【机器学习】面试N00题 - 整理

素颜马尾好姑娘i 2022-06-03 03:47 185阅读 0赞

算法工程师面试，每天看一遍，看看哪里不会？点哪里

1    请简要介绍下SVM。  
2    请简要介绍下Tensorflow的计算图。  
3    请问GBDT和XGBoost的区别是什么？  
4    在k-means或kNN，我们是用欧氏距离来计算最近的邻居之间的距离。为什么不用曼哈顿距离？  
5    百度2015校招机器学习笔试题。  
6    简单说说特征工程。  
7    关于LR。  
8    overfitting怎么解决？  
9    LR和SVM的联系与区别？  
10    LR与线性回归的区别与联系？  
11    为什么XGBoost要用泰勒展开，优势在哪里？  
12    XGBoost如何寻找最优特征？是又放回还是无放回的呢？  
13    谈谈判别式模型和生成式模型？  
14    L1和L2的区别。  
15    L1和L2正则先验分别服从什么分布 ？  
16    CNN最成功的应用是在CV，那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来？为什么AlphaGo里也用了CNN？这几个不相关的问题的相似性在哪里？CNN通过什么手段抓住了这个共性？  
17    说一下Adaboost，权值更新公式。当弱分类器是Gm时，每个样本的的权重是w1，w2…，请写出最终的决策公式。  
18    LSTM结构推导，为什么比RNN好？  
19    经常在网上搜索东西的朋友知道，当你不小心输入一个不存在的单词时，搜索引擎会提示你是不是要输入某一个正确的单词，比如当你在Google中输入“Julw”时，系统会猜测你的意图：是不是要搜索“July”，如下图所示：  
20    为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？  
21    机器学习中，为何要经常对数据做归一化？  
22    谈谈深度学习中的归一化问题。  
23    .请简要说说一个完整机器学习项目的流程。  
24    new 和 malloc的区别？  
25    hash 冲突及解决办法？  
26    如何解决梯度消失和梯度膨胀？  
27    下列哪个不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势（ ）  
28    简单说下有监督学习和无监督学习的区别？  
29    了解正则化么？  
30    协方差和相关性有什么区别？  
31    线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣。  
32    数据的逻辑存储结构（如数组，队列，树等）对于软件开发具有十分重要的影响，试对你所了解的各种存储结构从运行速度、存储效率和适用场合等方面进行简要地分析。  
33    什么是分布式数据库？  
34    简单说说贝叶斯定理。  
35    \#include <filename.h> 和\#include“filename.h”有什么区别？  
36    .某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？  
37    将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？  
38    下面哪种不属于数据预处理的方法？  
39    什么是KDD？  
40    当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？  
41    建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？  
42    以下哪种方法不属于特征选择的标准方法？  
43    请用python编写函数find\_string，从文本中搜索并打印内容，要求支持通配符星号和问号。  
44    说下红黑树的五个性质。  
45    简单说下sigmoid激活函数。  
46    什么是卷积?  
47    什么是CNN的池化pool层?  
48    简述下什么是生成对抗网络。  
49    学梵高作画的原理是啥？  
50    现在有 a 到 z 26 个元素， 编写程序打印 a 到 z 中任取 3 个元素的组合（比如 打印 a b c ，d y z等）。  
51    哪些机器学习算法不需要做归一化处理？  
52    说说梯度下降法。  
53    梯度下降法找到的一定是下降最快的方向么？  
54    牛顿法和梯度下降法有什么不同？  
55    什么是拟牛顿法（Quasi-Newton Methods）？  
56    请说说随机梯度下降法的问题和挑战？  
57    说说共轭梯度法？  
58    对所有优化问题来说, 有没有可能找到比現在已知算法更好的算法?  
59    什么最小二乘法？  
60    人生苦短，我用Python，比较其他技术或语言，说说Python到底是什么样的语言？  
61    JAVA、Python是如何进行内存管理的？  
62    请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素。  
63    编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断。  
64    Python里面如何生成随机数？  
65    说说常见的损失函数。  
66    简单介绍下Logistics回归。  
67    看你是搞视觉的，熟悉哪些CV框架，顺带聊聊CV最近五年的发展史如何？  
68    深度学习在视觉领域有何前沿进展？  
69    HashMap与HashTable区别？

87. 你有哪些Deep Learning（RNN，CNN）调参的经验？

88. 简单说说RNN的原理。

89. 什么是RNN？

90. RNN是怎么从单层网络一步一步构造的的?

101. 深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题。

102. 如何解决RNN梯度爆炸和弥散的问题的？

103. 如何提高深度学习的性能？

104. RNN、LSTM、GRU区别？

105. 当机器学习性能遭遇瓶颈时，你会如何优化的？

106. 做过什么样的机器学习项目？比如如何从零构建一个推荐系统？

107. 什么样的资料集不适合用深度学习?

108. 广义线性模型是怎被应用在深度学习中?