多维数据可视化（echart,plotly,matlab）

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-06-05 10:35 572阅读 0赞

1.前沿  
数据可视化是数据描述的学科，数据可视化有利于我们更好的展示数据、分析数据等等。

## 不同维数数据展示 ##

### 一维数据(玫瑰图) ###

![这里写图片描述][SouthEast]  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

### 二维数据 ###

![这里写图片描述][SouthEast 2]

### 三维数据 ###

1.云图  
![这里写图片描述][SouthEast 3]

[X, Y, Z] = peaks; 
    contour(X,Y,Z,20) 
    fig2plotly()

### 四维数据，多维数据 ###

> 1.Box Plots(matlab)

![这里写图片描述][SouthEast 4]

load carsmall
    boxplot(MPG,Origin)
    title('Miles per Gallon by Vehicle Origin')
    xlabel('Country of Origin')
    ylabel('Miles per Gallon (MPG)')

箱线图就是将每一维数据单独表示，忽略了数据之间的交互性，但可以展示出单一维度数据的离散程度，箱线的蓝色方框边界代表1/4数，3/4数，红线代表中位数。

> 2.Parallel coordinates plot(matlab)

![这里写图片描述][SouthEast 5]

load fisheriris
    labels = {
       'Sepal Length','Sepal Width','Petal Length','Petal Width'};
    parallelcoords(meas,'Group',species,'Labels',labels)

直观可视的多维数据可视化，每一条数轴代表单一维度的数据。

## 可视化工具 ##

### *Citespace* ###

[http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/][http_cluster.cis.drexel.edu_cchen_citespace]

### *Gephi* ###

[https://gephi.org/][https_gephi.org]

### *plotly* ###

plotly支持matlab，python，R等等各种语言，下载安装方式(API library)  
[https://plot.ly/api/][https_plot.ly_api],可供学习安装

### *echart* ###

![这里写图片描述][SouthEast 6]  
![这里写图片描述][SouthEast 7]  
![这里写图片描述][SouthEast 8]  
echarts是百度提供的开源数据可视化项目，可下载到本地运行，也可以利用已有样例修改即可，提供作图种类也很丰富。[http://echarts.baidu.com][http_echarts.baidu.com]

*本篇文章主要介绍各类工具，接下来的博客中将逐个介绍相关绘图使用技巧，欢迎大家关注。*

[SouthEast]: /images/20220605/5608986420804f449b2eb40ebb8ef5e0.png
[SouthEast 1]: /images/20220605/19821ba605064678b3eac6d81a02ae32.png
[SouthEast 2]: /images/20220605/1416bf244b584927a0d1a8fc91dd7836.png
[SouthEast 3]: /images/20220605/938c5661c6d743d18e0d1cbaf8c37246.png
[SouthEast 4]: /images/20220605/8ecfb854bba446d9af550d091cc5c4e1.png
[SouthEast 5]: /images/20220605/91030e1d8e7d435e9268af1851737855.png
[http_cluster.cis.drexel.edu_cchen_citespace]: http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/
[https_gephi.org]: https://gephi.org/
[https_plot.ly_api]: https://plot.ly/api/
[SouthEast 6]: /images/20220605/42db3be5e66e4d11b1611966cfce4e99.png
[SouthEast 7]: /images/20220605/78e1874f766643548c67749cfa11388a.png
[SouthEast 8]: /images/20220605/f84dcf17ed5844569f90b84b5baeb23c.png
[http_echarts.baidu.com]: http://echarts.baidu.com