图像纹理复杂度计算

小灰灰 2022-06-02 07:13 199阅读 0赞

定义图像的灰度级直方图的二阶矩（方差）描述纹理复杂度：![这里写图片描述][SouthEast]

其中z表示灰度，p(zi)为相应的直方图，其中L是不同灰度级的数量。m是z的均值：  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

C++实现如下：

cv::Mat img = cv::imread("test.bmp");
        int height = img.rows;
        int width = img.cols;
        double mean = 0.0;
        double variance = 0.0;
        int temp = 0;
    
        for (int y = 0; y < height; y++)
        {
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                mean += img.at<cv::Vec3b>(y, x)[0];
            }
        }
        mean /= double(height*width);
    
        //variance(texture complexity纹理复杂度)
        for (int y = 0; y < height; y++)
        {
            for (int x = 0; x < width; x++)
            {
                temp = img.at<cv::Vec3b>(y, x)[0] - mean;
                variance += (temp*temp);
            }
        }
        variance /= double(height*width);
        variance = int(variance / 100);
        std::cout << "variance:" << variance;

[SouthEast]: /images/20220602/5ecc8a669dbf4d19a5a3a641a569d6c9.png
[SouthEast 1]: /images/20220602/c59c491e6a94482c9965668485fa1733.png

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