Python中的函数式编程(一)

浅浅的花香味﹌ 2022-06-06 09:57 192阅读 0赞

文章内容来源：http://www.imooc.com/learn/177

函数：function

函数式：functional，一种编程范式

函数式编程的特点：

①把计算视为函数而非指令

②纯函数式编程：不需要变量，没有副作用，测试简单

③支持高阶函数，代码简洁

Python支持的函数式编程特点：

①不是纯函数式编程，因为Python允许有变量

②支持高阶函数：函数也可以作为变量传入

③支持闭包：有了闭包就能返回函数

④有限度的支持匿名函数

高阶函数：能接收函数作为参数的函数

因为：变量可以指向函数，而函数的参数可以接收变量，所以一个函数可以接收另外一个函数作为参数。

变量可以指向函数，在这里变量f指向abs函数，调用f()和abs()原函数的效果是一致的

print(abs(-10))
    f=abs
    print(f(-10))

变量名其实就是指向函数的变量

print(f)
    print(abs)

<built-in function abs>
    <built-in function abs>

如果将abs变量指向len，那么再用abs求绝对值，会报错

abs=len
    print(abs(-10))

TypeError: object of type 'int' has no len()

print(abs('222'))3

定义一个函数可以接收x,y,f三个参数，其中x,y为数值，f为函数

def function1(x,y,f):
        print(f(x)+f(y))
    function1(-10,10,abs)20

python中map()函数
     
      
      
       map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x):
        return x*x
    print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。 利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理 这种数据类型。 def format_name(s):
        return s[0].upper()+s[1:].lower()
    
    print(list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']))) ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
     python中reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce() 传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y):
        return x + y 调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算： 先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
    再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
    再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
    再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
    由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算： reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100) 结果将变为125，因为第一轮计算是： 计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。 python中filter()函数 filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素 进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数： def is_odd(x):
        return x % 2 == 1 然后，利用filter()过滤掉偶数： filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]) 结果：[1, 7, 9, 17] 利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串： def is_not_empty(s):
        return s and len(s.strip()) > 0
    filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END']) 结果：['test', 'str', 'END'] 注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。 当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下： a = '     123'
    a.strip() 结果： '123' a='\t\t123\r\n'
    a.strip() 结果：'123' python中自定义排序函数 Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： >>>sorted([36, 5, 12, 9, 21]) [5, 9, 12, 21, 36] 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。 因此，如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数： def reversed_cmp(x, y):
        if x > y:
            return -1
        if x < y:
            return 1
        return 0 这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序： >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
    [36, 21, 12, 9, 5] sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较： >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
    ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] 'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。 sorted()函数 在Python2.x 和 Python3.x 中有所不同 ## sorted()函数 在Python2.x 和 Python3.x 中有所不同： sorted (iterable,  cmp = None , key = None , reverse = False )        ## Python 2.x sorted (iterable, key = None , reverse = False )                  ## Python 3.x ## 由此可看出， Python 3.x 取消了 cmp 参数， 所以如果想给 sorted()函数传参的话， 就剩下 key, 和reverse了， ## 其中，reverse 就是返回 正常排序的反序，