那些常问到的问题啰

朱雀 2022-06-03 09:51 164阅读 0赞

1.apache或nginx，和php-fpm 再到php解析的过程，请描述一下。  
答：我把web的响应流程说一下吧

1.用户在浏览器上面输入一个网址:https://application.duoduofenqi.com/demo/login/
        首先浏览器会在本地浏览器找这个域名有没有缓存在浏览器本地的dns 
        2. 如果没有,就到本地的Host文件查找有没有一个ip和application.duoduofenqi.comd对应
        3. 如果没有,去这台机的网络运营商的dns服务器找有没有,如果还没有，继续向它的上级运营商
        dns服务器找，如果找到就返回找到成功的信息,没有找到就结束了,浏览器提示'无法访问此网站'
        4. 成功,则尝试与该ip的服务器进行通讯(tcp/ip协议中的三次握手，这里发生一大堆的事情)
        最后有握手成功，继续，不成功则结束请求
        5. 用户向该ip发起数据请求,服务器(apache/nginx/tomcat等,这里用nginx为例子)接收到请求
        ,nginx的fastcgi进程管理器根据文件后缀发给不同的模块去解析
        例如访问:https://application.duoduofenqi.com/info.php  
        nginx接收到info.php通过fastcgi进程管理器,通过它的子进程传递给php-fpm
        （通讯协议是cgi协议）,php-fpm解析好数据返回给nginx，然后nginx返回html/js/css
        图片等资源给浏览器，然后浏览器经过渲染，把页面呈现给用户

2.nginx -> php-fpm的交互你认为有那几种交互模式

答：数据通讯方式通过tcp socket 或者 unix  socket 给fastcgi 的work进程把数据传给php-fpm

3.fpm和cgi是怎么配合的

答：cgi是一种协议，fpm是解析器,就好比张三和李四打电话,cgi就是电话线，fpm是电话，两者缺一不可。
    nginx和php-fmp之间的通讯需要有协议约定而这份协议就是cgi，php-fpm接收到fastcgi work进程
    传过来的数据,经过zend引擎解析编译成机器可以识别的二进制数据,经过解析传回给php-fpm，再传给
    nginx再传给浏览器，再渲染呈现给用户。(php-fpm可以粗暴地理解为解析cgi协议里面的内容)

4.array( 1 , 2 , 3 , 34 , 123 , 1, 2 , 3 , 4 )这样的数组，拿最小值，你认为最高效率的写法是？

答：用php提供的内部函数效率是最快的,
    正序:sort($array)拿第一个下表的就是最小的,echo $array[0]
    反序:rsort($array)拿第一个下表的就是最小大的,echo $array[0]
    （ps:系统函数是直接c语言完成的，其他php代码实现的方法都是比不上系统函数的效率的）

5.数据库单列索引和组合索引的区别有哪些？加索引你会怎么选择。

答:mysql的索引主要是以二叉树的方式存储,单列索引有主键索引,唯一索引，普通索引。
        1.主键索引建立一般建立在自增长的id字段,保证数据在这张表的唯一性
        2.唯一索引一般用于确保表里面的字段的唯一性和查询速度添加的,例如:用户身份证,肯定是唯一的
        3.普通索引用于加速查询速度，数据可以是重复的
        4.组合索引(多列索引)主要用于多条件的查询,如:index(a,b,c)这样的组合索引,当where
        条件a,ab,ac,abc的时候都可以用到,缺点是where非a开头的无法走索引查询
        索引可以加速查询.但是会降低插入和修改的速度,所以:
        1.经常根据该字段查询的列建立相应的索引
        2.列里面的字段重复性比较低的,如果在性别列上加索引,并不会加速查询,反而会降低insert/edit的性能
        3.经常根据某种组合条件查询的建立联合索引

6.多列索引为什么需要遵从向左原则，从原理上。

答: 这个原理跟无限级分类有点相似，如果就如爷爷爸爸孙子三代人,没有了爷爷,就没有爸爸和孙子，
        建立了多列索引的字段,在数据插入的时候数据库就已经根据不同的索引规则生成了索引了
    举个栗子:
        有一个index(uid,city,age) 这样的组合索引
        uid字段有1000W条,city有200条,age有120条记录
        能用到索引的是where条件排列是以下情况：
        index(uid,city,age),index(uid,city),index(uid,age),index(uid)
        其他情况不能用到,如:
        index(city),index(age),index(city,age)
        当查找uid是600W的city是珠海的,年龄是20岁的,数据库查找原理:
        第一次查找到uid600W的是放在500-1000W这边,然后再分(500-750W和751-1000W)_
        第二次查找到500-750W,然后再分(500-625W,625-750W)
        第三次查找到500-625W,然后再分(500-562W和563W-625W)
        第四次找到563W-625W,然后再分（563-594W和595-625W）
        第五次找到595W-625W,然后再分（595-610W和611-625W）
        第六次找到595W-610W,然后再分（595-602W和603-625W）
        第七次找到595W-602W,然后再分（595-598W和599-602W）
        第八次找到599W-602W,然后再分（599-600.5W和600.6-602W）
        第九次找到599W-600.5W,然后再分（599-600.5W和600.6-602W）
    然后.....
    复杂度次数是2的n次方次
    例如找一个uid=40亿的这列数据，在有索引的情况下 2^32 = 4 294 967 296
    只需要32次就能把它找出来,如果没有索引的话,300W的数据全表扫描数据库就超级慢了