caffe+CPU︱虚拟机+Ubuntu16.04+CPU+caffe安装笔记

偏执的太偏执、 2022-06-02 06:29 263阅读 0赞

**由于虚拟机下的Ubuntu系统一般不包含GPU，故这次安装时为了在无GUP环境下运行caffe。所以只需安装CPU版本的caffe**

由于本机是window10系统，所以想尝试caffe就在自己电脑上整了一个虚拟机（详情可见：[win10系统搭建虚拟机：VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统][win10_VMware Workstation Player 12_Ubuntu Kylin 16.04 LTS]），然后昨天在自己虚拟机上配置了一个caffe环境。

其中，只是尝试着搭建了一个CPU版本的caffe，Ubuntu16.04中自带了python 2.7。

在安装的过程中，真的会出现各种各样的报错，但是...

感慨天朝的实力... 每一个bug都能搜索到如何解，所以...  不要担心，百度、谷歌一起教你装caffe。

——————————————————————————————————————————————

本篇内容为两个：caffe安装流程+报错举例

一、caffe安装流程：安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe

二、报错举例：linux系统的报错问题、caffe报错问题、python报错问题、虚拟机问题

—————————————————————————————————

# 一、caffe安装流程 #

caffe安装流程：安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe

##       1、安装依赖 ##

安装依赖项，这个是根据caffe官网的要求配的，[打开caffe官网，在说明里有installing ···for···ubuntu][caffe_installing _for_ubuntu]，里面有装caffe的步骤

**\[python\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler  
2.  sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev  
3.  sudo apt-get install libatlas-base-dev  
4.  sudo apt-get install libhdf5-serial-dev  
5.

##       2、配置python ##

一般linux都自带python，看看python版本：python2.7 --version

之后还要执行：

**\[python\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  sudo apt-get install python-dev

加载之后：

**\[python\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

以上所有sudo apt-get在什么文件夹下输入都无所谓

##       3、配置caffe ##

把CAFFE的源代码下载下来:

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

如果没有git,还需要安装git：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  apt-get install git

下载完成之后,进入caffe文件夹, 进入里面的python文件夹,然后输入

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

如何寻找到linux的caffe的路径呢？

貌似直接cd caffe/python一般就能够直接转给去

pip没有安装，还需要安装pip或者easy\_install（先修改环境，再sudo）：

修改python的环境变量：export PATH="$PATH:/usr/local/bin/ python

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  sudo apt install python-pip

更新pip:pip install -U pip

## 4、配置caffe的makefile文件 ##

到CAFFE文件夹, 使用模板写个Makefile.config

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  cp Makefile.config.example Makefile.config

\-因为CPU MODE, 所以在CPU\_ONLY := 1前面的\#要去掉.

\-两个路径要改成这样:(添加后面的两个hdf5的路径, 否则编译时报hdf5错误)

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  \# Whatever else you find you need goes here.  
2.  INCLUDE\_DIRS := $(PYTHON\_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial  
3.  LIBRARY\_DIRS := $(PYTHON\_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86\_64-linux-gnu/hdf5/serial

** ****（注意：/usr之前有一个“空格”,而且这个是在makefile中进行修改）**

打开并修改配置文件：

sudo gedit Makefile.config \#打开Makefile.config文件

根据个人情况修改文件 ：

a.若 **使用cudnn**，则

将

\#USE\_CUDNN := 1

修改成：

USE\_CUDNN := 1

b.若 **使用的opencv版本是3**的，则

将

\#OPENCV\_VERSION := 3

修改为：

OPENCV\_VERSION := 3

c.若要 **使用python来编写layer**，则

将

\#WITH\_PYTHON\_LAYER := 1

修改为

WITH\_PYTHON\_LAYER := 1

d.重要的一项 :

将\# Whatever else you find you need goes here.下面的

INCLUDE\_DIRS := $(PYTHON\_INCLUDE) /usr/local/include

LIBRARY\_DIRS := $(PYTHON\_LIB) /usr/local/lib /usr/lib

修改为：

INCLUDE\_DIRS := $(PYTHON\_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

LIBRARY\_DIRS := $(PYTHON\_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86\_64-linux-gnu /usr/lib/x86\_64-linux-gnu/hdf5/serial

这是因为ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化，尤其是需要用到的hdf5的位置，所以需要更改这一路径.

