.
select 表名1.字段1,别名2.字段2 from 表名1,表名2 [别名2] <条件>;
例:
select u.name,t.name from user u,team t where t.id=u.team_id;
2.08 空值查询 IS NULL
语法: IS NULL
select *|字段名 from 表名 where 字段1 条件1 and 字段2 条件2;
例2: 邮箱为空的.
select * from employee where email is null;
2.09 分组查询:－－GROUP BY的用法
GROUP BY 查询分组情况
/不会——————————-
语法: GROUP BY 字段1,按 字段1 分组。HAVING+条件 可以对分组进行筛选。
select *|字段名 from 表名 group by 字段;
例1: 按性别分组.
select * from employee group by sexy;
例1: .
select id,name,age from employee group by age having count(age)>=10;
ERROR*
column “mytable.ename” must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
——————————-不会/
添坑:
事实上group by 会将select <字段1> 结果集中<字段1>相同的记录合并，
所以，select <字段> 指定的字段必须
- 放入group by后,或者
- 放入having后聚合函数中.
而且，group by 一般用来统计记录的分组情况，比如:分组,种类,部门.
结合having 聚合
select esex,count(*) as total from employee group by esex order by esex DESC;
| esex | total |
|---|---|
| F | 19 |
| M | 23 |
2.10 查询结果:去重复－－DISTINCT的用法
DISTINCT <字段> ，返回<字段>不同的记录
select distinct *|单字段名 from 表名;
例1:
select distinct *|单字段名 from 表名;
2.11 查询结果:排序－－ORDER BY 的用法
ORDER BY 对查询结果排序
语法: ASC升序、DESC降序。[ASC|DESC]
select *|字段名 from 表名 order by 字段1 ASC|DESC;
例1:按年龄增排序;查询所有员工.
select * from employee order by age ASC;
例2:与GROUP BY联用;按性别分组,按年龄排序.
select * from employee group by sex order by age ASC;
2.12 查询结果:限制数量－－LIMIT 的用法
语法: LIMIT A [OFFSET B]; 限制查询数量A个，偏移量B个.(从第B条往后A条数据)
select *|字段名 from 表名 limit A offset B;
例1：每页100条数据,偏移量300。(相当于第4页)
select * from employee limit 100 offset 300;
三、聚合函数查询
聚合函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 统计某列的行数,*则是表的字段数,指定列某记录为null时此条将被忽略 |
| AVG() | 统计某列的平均值,多列需要多次使用avg() |
| MAX() | 求某列的最大值,支持日期和字符串比较 |
| MIN() | 求某列的最小值,同max() |
| SUM() | 求某列的和,指定列某记录值为null时此条将被忽略 |
3.01 COUNT()函数
语法: [as str] 别名str (放到 str 列中)
select [<字段>,]count(字段) [as str] from 表名;
例1：统计所有数据数量
select count(*) as total from employee;
例2：按性别统计员工数量
select esex,count(*) as total from employee group by esex;
3.02 SUM()函数
语法: [as str] 别名str (放到 str 列中)
select [<字段>,]sum(字段) [as str] from 表名;
例1：统计薪水总和
select sum(salary) as total from employee;
例2：统计不同性别的薪水情况
select sex,sum(salary) as total from employee group by sex;
3.03 AVG()函数
语法: [as str] 别名str (放到 str 列中)
select [<字段>,]avg(字段) [as str] from 表名;
例1：统计年龄平均值
select avg(age) as average from employee;
例2：统计不同性别的年龄平均值
select sex,avg(age) as total from employee group by sex;
3.04 MAX()函数
语法: [as str] 别名str (放到 str 列中)
select [<字段>,]max(字段) [as str] from 表名;
例1：统计薪水最大值
select max(salary) as maximum from employee;
例2：统计不同性别的薪水最大值
select sex,max(salary) as maximum from employee group by sex;
3.05 MIN()函数
同MAX()的用法。
四、连接查询
4.01 内连接查询
4.02 外连接查询
4.03 复合条件连接查询
五、子查询
5.01 ANY、SOME
满足任意一个即可,any some 等价
where id > any (1,2,3)
where age > some (select age from table2…)
5.02 ALL
必须满足所有
where age > all (1,2.3)
5.03 EXISTS
满足exists子查询不为空 时进行外围查询。
select * form table where exists (select c1 form table2)
5.04 IN
where id in (1,2,3);
where id in (select ..)
六、合并查询结果－－UNION [ALL]
union 将几次查询结果合并到一起,(从后面)连接起来。这就要求几次查询的字段名(别名也可以)、数据类型全部一致。
ALL将不合并重复字段。
select c1,c2 from table1 union select c1,c2 from table2select c3,c4 from table3 union all select c1,c2 from table2
七、表和字段的别名
7.01 表的别名
7.02 字段的别名
八、正则表达式查询
8.01 以特定字符(串)开头、结尾的记录
8.02 . 号代替一个字符
8.03 *、+ 匹配多个字符
8.04 匹配指定字符串
8.05 匹配指定字符中的任意一个
8.06 匹配指定字符以外的字符
8.07 使用{M}、{M,N}指定字符串连续出现的次数
九、FAQ
9.01 DISTINCT可以应用于所有的列吗？
9.02 ORDER BY可以和LIMIT混用吗？
9.03 单引号什么时候用？
9.04 WHERE子句必须使用()吗
9.05 为什么通配符格式正确，却没有查出理想的数据？
参考资料:
- <＜PostgresSQL 9 从零开始学＞＞ ISBN 978-7-302-31673-2
心已赠人
Bertha 。
今天药忘吃喽~
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