Python的pickle模块详解

素颜马尾好姑娘i 2022-06-06 06:49 242阅读 0赞

Python的pickle模块实现了Python对象与字节流之间的二进制转换协议。即Python的pickle模块提供了Python对象的序列化/反序列化功能。

*  Pickling，即序列化，特指将Python对象转换为字节流的过程。
 *  Unpickling，即反序列化，特指将字节流转换为Python对象的过程。

1. Python的pickle模块的组成

*  class PickleError(Exception)
 *  class PicklingError(PickleError)
 *  class UnpicklingError(PickleError)
 *  class \_Pickler

\_Pickler(self, file, protocol=None, \*, fix\_imports=True)  
DEFAULT\_PROTOCOL = 3  
HIGHEST\_PROTOCOL = 4

*  class \_Unpickler

\_Unpickler(self, file, \*, fix\_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

*  def \_dump(obj, file, protocol=None, \*, fix\_imports=True)
 *  def \_dumps(obj, protocol=None, \*, fix\_imports=True)
 *  def \_load(file, \*, fix\_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
 *  def \_loads(s, \*, fix\_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

2. pickle模块与marshal模块的对比

pickle模块常常用于Python应用的开发过程中，序列化Python对象。而marshal模块更底层些，仅用于序列化Python的.pyc文件。  
pickle模块会保留其序列化过的所有Python对象的track，在再次需要序列化该Python对象时，可以直接给出序列化后的字节流，而无需再次进行序列化。而marshal模块不能省略再次序列化的过程，每次都执行序列化操作。  
pickle模块可以序列化用户定义的类。而marshal模块只能序列化Python内置类型。  
pickle模块的序列化能够兼容不同的Python版本。而marshal模块不能也没必要保证兼容性。  
  
3. pickle模块与json模块的对比  
pickle模块实现的二进制转换协议与json模块实现的JSON格式转换协议完全不同。  
JSON格式是一个文本序列化格式。pickle字节流格式是一个二进制序列化格式。  
JSON是人可读的，而pickle字节流无法供人阅读。  
JSON多用于与外部其他系统的交互，而pickle字节流仅供Python内部读写。  
JSON只能表示Python内置类型，而pickle字节流可以表示开发人员定制类型。

4.序列化示例

import pickle
    
    data = {
        'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
        'b': ("character string", b"byte string"),
        'c': {None, True, False}
    }
    
    with open('mydata.pickle', 'wb') as myfile:
        pickle.dump(data, myfile, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

5. 反序列化示例

import pickle
    
    with open('mydata.pickle', 'rb') as myfile:
        data = pickle.load(myfile)

参考链接：

https://docs.python.org/3.5/library/pickle.html  
https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Lib/pickle.py