插入大量数据速度慢的解决方法：批量插入

た入场券 2022-06-05 00:56 339阅读 0赞

## 场景： ##

项目需要导入案件2200条。其中导入的excel每个行案件的信息上包含大约15个联系方式。那么总的联系方式一共用30000条左右

这里优化之前的速度是16-20分钟之间。太慢了。找了好久优化的方法。最后确定了使用mysql批量插入的方法去进行插入操作

## 慢的原因及解决思路： ##

这里慢的原因是针对本项目：

插入方式为程序遍历循环逐条插入。在mysql上检测插入一条的速度在0.02s到0.04s之间。

所以逐条插入的速度是0.03\*30000条的速度是15分钟左右。

所以逐条插入是没法优化的。然后去查询优化方式。发现用批量插入的方法可以提高很大速度。

将30000条数据的插入速度提升到1-2分钟左右

## 这里放一个测试demo例子： ##

### 用junit测试循环插入1000条数据的时间与用批量插入插入10000条使用的时间   1普通循环插入1000条数据的时间测试 ###

@Test
    	public void insertCuiji() {
    		 
    		     List<Cuiji> list= new ArrayList<Cuiji>();
    		     
    		     Cuiji cuiji = new Cuiji();
    		     cuiji.setBankcode("jylh");
    		     cuiji.setCompanycode("qixin");
    		     
    		     for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    		    	  
    		    	 cuijiMapper.insertSelectiveO(cuiji, "jylh");
    			}
    		     
    		     
    			
    			
    	}

![Center][]

执行速度是38s也就是0.038\*1000的速度。比较慢了

###    2用批量插入插入10000条使用的时间 ###

@Test
    	public void insertCuiji() {
    		 
    		     List<Cuiji> list= new ArrayList<Cuiji>();
    		     for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    		    	 Cuiji cuiji = new Cuiji();
    			     cuiji.setBankcode("jylh");
    			     cuiji.setCompanycode("qixin");
    			     list.add(cuiji);
    		    	 
    			}
    		    cuijiMapper.insertListCuiji(list);
    	}

![Center 1][]

批量插入使用了0.0356s 这相当于插入一条数据的速度，所以用批量插入会大大提升数据插入速度，当有较大数据插入操作是用批量插入优化

## 批量插入的写法： ##

dao定义层方法

Integer insertListCuiji(List<Cuiji> cuiji);

mybatis 的sql写法

<insert id="insertListCuiji" parameterType="java.util.List">
     	 INSERT INTO `case`.`t_cuiji`
    			( `doccode`,
    			  `companycode`,
    			  `bankcode`,
    			  `notes`,
    			  `type`) 
    		 values
    		<foreach collection="list" item="item" separator="," index="index">
    			(#{item.doccode},
    			#{item.companycode},
    			#{item.bankcode},
    			#{item.notes},
    			#{item.type})
    		</foreach>
    
    	</insert>

这样就能进行批量插入操作：

注：当批量操作数据量大的时候。例如我插入3w条数据要操作的数据包超过了1M会报 Mysql You can change this value on the server by setting the max\_allowed\_packet' variable. 异常 此时修改mysql的max\_allowed\_packet大小即可，详细解决方法请看：

http://blog.csdn.net/alice\_qixin/article/details/78522600

或者将list分成几份去插入。

谢谢观看！

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