此处转自：  https://www.cnblogs.com/longmao-yiran/p/6832374.html

设置好文档名称之后，就要设置make：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  make pycaffe  
2.  make all  
3.  make test  
4.  make runtest

** **这个make默认是用CPU单核运算,如果想要快一点, 比如我想使用四核, 在make后面加上-j4标签.

** **如果上面4行某一行报错之后想要重试,建议先make clean再重新开始.

出现的问题：不能修改文件内容，那么可以用：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  sudo gedit Makefile.config

报错：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  make: \*\*\* No rule to make target 'pycaffe'.  Stop.

需要make clean一下，才能再次make all ，同时cd随便哪个目录都行

## 5、配置python caffe ##

** **make之后，需要设置一下环境变量：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  export PYTHONPATH=/caffe/python:$PYTHONPATH

** **去到CAFFE文件夹里面的python文件夹, 把当前路径记录下来(pwd).注意是cd caffe里面python文件夹下，才行，不然直接调用会报错

** **接下来就可以打开python,然后：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  import caffe

** **import之后如果没报错，就是完全安装好了。

MNIST数据集测试

配置caffe完成后，我们可以利用MNIST数据集对caffe进行测试，过程如下：

1.将终端定位到Caffe根目录

cd ~/caffe

2.下载MNIST数据库并解压缩

./data/mnist/get\_mnist.sh

3.将其转换成Lmdb数据库格式

./examples/mnist/create\_mnist.sh

4.训练网络

./examples/mnist/train\_lenet.sh

训练的时候可以看到损失与精度数值，如下图：

![2-16100209340W18.jpg][]

图7.MNIST数据集训练

可以看到最终训练精度是0.9914。

** **当然，报错无数...本节主要内容可参考博客：[Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only)][Ubuntu 16.04_Caffe_CPU only]

—————————————————————————————————

# 二、报错举例 #

报错举例：linux系统的报错问题、caffe报错问题、python报错问题、虚拟机问题

##       1、linux系统的报错问题 ##

**  （1）报错：E: Unable to locate package lib**

解决：apt-get update

**（2）报错： 无法获得锁 /var/lib/apt/lists/lock - open (11 资源临时不可用)**

一般都是有其他apt在使用，需要吊销：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  1、找出apt-get进程（下载进程）  
2.  一般ubu里面都会出现的吧，因为刚刚开始系统，系统后台都会默认帮你预装什么东西  
3.  查找进程代码：  
4.  ps -df | grep apt  
5.  然后kill：  
6.  kill -9 2542 2543（  
7.  报错：bash: kill: (2542) - Operation not permitted  
8.  bash: kill: (2543) - Operation not permitted  
9.  ）  
10. sudo kill -9 2542 2543

参考链接： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103437.htm

**(3)不知道apt-get之后的安装包位置？**

apt-get安装之后，一般会在     /var/cache/apt/archives文件夹之内

当然，如果sudo apt install之后，以及安装过的，就不会再次安装的。

参考：http://blog.csdn.net/u013797029/article/details/44492677

## 2、caffe报错问题 ##

**（1）报错：error:"make all" "make test"**

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  Error: 'make all' 'make test'  
2.  .build\_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)'   
3.  .build\_release/lib/libcaffe.so: undefined reference tocv::imencode(cv::String const&, cv::\_InputArray const&, std::vector >&, std::vector > const&)'

