matlab图像局部放大算法

╰半橙微兮° 2022-06-04 01:08 288阅读 0赞

**此代码可从[https://github.com/TimeIvyace/Partial-Enlargement-of-Image.git][https_github.com_TimeIvyace_Partial-Enlargement-of-Image.git]中下载**

本算法简单的实现了图像局部放大的效果，算法需要确定放大区域的中心坐标点，以及放大圆形区域的半径和放大强度，来进行放大区域内的等比例放大，与美图秀秀的大眼功能类似。以人脸图像放大眼睛为例。在使用机器学习等算法得到人脸68个特征点的基础上，我们可以大致确定眼珠中点的位置。  
![人脸68个特征点][68]  
由此可以大致得到左眼中心点位置为坐标37和40的中点，右眼中心点位置为坐标43和46的中点。接下来，通过设置放大区域半径以及放大强度，则可以实现眼睛放大。

局部放大算法代码：

function J=bigger(I,pointx,pointy,r)
    %I为原图像，pointx和pointy为放大中心点坐标，r为放大半径
    im=I;
    %分别得到放大区域的上下左右坐标
    left=round(pointy-r);
    right=round(pointy+r);
    top=round(pointx-r);
    bottom=round(pointx+r);
    %放大区域面积
    space = r * r;
    strength=30;    %放大强度
    %原图像为彩色图像，要分成RGB三个分量进行处理
    fr=im(:,:,1);
    fg=im(:,:,2);
    fb=im(:,:,3);
    im2fr=fr;
    im2fg=fg;
    im2fb=fb;
    %插值算法
    for x=top:bottom
        offsetx=x-pointx;
        for y=left:right
            offsety=y-pointy;
            xy=offsetx*offsetx+offsety*offsety;
            if xy<=space
                %等比例放大
                scale=1-xy/space;
                scale=1-strength/100*scale;
                %posy和posx为放大后坐标值
                %采用最近邻插值算法
                posy=round(offsety*scale+pointy);
                posx=round(offsetx*scale+pointx);
                im2fr(x,y)=fr(posx,posy);
                im2fg(x,y)=fg(posx,posy);
                im2fb(x,y)=fb(posx,posy);
            end
        end
    end
    %将RGB三个分量整合，得到彩色图像
    J=cat(3,im2fr,im2fg,im2fb);

![眼睛放大图片对比][SouthEast]  
算法没有对图像边界进行判断，若放大区域超出图片范围，则会出错。插值算法使用的是最简单的最近邻算法，所以放大区域边界并不是特别平滑，接下来可以使用更高阶的插值算法进行改进。通过修改放大半径r以及放大强度strength，可以得到一个较为满意的效果。

[https_github.com_TimeIvyace_Partial-Enlargement-of-Image.git]: https://github.com/TimeIvyace/Partial-Enlargement-of-Image.git
[68]: /images/20220604/d3b282de79f2485db5dbc8afde70bd9b.png
[SouthEast]: /images/20220604/6ddc5f9a8d584215a103407a15a1a5a5.png