10、Spring技术栈-整合Redis，使用RedisTemplate实现数据缓存实战

谁践踏了优雅 2022-06-06 11:23 325阅读 0赞

关于Redis的介绍，我们不做过多讲解，有兴趣可直接参考Redis官方网站（百度一下，你就知道）。

**1、整合准备工作**

在本机安装Redis，windows版本Redis下载链接：[https://github.com/MSOpenTech/redis][https_github.com_MSOpenTech_redis]，下载之后按照一般安装方式默认安装就可以了，安装完之后启动Redis。

1.  示例所使用spring-data-redis版本：1.7.5.RELEASE
2.  redis-clients版本：2.9.0
3.  zkclient版本：0.10
4.  dubbo版本：2.8.4

本文是即[（Spring技术栈-整合dubbo、zookeeper）][Spring_-_dubbo_zookeeper]之后的一个实际应用场景，也是采用分布式的方式进行开发实现，如果对dubbo或者zookeeper不熟悉，可先阅读上文了解。

**2、示例场景介绍**

我们通过一个实例来介绍如何整合Redis并使用RedisTemplate实现数据缓存。我们有这样一个需求，在博客系统中，用户发表一篇博客，我们需要将博客存到MySQL的同时保存一份到Redis中，读取博客内容时先从Redis里查询，如果Redis中已经缓存，则从缓存直接读取，否则从数据库读取并缓存到Redis中，下次读取则直接从缓存读取。

发布博客流程如下图所示：

![这里写图片描述][SouthEast]

查看博客流程如下图所示：

![这里写图片描述][SouthEast 1]

**3、在博客服务项目中添加依赖**

<dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>${redis_clients_version}</version>
    </dependency>       
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        <version>${spring_data_redis_version}</version>
    </dependency>

注意：redis\_clients\_version为2.9.0，spring\_data\_redis\_version版本为1.7.5.RELEASE

**4、在resources目录添加spring-context-redis.xml，并写入如下内容**

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:jee="http://www.springframework.org/schema/jee" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:c='http://www.springframework.org/schema/c' xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/jee http://www.springframework.org/schema/jee/spring-jee-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd" default-lazy-init="true">
    
        
        <cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager" />
    
        <context:annotation-config />
    
        <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath:config.properties" />
    
        
         <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  
              <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/> 
              <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
              <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />  
              <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
        </bean>  
    
          
        <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >  
              <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />  
              <property name="port" value="${redis.port}" />  
              <property name="hostName" value="${redis.host}" />
              <property name="timeout" value="${redis.timeout}" ></property>  
        </bean>
    
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
            <property name="keySerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
            </property>
            <property name="valueSerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
            </property>
        </bean>
    
        
        <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
            <constructor-arg name="redisOperations" ref="redisTemplate" />
        </bean>
    
        <bean id="redisUtils" class="ron.blog.blog_service.utils.RedisUtils" />  
    </beans>

**5、在spring-context.xml中引入spring-context-redis.xml文件**  
spring-context.xml中添加如下内容：

**6、在resources目录添加config.properties，并写入如下内容**

#Redis信息配置
    #绑定的主机地址 
    redis.host=127.0.0.1
    #Redis监听端口，默认端口为6379 
    redis.port=6379
    #授权密码（本例子没有使用） 
    redis.password=123456
    #最大空闲数：空闲链接数大于maxIdle时，将进行回收 
    redis.maxIdle=100
    #最大连接数：能够同时建立的“最大链接个数” 
    redis.maxTotal=300
    #最大等待时间：单位ms 
    redis.maxWait=1000
    #使用连接时，检测连接是否成功 
    redis.testOnBorrow=true
    #当客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能 
    redis.timeout=10000
    redis.usePool=true

**7、实现RedisUtils工具类**

由于我们使用RedisTemplate来实现数据的写入、删除、读取等操作，但是如果在每个需要用到RedisTemplate的地方都是用RedisTemplate对象的话，相对比较麻烦，会重复写很多代码，所以我们自己封装一个RedisUtils工具类来实现数据的写入、读取等操作。具体实现如下：

public class RedisUtils { 
        /** * RedisTemplate是一个简化Redis数据访问的一个帮助类， * 此类对Redis命令进行高级封装，通过此类可以调用ValueOperations和ListOperations等等方法。 */  
        @Autowired  
        private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate;  
    
        /** * 批量删除对应的value * * @param keys */  
        public void remove(final String... keys) {  
            for (String key : keys) {  
                remove(key);  
            }  
        }  
    
        /** * 批量删除key * * @param pattern */  
        public void removePattern(final String pattern) {  
            Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);  
            if (keys.size() > 0)  
                redisTemplate.delete(keys);  
        }  
    
        /** * 删除对应的value * @param key */  
        public void remove(final String key) {  
            if (exists(key)) {  
                redisTemplate.delete(key);  
            }  
        }  
    
        /** * 缓存是否存在 * @param key * @return */  
        public boolean exists(final String key) {  
            return redisTemplate.hasKey(key);  
        }  
    
        /** * 读取缓存 * @param key * @return */  
        public Object get(final String key) {  
            Object result = null;  
            ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();  
            result = operations.get(key);  
            return result;  
        }  
    
        /** * * @Author Ron * @param key * @param hashKey * @return */  
        public Object get(final String key, final String hashKey){  
            Object result = null;  
            HashOperations<Serializable,Object,Object> operations = redisTemplate.opsForHash();  
            result = operations.get(key, hashKey);  
            return result;  
        }  
    
        /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */  
        public boolean set(final String key, Object value) {  
            boolean result = false;  
            try {  
                ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();  
                operations.set(key, value);  
                result = true;  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
            return result;  
        }  
    
        /** * * @Author Ron * @param key * @param hashKey * @param value * @return */  
        public boolean set(final String key, final String hashKey, Object value) {  
            boolean result = false;  
            try {  
                HashOperations<Serializable,Object,Object> operations = redisTemplate.opsForHash();  
                operations.put(key, hashKey, value);  
                result = true;  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
            return result;  
        }  
    
        /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */  
        public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {  
            boolean result = false;  
            try {  
                ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();  
                operations.set(key, value);  
                redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);  
                result = true;  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
            return result;  
        }  
    }

项目源码：[http://download.csdn.net/download/zyhlwzy/10108090][http_download.csdn.net_download_zyhlwzy_10108090]

**注意**：数据脚本在源码文件的blog/database下；

由于系统所使用的dubbo版本是2.8.4，但是此版本的dubbo官方并没有更新到Maven仓库，所以必须下载dubbo源码编译并上传到自己的私有库，示例源码的私服地址为[http://192.168.199.252:8081/nexus/content/groups/public/][http_192.168.199.252_8081_nexus_content_groups_public]，读者需要自己建私服，自行编译，具体操作方法读者自行百度，方法很多。

相似文章：[ Spring整合Redis实现数据缓存][Spring_Redis]

[https_github.com_MSOpenTech_redis]: https://github.com/MSOpenTech/redis
[Spring_-_dubbo_zookeeper]: http://blog.csdn.net/zyhlwzy/article/details/78105372
[SouthEast]: /images/20220606/65de6c08298840af8c8136aece80c637.png
[SouthEast 1]: /images/20220606/a9a8ea0889904d75a1f3b424717e3c83.png
[http_download.csdn.net_download_zyhlwzy_10108090]: http://download.csdn.net/download/zyhlwzy/10108090
[http_192.168.199.252_8081_nexus_content_groups_public]: http://192.168.199.252:8081/nexus/content/groups/public/
[Spring_Redis]: http://blog.csdn.net/zyhlwzy/article/details/54575386