《python数据分析与挖掘实战》笔记-3.1代码问题

雨点打透心脏的1/2处 2022-06-04 07:54 198阅读 0赞

# 问题 #

今天看到《python数据分析与挖掘实战》这本书的第三章的第一份代码，照着书上的代码敲了一遍，发现在异常值处理的部分会报错。

x = p['fliers'][0].get_xdata()
    y = p['fliers'][0].get_ydata()
     
      
       1 
       2

报错信息：

TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable
     
      
       1

# 解决方案 #

解决的方法很简单，只需在使用DataFrame创建箱线图的时候加上return\_type= ‘dict’即可。  
具体可见[pandas的官方文档][pandas]  
截图如下  
![这里写图片描述][SouthEast]

目前只知道这么改可以成功，具体为什么还没仔细看文档。先挖个坑，等有空把文档翻译一下。

最后附上完整代码

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    catering_sale = '../data_learn/catering_sale.xls'
    data = pd.read_excel(catering_sale, index_col='日期') 
    # print(data.describe())
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    plt.figure()
    # p = data.boxplot()  # 书上的版本
    p = data.boxplot(return_type='dict')
    x = p['fliers'][0].get_xdata()
    y = p['fliers'][0].get_ydata()
    y.sort()
    for i in range(len(x)):
        if i > 0:
            plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05-0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))
        else:
            plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))
    
    plt.show()

[pandas]: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.boxplot.html
[SouthEast]: /images/20220604/fca59f0dd7de4782b02644c637e71b0c.png