rabbitMQ(四) 远程调用RPC

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-06-01 21:17 198阅读 0赞

如果需要远程计算机上运行一个函数，等待结果。这就是一个不同的故事了，这种模式通常被称为远程过程调用或者RPC。

Callback queue

一般做rpc在RabbitMQ是比较容易的，一个客户端发送一个请求信息和一个响应信息的服务器回复，为了得到一个响应，我们需要发送一个回调队列地址请求。

Message属性：

AMQP协议一共预定义了14个属性，但是大多数属性很少使用，下面几个可能用的比较多

deliveryMode：有2个值，一个是持久，另一个表示短暂

contentType：内容类型：用来描述编码的MIME类型。例如，经常使用JSON编码是将此属性设置为一个很好的做法：application/json。

replyTo：经常使用的是回调队列的名字

correlationid：RPC响应请求的相关应用

相关标识

在上面介绍的方法中，我们建议为每个RPC请求创建一个回调队列。这是非常低效的，但幸运的是有一个更好的方法 - 让我们创建一个单一的客户端回调队列。

这引发了一个新的问题，在该队列中收到回复，不清楚回复属于哪个请求。那是什么时候使用 correlationId属性。我们将把它设置为每个请求的唯一值。稍后，当我们在回调队列中收到一条消息时，我们将查看这个属性，并基于这个属性，我们可以将响应与请求进行匹配。如果我们看到一个未知的 correlationId值，我们可以放心地丢弃这个消息 - 这不属于我们的请求。

您可能会问，为什么我们应该忽略回调队列中的未知消息，而不是失败？这是由于在服务器端的竞争条件的可能性。虽然不太可能，但在发送给我们答案之后，但在发送请求的确认消息之前，RPC服务器可能会死亡。如果发生这种情况，重新启动的RPC服务器将再次处理该请求。这就是为什么在客户端，我们必须优雅地处理重复的响应，理想情况下RPC应该是幂等的。  
![这里写图片描述][SouthEast]

我们的RPC将会像这样工作：

当客户端启动时，它创建一个匿名排他回调队列。  
对于RPC请求，客户端会发送一个消息，其中包含两个属性： replyTo，它被设置为回调队列和correlationId，它被设置为每个请求的唯一值。  
该请求被发送到一个rpc\_queue队列。  
RPC worker（又名：服务器）正在等待该队列上的请求。当一个请求出现时，它执行这个工作，并使用replyTo字段中的队列将结果发送回客户端。  
客户端在回调队列中等待数据。出现消息时，将检查correlationId属性。如果它匹配来自请求的值，则返回对应用程序的响应。

RPCServer.java:

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.Consumer;
    import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
    import com.rabbitmq.client.AMQP;
    import com.rabbitmq.client.Envelope;
    
    import java.io.IOException;
    
    public class RPCServer { 
    
      private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
    
      private static int fib(int n) {
        if (n ==0) return 0;
        if (n == 1) return 1;
        return fib(n-1) + fib(n-2);
      }
    
      public static void main(String[] argv) {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
    
        Connection connection = null;
        try {
          connection      = factory.newConnection();
          final Channel channel = connection.createChannel();
    
          channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
    
          channel.basicQos(1);
    
          System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
    
          Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
              AMQP.BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties
                      .Builder()
                      .correlationId(properties.getCorrelationId())
                      .build();
    
              String response = "";
    
              try {
                String message = new String(body,"UTF-8");
                int n = Integer.parseInt(message);
    
                System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");
                response += fib(n);
              }
              catch (RuntimeException e){
                System.out.println(" [.] " + e.toString());
              }
              finally {
                channel.basicPublish( "", properties.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes("UTF-8"));
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
                // RabbitMq consumer worker thread notifies the RPC server owner thread 
                synchronized(this) {
                    this.notify();
                }
              }
            }
          };
    
          channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
          // Wait and be prepared to consume the message from RPC client.
          while (true) {
            synchronized(consumer) {
                try {
                    consumer.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();            
                }
            }
          }
        } catch (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
        finally {
          if (connection != null)
            try {
              connection.close();
            } catch (IOException _ignore) {}
        }
      }
    }

服务器代码非常简单：

像往常一样，我们首先建立连接，通道和声明队列。  
我们可能想要运行多个服务器进程。为了在多个服务器上平均分配负载，我们需要在channel.basicQos中设置 prefetchCount设置。  
我们使用basicConsume来访问队列，在那里我们提供一个对象形式的回调（DefaultConsumer）来完成这个工作，然后把响应发送回去。

RPCClient.java:

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
    import com.rabbitmq.client.Connection;
    import com.rabbitmq.client.Channel;
    import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
    import com.rabbitmq.client.AMQP;
    import com.rabbitmq.client.Envelope;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.UUID;
    import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
    import java.util.concurrent.BlockingQueue;
    import java.util.concurrent.TimeoutException;
    
    public class RPCClient { 
    
      private Connection connection;
      private Channel channel;
      private String requestQueueName = "rpc_queue";
      private String replyQueueName;
    
      public RPCClient() throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");
    
        connection = factory.newConnection();
        channel = connection.createChannel();
    
        replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
      }
    
      public String call(String message) throws IOException, InterruptedException {
        final String corrId = UUID.randomUUID().toString();
    
        AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties
                .Builder()
                .correlationId(corrId)
                .replyTo(replyQueueName)
                .build();
    
        channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));
    
        final BlockingQueue<String> response = new ArrayBlockingQueue<String>(1);
    
        channel.basicConsume(replyQueueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
          @Override
          public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
            if (properties.getCorrelationId().equals(corrId)) {
              response.offer(new String(body, "UTF-8"));
            }
          }
        });
    
        return response.take();
      }
    
      public void close() throws IOException {
        connection.close();
      }
    
      public static void main(String[] argv) {
        RPCClient fibonacciRpc = null;
        String response = null;
        try {
          fibonacciRpc = new RPCClient();
    
          System.out.println(" [x] Requesting fib(30)");
          response = fibonacciRpc.call("30");
          System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");
        }
        catch  (Exception e) {
          e.printStackTrace();
        }
        finally {
          if (fibonacciRpc!= null) {
            try {
              fibonacciRpc.close();
            }
            catch (IOException _ignore) {}
          }
        }
      }
    }

运行结果：  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

[SouthEast]: /images/20220602/3abaf4f94a624247af76f7fd11128712.png
[SouthEast 1]: /images/20220602/f1d73eda7ec4499f8e0cffe2373ae36c.png