SQL调优(一)

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-06-06 05:15 206阅读 0赞

在大数据量的环境中，系统的响应时间是个很大的挑战，这涉及到很多方面：数据层、应用层、业务层、网络规划布局等。在数据层，我整理了一下几点：  
      1. 数据库表的合理设计 ；  
      2. 索引、分区表的合理使用；  
      3. sql语句的质量；

这篇文章，就从数据库优化开始写起，本文包括数据库设计及sql语句优化。

**一、字段设计**

字段是数据库最基本的单位，其设计对性能的影响是很大的。需要注意如下：  
  
       A、数据类型尽量用数字型，数字型的比较比字符型的快很多。  
  
       B、 数据类型尽量小（在满足可以预见的未来需求的前提下的）。  
  
       C、 尽量不要允许NULL，除非必要，可以用NOT NULL+DEFAULT代替。  
  
       D、少用TEXT和IMAGE，二进制字段的读写是比较慢的，而且，读取的方法也不多，大部分情况下最好不用。

E、 自增字段要慎用，不利于数据迁移。

**二、减少数据库访问次数：**  
       内部机制：当执行每条SQL语句时，Oracle在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。  
       在应用程序中的表现：  
       能一次查询的sql，尽量不要拆分查询；  
       避免在循环中执行同一sql；  
  
**三、避免使用Select \*：**  
       oracle在解析的过程中，会将\*依次转换成对应表下所有的列名，这是通过内部数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。  
  
**四、用where替换having语句：**  
        尽量避免使用having子句，having只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序、总计等操作。如果通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。  
       例如：select emp\_no，avg(slary) from salary group by emp\_no having emp\_no != '5';  
                   select emp\_no,avg(slary) from salary where emp\_no != '5' group by emp\_no;  
  
**五、减少表查询**  
例如：  
Select emp\_name from emp where emp\_no = （  
Select emp\_no from salary where emp\_no = '3'  
） and dept\_no =（  
Select dept\_no from salary where emp\_no = '3'  
）  
替换成：  
Select emp\_name from emp where （emp\_no，dept\_no）= （  
Select emp\_no，dept\_no from salary where emp\_no ='3'  
）  
  
**六、使用表别名：**  
        当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。  
  
**七、使用exists代替in，not exists 代替not in  
  
八、多表连接查询代替exists  
  
九、使用exists替换distinct**