dubbo简介

落日映苍穹つ 2022-06-03 01:22 323阅读 0赞

1.1. dubbo

1.1.1. 什么是dubbo?:

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随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

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单一应用架构

当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。

此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM) 是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。

此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC) 是关键。

· **分布式服务架构**

当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC) 是关键。

· **流动计算架构**

当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。

此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。


1.1.2. Dubbo的架构

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节点角色说明:

Provider: 暴露服务的服务提供方。

Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

Registry: 服务注册与发现的注册中心。

Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

Container: 服务运行容器。

调用关系说明:

  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

1.1.3. 使用方法

Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

单一工程中spring的配置







<bean id=”xxxService” class=”com.xxx.XxxServiceImpl” />

<bean id=”xxxAction” class=”com.xxx.XxxAction”>

<property name=”xxxService” ref=”xxxService” />

</bean>

远程服务:

在本地服务的基础上,只需做简单配置,即可完成远程化:

将上面的local.xml配置拆分成两份,将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml,将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。

并在提供方增加暴露服务配置,在消费方增加引用服务配置

发布服务:







<!— 和本地服务一样实现远程服务 —>

<bean id=”xxxService” class=”com.xxx.XxxServiceImpl” />

<!— 增加暴露远程服务配置 —>

<dubbo:service interface=”com.xxx.XxxService” ref=”xxxService” />

调用服务:







<!— 增加引用远程服务配置 —>

<dubbo:reference id=”xxxService” interface=”com.xxx.XxxService” />

<!— 和本地服务一样使用远程服务 —>

<bean id=”xxxAction” class=”com.xxx.XxxAction”>

<property name=”xxxService” ref=”xxxService” />

</bean>

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