Scrapy爬虫（2）爬取新浪旅游图片

浅浅的花香味﹌ 2022-06-05 12:20 410阅读 0赞

本次分享将展示如何利用Scrapy爬取网页中的图片。爬取的网页如下：  
　　![SouthEast][]  
  首先建立sina\_trip项目：

scrapy startproject sina_trip

在settings.py中，添加以下代码：

ITEM_PIPELINES = {
       'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1} # 开启图片下载
    IMAGES_URLS_FIELD = 'url' # 图片的网址字段为url
    IMAGES_STORE = r'.' # 图片储存地址为当前目录

items.py中的代码如下：

import scrapy
    
    # 创建字段，本例中只需要图片的网址，故只有一个字段url
    class SinaTripItem(scrapy.Item): url = scrapy.Field()

之后在spiders文件夹下新建文件sina\_trip\_spider.py，代码如下：

import scrapy
    from scrapy.spiders import Spider  
    from scrapy.selector import Selector  
    from sina_trip.items import SinaTripItem  
    
    # 创建爬虫，用于爬取网页中的图片
    class sinaTripSpider(Spider):  
        name = "sinaTripSpider"    # 爬虫的名称 
        start_urls = ["http://travel.sina.com.cn/"]  #需要爬取的网址 
    
        def parse(self, response):   #parse function
            item = SinaTripItem() # 创建字段实例
            sel = Selector(response) # 创建网页选择器，用于选取网页中的元素
            sites = sel.xpath("//img/@src").extract()   # 提取网页中所有图片的网址
            for site in sites: 
                item['url'] = ['http:'+site] # 视爬取的图片网址决定是否加'http'
                yield item

在终端输入命令：

scrapy crawl sinaTripSpider

运行结果如下：  
![SouthEast 1][]  
运行完后，在spiders文件夹下会多出full文件夹，这是图片下载后保存的文件夹地址：  
![SouthEast 2][]  
full文件夹里面的图片如下：  
![SouthEast 3][]  
  Bingo，我们的图片爬虫也成功啦~~但是美中不足的是，图片保存的名称是用Hash值加密过的，可能并不是我们想要的图片名称，笔者会在之后的文章中讲到如何自定义保存后的图片的名称。欢迎大家持续关注~

本文的Github地址如下，欢迎大家访问哈：[https://github.com/jclian91/scrapy-for-sina\_trip-][https_github.com_jclian91_scrapy-for-sina_trip-]

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本次分享到此结束，欢迎大家批评与交流~~

***注意：***本人现已开通两个微信公众号：因为Python（微信号为：python\_math）以及轻松学会Python爬虫（微信号为：easy\_web\_scrape）， 欢迎大家关注哦~~

[SouthEast]: /images/20220605/a726b634b24c4943893a0823f491f954.png
[SouthEast 1]: /images/20220605/fad1574875254a0d9a7df23d16e4b59a.png
[SouthEast 2]: /images/20220605/968381196f16429d8ac102b165cb60b2.png
[SouthEast 3]: /images/20220605/699daccc2e364355b1cea81a42c920c2.png
[https_github.com_jclian91_scrapy-for-sina_trip-]: https://github.com/jclian91/scrapy-for-sina_trip-