leetcode 697. Degree of an Array 等于数组的阶的最短的数组 + 遍历即可

我会带着你远行 2022-06-03 08:41 109阅读 0赞

Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements.

Your task is to find the smallest possible length of a (contiguous) subarray of nums, that has the same degree as nums.

Example 1:  
Input: \[1, 2, 2, 3, 1\]  
Output: 2  
Explanation:  
The input array has a degree of 2 because both elements 1 and 2 appear twice.  
Of the subarrays that have the same degree:  
\[1, 2, 2, 3, 1\], \[1, 2, 2, 3\], \[2, 2, 3, 1\], \[1, 2, 2\], \[2, 2, 3\], \[2, 2\]  
The shortest length is 2. So return 2.  
Example 2:  
Input: \[1,2,2,3,1,4,2\]  
Output: 6  
Note:

nums.length will be between 1 and 50,000.  
nums\[i\] will be an integer between 0 and 49,999.

这道题给了我们一个数组，定义数组的度为某个或某些数字出现最多的次数，要我们找最短的子数组使其和原数组拥有相同的度。那么我们肯定需要统计每个数字出现的次数，就要用哈希表来建立每个数字和其出现次数之间的映射。由于我们要求包含原度的最小长度的子数组，那么最好的情况就是子数组的首位数字都是统计度的数字，即出现最多的数字。那么我们肯定要知道**该频率最大的数字的第一次出现的位置和最后一次出现的位置**，由于我们开始不知道哪些数字会出现最多次，所以我们统计所有数字的首尾出现位置，那么我们再用一个哈希表，建立每个数字和其首尾出现的位置。我们用变量degree来表示数组的度。好，现在我们遍历原数组，累加当前数字出现的次数，当某个数字是第一次出现，那么我们用当前位置的来更新该数字出现的首尾位置，否则只更新尾位置。每遍历一个数，我们都更新一下degree。当遍历完成后，我们已经有了数组的度，还有每个数字首尾出现的位置，下面就来找出现次数为degree的数组，然后计算其首尾位置差加1就是candidate数组的长度，由于出现次数为degree的数字不一定只有一个，我们遍历所有的，找出其中最小的即可，

代码如下：

#include <iostream>
    #include <vector>
    #include <map>
    #include <set>
    #include <queue>
    #include <stack>
    #include <string>
    #include <climits>
    #include <algorithm>
    #include <sstream>
    #include <functional>
    #include <bitset>
    #include <numeric>
    #include <cmath>
    #include <regex>
    
    using namespace std;
    
    
    
    class Solution 
    {
    public:
        int findShortestSubArray(vector<int>& nums) 
        {
            map<int, int> count;
            map<int, pair<int, int>> pos;
            int maxDegree = 0;
            for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
            {
                count[nums[i]]++;
                if (count[nums[i]] == 1)
                    pos[nums[i]] = { i,i };
                else
                    pos[nums[i]].second = i;
                maxDegree = max(maxDegree, count[nums[i]]);
            }
    
            int minLen = nums.size();
            for (auto i : count)
            {
                if (maxDegree == i.second)
                {
                    int len = pos[i.first].second - pos[i.first].first + 1;
                    minLen = min(minLen, len);
                }
            }
            return minLen;
        }
    };