TensorFlow-palceholder Dear 丶 2022-06-06 00:49 88阅读 0赞 import tensorflow as tf # placeholder占位符，主要是用于在后面计算时先行规定计算变量的数据类型 input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) # tf1.2中为mul，在tf1.3中已经更改为multiply 文档地址 # https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/multiply output = tf.multiply(input1, input2) with tf.Session() as sess: #使用feed_dict对使用占位符的变量进行输入 print(sess.run(output, feed_dict={input1:[7.], input2:[2.]})) 示例输出结果为： [ 14.]
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