pandas简易学习教程/练习（1）

柔情只为你懂 2022-06-04 06:50 139阅读 0赞

pandas是Python处理数据的一个数据分析处理库，这里的代码我都是在anaconda的Jupyter Notebook上运行的，这是个交互式平台可以立马看到结果（很方便），当然也可以在pycharm上运行，如果没有安装运行的环境的可以参考以下博文  
[http://blog.csdn.net/a\_hui\_tai\_lang/article/details/78689559][http_blog.csdn.net_a_hui_tai_lang_article_details_78689559]  
废话少说，一切尽在代码之中  
代码已经上传到我的GitHub，[https://github.com/LoyalWilliams/machinelearning][https_github.com_LoyalWilliams_machinelearning]

# coding: utf-8
    # In[1]:
    import pandas
    #利用pandas读取csv格式的数据
    titanic_train=pandas.read_csv("titanic_train.csv")
    print(type(titanic_train))
    print(titanic_train.dtypes)
    
    # In[2]:
    # 显示帮助文档
    print(help(pandas.read_csv))

![这里写图片描述][20171207161349628]

# In[4]:
    #显示前几条数据，默认显示5条
    titanic_train.head()

![这里写图片描述][20171207161609640]

# In[5]:
    #显示倒数前几条数据，默认显示5条
    titanic_train.tail()

![这里写图片描述][20171207161636066]

# In[6]:
    #查看列名字
    titanic_train.columns

![这里写图片描述][20171207161803504]

# In[7]:
    #查看形状,即维度
    titanic_train.shape

![这里写图片描述][20171207161923201]

# In[9]:
    #pandas 使用索引定位数据，使用loc函数即可
    #Series object representing the row at index 0.
    print(titanic_train.loc[2])

![这里写图片描述][20171207162032264]

# In[17]:
    #通过切片取数据,如取3到6行的数据
    titanic_train.loc[3:6]

![这里写图片描述][20171207162153434]

# In[27]:
    #取2，5，10的数据，注意这里传入的参数是一个列表
    # titanic_train.loc[[2,5,10]]#这条语句与以下两条语句等价
    two_five_ten=[2,5,10]
    titanic_train.loc[two_five_ten]

![这里写图片描述][20171207162622214]

# In[28]:
    #通过列名取数据，注意这里传入的参数是一个列表
    # titanic_train[["Name","Sex"]]这条语句与以下两条语句等价
    name_sex=["Name","Sex"]
    titanic_train[name_sex]

![这里写图片描述][20171207162729549]

# In[35]:
    # 查找列名以e结尾的数据
    col_name=titanic_train.columns.tolist()
    print(col_name)
    end_with_e_col=[]
    
    for c in col_name:
      if c.endswith("e"):
        end_with_e_col.append(c)
    print(end_with_e_col)
    end_with_data=titanic_train[end_with_e_col]
    print(end_with_data.head(3))

![这里写图片描述][20171207162832077]

# In[36]:
    #增加列操作，注意增加的列的维度必须和原来的dataframe的维度匹配，如下增加一列name2
    titanic_train["Name2"]=titanic_train["Name"]
    titanic_train.head()

![这里写图片描述][20171207162934201]

# In[48]:
    #对dataframe进行排序,按年龄来排序
    titanic_train.sort_values("Age",inplace=True,ascending=True)
    titanic_train.head()

[我的GitHub][GitHub]  
QQ：2541692705  
邮箱：loyalwilliams@163.com  
微信扫一扫关注我，没事可以玩玩小游戏  
![20190521165139570.png][]  
  
  
我想去流浪，我想去读书，若有机会，江湖再见  
扫一扫，领取红包，就当奖励你我付出的努力  
![20181213140254471.png][]

[http_blog.csdn.net_a_hui_tai_lang_article_details_78689559]: http://blog.csdn.net/a_hui_tai_lang/article/details/78689559
[https_github.com_LoyalWilliams_machinelearning]: https://github.com/LoyalWilliams/machinelearning
[20171207161349628]: /images/20220604/75b4e56948584a67b93ee651a06e016a.png
[20171207161609640]: /images/20220604/46506646409843cd9cb07eb439e3e405.png
[20171207161636066]: /images/20220604/a34e4b9f06e34f8794fe89628d6846ce.png
[20171207161803504]: /images/20220604/bfd19a47a8f24c47a536bd4c050cd18b.png
[20171207161923201]: /images/20220604/300efc6ea58e47c08491d817322467cf.png
[20171207162032264]: /images/20220604/202993ca473646e7ba03aaf184d4abf0.png
[20171207162153434]: /images/20220604/b02b042660e24312a0ec36154372ebe3.png
[20171207162622214]: /images/20220604/f794310c9cc7487e9954ac0020123ae4.png
[20171207162729549]: /images/20220604/46dc92435f71474b99ba21dfa8d69655.png
[20171207162832077]: /images/20220604/03c1674a4b0447ecb97a9b8c850850c1.png
[20171207162934201]: /images/20220604/ef44de78a90845d1b279a137f7901bda.png
[GitHub]: https://github.com/LoyalWilliams
[20190521165139570.png]: /images/20220604/ed332ea219284c8488a93fd8476ac537.png
[20181213140254471.png]: /images/20220604/1b9b745322a54f4ea877f901fe08c51c.png