原因：caffe代码中并没有build文件夹，需要新建build文件夹之后再进行编译：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  cd caffe-master　　\#打开caffe所在文件夹  
2.  cp Makefile.config.example Makefile.config  \#change setting in Makefile.config  
3.  make all -j8　　\#在build文件夹下进行编译  
4.  make test -j8   
5.  make runtest -j8　　\#使用CPU多核同时进行编译

## 3、python报错问题 ##

**（1）pycaffe时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory**

其实numpy已经是安装的，anaconda2里面有，[**Python**][Python]中import numpy也没有问题，但就是在此处报错，解决方法：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  sudo apt-get install python-numpy

参考：http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52430657

** ****（2）****ImportError: No module named google.protobuf.internal**

再加载一次。

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  sudo pip install protobuf

**（3）Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment**

再次调用import caffe时候，出现的问题

**      需要设置一下路径export PYTHONPATH=/caffe/python:$PYTHONPATH  ,在这之前，很重要的是要去到caffe下的python文件夹下。**

##       4、虚拟机问题 ##

（1）虚拟机的显卡是跟着本机的吗？

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  lspci |grep VGA  
2.  00:0f.0 VGA compatible controller: VMware SVGA II Adapter

因为我是在VMware中运行的，所以显卡貌似是VMware SVGA II，好像跑不了GPU...

**（2）一些文件夹无法获得root权限**

笔者在使用的时候会出现只有通过命令先root，才能修改一些文件夹，进行复制和粘贴。

但是不能在界面中直接操作的问题？

这一问题的答案见博客：[ubuntu 16.04 启用root用户方法][ubuntu 16.04 _root]

可以很好地解决root问题，就是重新再成立一个root账号，这样你就可以直接拥有root界面啦。

#     （3）VMware Player cannot connect to the virtual machine #

![Center][]

用管理员身份运行即可.

针对这一问题，官网给出的解答是两个原因：

1、VMware授权服务没有运行，解决办法参考见blog：http://www.2cto.com/os/201111/112418.html

2、服务不具有管理员权限，用管理员身份运行

——————————————————————————————

延伸一：使用安装VMware Tools工具进行文件共享

跟虚拟机进行文件共享需要下载一下VMware Tools,那么步骤为：

**1、点击安装vmware tools**

![20170222115916361][]

我的机器是“重新安装”

**2、光驱vmware tools**

点开之后，由于是不能在这个里面进行操作的，所以需要复制到机器

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  cp /media/user/VMware\\ Tools/VMwareTools-10.0.10-4301679.tar.gz /

然后进行解压：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  tar -zxvf VMwareTools-10.0.10-4301679.tar.gz

解压完成后进入解压文件夹vmware-tools-distrib

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  cd vmware-tools-distrib

运行安装程序：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  ./vmware-install.pl

一路y加回车

![20170222120137440][]

**3、设置共享文件夹**

在虚拟机->设置，添加自己的共享文件夹

![20170222120203499][]

然后就完成了，你就可以在路径：

**\[html\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  cd /mnt/hgfs

看到自己的共享文件夹了。

转自：

http://blog.csdn.net/sinat\_26917383/article/details/53502719

https://www.cnblogs.com/longmao-yiran/p/6832374.html

[win10_VMware Workstation Player 12_Ubuntu Kylin 16.04 LTS]: http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53230390
[caffe_installing _for_ubuntu]: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
[view plain]: http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53502719#
[2-16100209340W18.jpg]: /images/20220602/d947f9222288401780df7ab4162c4998.png
[Ubuntu 16.04_Caffe_CPU only]: http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm
[Python]: http://lib.csdn.net/base/11
[ubuntu 16.04 _root]: http://blog.csdn.net/sunxiaoju/article/details/51993091
[Center]: /images/20220602/98d5f59f1f7d416eae99f640db84d155.png
[20170222115916361]: /images/20220602/c47b6f960cc4450db02762af54db2462.png
[20170222120137440]: /images/20220602/79f75d27a12543b3ba24fa5ff0f47d78.png
[20170222120203499]: /images/20220602/1d26ceaaac764492b628001a695b34b3.png