AVL树 亦凉 2022-06-03 07:47 177阅读 0赞 package avl; /** * Created by long.chen on 2017/12/21. * 平衡二叉树 */ public class AVLTree<T extends Comparable<T>> {//泛型 private AVLTreeNode<T> root;//根节点 class AVLTreeNode<T extends Comparable<T>> { T key;//键值 int height;//高度 AVLTreeNode<T> left;//左子树 AVLTreeNode<T> right;//右字树 public AVLTreeNode(T key, AVLTreeNode<T> left, AVLTreeNode<T> right) { this.key = key; this.left = left; this.right = right; this.height = -1;//定义空树的深度为-1 } } public AVLTree() { root = null; } /** * 新建AVL树,或者插入节点->就是new 一个新的节点 然后放置合适的位置进而调节平衡树 */ private AVLTreeNode<T> insert(AVLTreeNode<T> tree, T key) { if (tree == null) { //新建树 // System.out.println("新建AVLTree!"); tree = new AVLTreeNode<>(key, null, null); if (tree == null) { System.out.println("创建AVLTree 失败"); return null; } } else { //插入节点 int temp = key.compareTo(tree.key); //temp < 0 ,插入左节点 ;> 0 右节点 ;=0 不添加 if (temp < 0) { tree.left = insert(tree.left, key); if (height(tree.left) - height(tree.right) == 2) {//失衡 if (key.compareTo(tree.left.key) < 0) tree = leftleftRotation(tree); else tree = leftrightRatotion(tree); } } else if (temp == 0) { System.out.println("节点相同,不添加"); } else {// >0 tree.right = insert(tree.right, key); if (height(tree.right) - height(tree.left) == 2) { if (key.compareTo(tree.right.key) > 0) tree = rightrightRotation(tree); else tree = rightleftRaration(tree); } } } tree.height = max(height(tree.left), height(tree.right)) + 1; return tree; } public void insert(T key) { root = insert(root, key); } /** * 删除节点 */ private AVLTreeNode<T> delete(AVLTreeNode<T> tree, AVLTreeNode<T> delteTree) { if (tree == null || delteTree == null) { return null; } int temp = delteTree.key.compareTo(tree.key); if (temp < 0) {//delteTree 在根节点的左侧 tree.left = delete(tree.left, delteTree); if (height(tree.right) - height(tree.left) == 2) { if (height(tree.right.left) > height(tree.right.right)) { tree = rightleftRaration(tree); } else { tree = rightrightRotation(tree); } } } else if (temp > 0) { tree.right = delete(tree.right, delteTree); if (height(tree.left) - height(tree.right) == 2) if (height(tree.left.left) > height(tree.left.right)) tree = leftleftRotation(tree); else tree = leftrightRatotion(tree); } else {//删除的key if (tree.left != null && tree.right != null) { if (height(tree.left) > height(tree.right)) { AVLTreeNode<T> maxTree = maxKey(tree.left); tree.key = maxTree.key; tree.left = delete(tree.left, maxTree); } else { AVLTreeNode<T> minTree = minKey(tree.right); tree.key = minTree.key; tree.right = delete(tree.right, minTree); } } else { AVLTreeNode<T> tmp = tree; tree = (tree.left != null) ? tree.left : tree.right; tmp = null; } } return tree; } public void delete(T key) { AVLTreeNode<T> tree; if ((tree = search(root, key)) != null) root = delete(root, tree); } //打印二叉树 private void printAVLTree(AVLTreeNode<T> tree, T key, int direction) { if (tree != null) { if (direction == 0) { System.out.printf("%2d is root\n", tree.key, key); } else System.out.printf("%2d is %2d's %6s child\n", tree.key, key, direction == 1 ? "right" : "left"); printAVLTree(tree.left, tree.key, -1); printAVLTree(tree.right, tree.key, 1); } } public void printAVLTree() { if (root != null) printAVLTree(root, root.key, 0); } //查找节点 private AVLTreeNode<T> search(AVLTreeNode<T> tree, T key) { if (tree == null) return null; int temp = key.compareTo(tree.key); if (temp < 0) { return search(tree.left, key); } else if (temp > 0) { return search(tree.right, key); } else return tree; } public AVLTreeNode<T> search(T key) { return search(root, key); } //查找AVL最小的节点 private AVLTreeNode<T> minKey(AVLTreeNode<T> tree) { if (tree == null) return null; while (tree.left != null) tree = tree.left; return tree; } public T minKey() { AVLTreeNode<T> treeNode = minKey(root); if (treeNode != null) { return treeNode.key; } return null; } //查找AVL 最大的节点 private AVLTreeNode<T> maxKey(AVLTreeNode<T> tree) { if (tree == null) return null; while (tree.right != null) tree = tree.right; return tree; } public T maxKey() { AVLTreeNode<T> treeNode = maxKey(root); if (treeNode != null) { return treeNode.key; } return null; } //Tree height private int height(AVLTreeNode<T> tree) { if (tree != null) { return tree.height; } return -1; } public int height() { return height(root); } //比较大小 计算高度 public int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } //LL 旋转 k->发生失衡的节点 返回值k1->根节点 private AVLTreeNode<T> leftleftRotation(AVLTreeNode<T> k) { AVLTreeNode<T> k1; k1 = k.left; k.left = k1.right; k1.right = k; k.height = max(height(k.left), height(k.right)) + 1; k1.height = max(height(k1.left), k.height) + 1; return k1; } //RR 旋转 private AVLTreeNode<T> rightrightRotation(AVLTreeNode<T> k) { AVLTreeNode<T> k1; k1 = k.right; k.right = k1.left; k1.left = k; k.height = max(height(k.left), height(k.right)) + 1; k1.height = max(height(k1.right), k.height) + 1; return k1; } //LR旋转 private AVLTreeNode<T> leftrightRatotion(AVLTreeNode<T> k) { AVLTreeNode<T> k1; k.left = rightrightRotation(k.left); k1 = leftleftRotation(k); return k1; } //RL旋转 private AVLTreeNode<T> rightleftRaration(AVLTreeNode<T> k) { AVLTreeNode<T> k1; k.right = leftleftRotation(k.right); k1 = rightrightRotation(k); return k1; } private static int arr[] = {3, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 8, 9};//, public static void main(String[] args) { int i; AVLTree<Integer> tree = new AVLTree<Integer>(); System.out.printf("== 依次添加: "); for (i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.printf("%d ", arr[i]); tree.insert(arr[i]); } System.out.printf("== 高度: %d\n", tree.height()); tree.printAVLTree(); tree.delete(11); // tree.printAVLTree(); } }
相关 AVL树 以后在有面试官问你AVL树,你就把这篇文章扔给他。 作者:帅地 来源 |网络整理,版权归原作者所有,侵删。 背景 西天取经的路上,一样上演着编程... 川长思鸟来/ 2024年04月18日 22:41/ 0 赞/ 53 阅读
相关 AVL树 AVL树> 在之前我实现了二叉搜索树,但是二叉搜索树存在问题,就是当输入单调增或者单调减的结点数据后,二叉树就退化成类似链表的结构了,为了解决二叉搜索树的这种弊端就引入 朱雀/ 2022年07月14日 23:38/ 0 赞/ 146 阅读
相关 AVL树 1. 概述 AVL树是最早提出的自平衡二叉树,在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-V ゝ一纸荒年。/ 2022年06月18日 12:27/ 0 赞/ 155 阅读
相关 AVL树 AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和 た 入场券/ 2022年06月15日 09:08/ 0 赞/ 170 阅读
相关 AVL树详解 下面讲解AVL树的C语言代码实现: 1.首先是定义: define LH 1 define EH 0 define LH -1 define 红太狼/ 2022年06月13日 11:21/ 0 赞/ 187 阅读
相关 AVL树详解 AVL树是最先发明的自平衡二叉查树,二叉查找树的性质如果不知道可以百度一下。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。其实性质还是比较简单的, 桃扇骨/ 2022年06月01日 00:51/ 0 赞/ 175 阅读
相关 AVL树 一、AVL树继承自BinarySearchTree, 1,它是一棵平衡二叉树,他要求每个节点的左右子树的深度之差不能超过1。 2,每个节点都有一个平衡因子bf,取值为 今天药忘吃喽~/ 2022年05月27日 00:19/ 0 赞/ 161 阅读
相关 AVL树 [2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ][2019_Python_] ![hot3.png][] 平衡二叉树,是一个方便查找的树,树的左子树深度与右子树的 谁借莪1个温暖的怀抱¢/ 2022年01月15日 01:39/ 0 赞/ 186 阅读
还没有评论,来说两句吧...