Redis 讲解系列之 Redis的事务
Redis 讲解系列之 Redis的事务
概念
作为一个应用场景为缓存的Nosql,Redis 包含了事务的概念,可实际上Redis提供的事务不论从概念和实现程度上而言与一些 RDBMS 如Oracle、Mysql(Default as Innor DB Engine)的事务有着概念部分交叉,实现程度截然不同的区别。下面我们就来看看Redis的事务。
RDBMS Transaction(传统关系型数据库的事务)
传统关系型数据一般包含事务特性ACID:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
- 原子性(Atomicity)
整个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。 - 一致性(Consistency)
指数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。例如对银行转帐事务,不管事务成功还是失败,应该保证事务结束后ACCOUNTS表中Tom和Jack的存款总额为2000元。 - 隔离性(Isolation,又称独立性)
指的是在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。事务查看数据更新时,数据所处的状态要么是另一事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看到中间状态的数据。(关于事务的隔离级别我们将在Mysql 高级本分详细讲解)。 - 持久性(Durability)
指的是只要事务成功结束,它对数据库所做的更新就必须永久保存下来。即使发生系统崩溃,重新启动数据库系统后,数据库还能恢复到事务成功结束时的状态。
Redis Transaction
Redis Txn. 是什么?
- 可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞。
Redis Txn. 能干嘛?
- 一个队列中,一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
Redis Txn. Core Conception.
Redis Txn.常用命令
参考链接之一//www.runoob.com/redis/redis-transactions.html
- MULTI
* 标记一个事务块的开始。
* EXEC
* 执行所有事务块内的命令。
* DISCARD
* 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。
* WATCH key \[key …\]
* 监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。
* UNWATCH
* 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
* Redis Txn. 常遇到的4种Case。
下面我总结一下我们在使用Redis时常遇到的几种情况。
* 正常执行
正常使用Redisa Txn.即Redis 命令没有错误,能够将命令加入队列。
![这里写图片描述][SouthEast]
* 放弃事务
在开启事务,且命令入队了以后需要取消或者放弃事务。(常用于业务逻辑中)。
![这里写图片描述][SouthEast 1]
* 全体连坐
开启事务,当队列中出现命令执行错误时,Redis将放弃整个事务。示例如下:
![这里写图片描述][SouthEast 2]
* 冤头债主
开启事务,队列中无命令错误,在执行Redis Txn.出现错误,此时无法执行成功的命令将会回滚,其他的命令依旧执行,如下图所示。
![这里写图片描述][SouthEast 3]
* Watch 监控(Redis的‘锁’的概念)
* 在传统的RDBMS 中有表锁行锁的概念,已Mysql 两种 Engie为例子:
* MyISM:表所,不支持高并发,不支持事务…
* Innor DB:行锁,支持高并发,支持事务….
* Redis 的 Watch
WATCH命令可以监控一个或多个键,一旦其中有一个键被修改(或删除),之后的事务就不会执行。监控一直持续到EXEC命令(事务中的命令是在EXEC之后才执行的,所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值)。
* 悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)
* 悲观锁
* 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁
* 乐观锁
* 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。
* CAS
* CAS是一种更新的原子操作,比较当前值跟传入值是否一样,一样则更新,否则失败。
CAS顶多算是乐观锁写那一步操作的一种实现方式罢了,不用CAS自己加锁也是可以的。
Redis Watch 执行过程以及例子
- 以 初始化信用卡可用余额和欠额为例子
- 无加塞篡改,先监控再开启multi,保证两笔金额变动在同一个事务内
- 有加塞篡改,监控了key,如果key被修改了,后面一个事务的执行失效
- unwatch
- 一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了
- Watch指令,类似乐观锁,事务提交时,如果Key的值已被别的客户端改变,比如某个list已被别的客户端push/pop过了,整个事务队列都不会被执行。
- 例子
- 小结
* 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。
Redis Txn. 的三个阶段
- 开启:以MULTI开始一个事务。
- 入队:将多个命令入队到事务中,接到这些命令并不会立即执行,而是放到等待执行的事务队列里面。
- 执行:由EXEC命令触发事务。
Redis Txn. 的三个特性
- 单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 没有隔离级别的概念:队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行,也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新,在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题。
- 不保证原子性:redis同一个事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚。
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