MySql中4种批量更新的方法(主要使用1,2)

本是古典何须时尚 2022-06-01 04:51 257阅读 0赞

如果是更新为同样的内容，没啥难度，直接在where里面下功夫就好了，大家都懂，我要说的是针对更新内容不一样的情况

首先，先看看网上转载的方法：

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

### mysql 批量更新共有以下四种办法 ###

### 1、 replace into 批量更新 ###

replace into 表名l (id,字段1) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

### 2、insert into ...on duplicate key update批量更新 ###

insert into 表名l (id,字段1) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update 字段1=values(字段1);

### 3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update ###

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
    insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
    update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

### 4、使用mysql 自带的语句构建批量更新 ###

mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现:

![复制代码][copycode.gif]

UPDATE yoiurtable
        SET dingdan = CASE id 
            WHEN 1 THEN 3 
            WHEN 2 THEN 4 
            WHEN 3 THEN 5 
        END
    WHERE id IN (1,2,3)

![复制代码][copycode.gif]

这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……  
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

例子：

UPDATE book
            SET Author = CASE id 
                WHEN 1 THEN '黄飞鸿' 
                WHEN 2 THEN '方世玉'
                WHEN 3 THEN '洪熙官'
            END
        WHERE id IN (1,2,3)

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

![复制代码][copycode.gif]

UPDATE categories 
        SET dingdan = CASE id 
            WHEN 1 THEN 3 
            WHEN 2 THEN 4 
            WHEN 3 THEN 5 
        END, 
        title = CASE id 
            WHEN 1 THEN 'New Title 1'
            WHEN 2 THEN 'New Title 2'
            WHEN 3 THEN 'New Title 3'
        END
    WHERE id IN (1,2,3)

![复制代码][copycode.gif]

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

#### php中用数组形式赋值批量更新的代码： ####

![复制代码][copycode.gif]

$display_order = array( 
        1 => 4, 
        2 => 1, 
        3 => 2, 
        4 => 3, 
        5 => 9, 
        6 => 5, 
        7 => 8, 
        8 => 9 
    ); 
    $ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
    $sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
    foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
        $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 
    } 
    $sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
    echo $sql;

![复制代码][copycode.gif]

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

#### replace into  和 insert into on duplicate key update的不同在于： ####

*  replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点！否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的！！！
 *  insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。

## 相同点： ##

（1）没有key的时候，replace与insert .. on deplicate udpate相同。   
（2）有key的时候，都保留主键值，并且auto\_increment自动+1。

## 不同点 ##

有key的时候，replace是delete老记录，而录入新的记录，所以原有的所有记录会被清除，这个时候，如果replace语句的字段不全的话，有些原有的比如例子中c字段的值会被自动填充为默认值。   
　   
　 而insert .. deplicate update则只执行update标记之后的sql，从表象上来看相当于一个简单的update语句。   
　但是实际上，根据我推测，如果是简单的update语句，auto\_increment不会+1，应该也是先delete，再insert的操作，只是在insert的过程中保留除update后面字段以外的所有字段的值。

所以两者的区别只有一个，insert .. on deplicate udpate保留了所有字段的旧值，再覆盖然后一起insert进去，而replace没有保留旧值，直接删除再insert新值。   
　   
　从底层执行效率上来讲，replace要比insert .. on deplicate update效率要高，但是在写replace的时候，字段要写全，防止老的字段数据被删除。

## 例子 ##

创建测试表： **注 意 key 为 code :  unique key (code) **

create table test (auto_id int auto_increment primary key, code int, times int, name VARCHAR(10), unique key (code));
     
      
       1

INSERT INTO `test` (`code`, `times`, `name`) VALUES ('100', 1, 'wo');
     
      
       1

![这里写图片描述][20160905161117276]   
常规的insert into只影响了一行。test表的数据：   
![这里写图片描述][20160905161212134]

**1、 Replace into …   
REPLACE into 已经存在的key时：**

REPLACE into `test` (`code`, `times`) VALUES ('100', 1);
     
      
       1

![这里写图片描述][20160905161453497]   
影响了2行。test表的数据：   
![这里写图片描述][20160905161734562]   
明显， auto\_id自增1，name值为空，times则更新为2了。这说明当与key冲突时，replace覆盖相关字段，其它字段填充默认值，可以理解为删除重复key的记录，新插入一条记录，该语句做了 delete + insert 的操作，所以该语句影响了2行。

**REPLACE into 不存在的key时：**

REPLACE into `test` (`code`, `times`, 'name') VALUES (200, 1， '你');
     
      
       1

![这里写图片描述][20160905162237532]   
只影响了一行，相当于只做了insert操作。test表数据：   
![这里写图片描述][20160905162313236]

**2、 Insert into on duplicate key update   
已存在的key：**

INSERT INTO `test` (`code`, `times`, `name`) VALUES (200, 2, 'wo') on DUPLICATE key update times = times + 1;
     
      
       1

![这里写图片描述][20160905162850795]  
影响了2行。test表的数据：   
![这里写图片描述][20160905162937067]   
明显，name不变，times则更新为2了。这说明当与key冲突时，replace覆盖相关字段，其它字段保留原有值，可以理解为删除重复key的记录，新插入一条记录，该语句做了 delete + insert 的操作，所以该语句影响了2行。至于auto\_id有没有自增，我们看一下他插入一条不存在的key时，看一下auto\_id。如果有自增，下一条记录的auto\_id为5，否者为4。

**不存在的key：**

INSERT INTO `test` (`code`, `times`, `name`) VALUES (300, 1, '你') on DUPLICATE key update times = times + 1;
     
      
       1

![这里写图片描述][20160905163241130]   
受影响1行。test表数据：   
![这里写图片描述][20160905163326568]   
显然，Insert into on duplicate key update已经存在的key时，会自增长key会自增。不存在的key时，相当于只做了insert操作。

根据上面例子可以发现，结论正如我们在开头所列举的相同点和不同点。

如果在INSERT语句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE；如果不会导致唯一值列重复的问题，则插入新行。例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下 两个语句具有相同的效果：

<table style="border-color:silver; word-break:break-word"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="font-size:12px; color:rgb(69,69,69); font-family:Verdana,Geneva,Arial,Helvetica,sans-serif; border-color:silver; border-collapse:collapse; padding:3px"> 1 2 3 4</td> 
 <td style="font-size:12px; color:rgb(69,69,69); font-family:Verdana,Geneva,Arial,Helvetica,sans-serif; border-color:silver; border-collapse:collapse; padding:3px"> 
 <div> 
 INSERT&nbsp; 
 INTO&nbsp; 
 TABLE&nbsp; 
 (a 
 ,b 
 ,c 
 )&nbsp; 
 
 VALUES&nbsp; 
 ( 
 1 
 , 
 2 
 , 
 3 
 )&nbsp; 
 ON&nbsp;DUPLICATE&nbsp; 
 KEY&nbsp; 
 UPDATE&nbsp;c 
 =c 
 + 
 1; 
 
 
 UPDATE&nbsp; 
 TABLE&nbsp; 
 SET&nbsp;c 
 =c 
 + 
 1&nbsp; 
 WHERE&nbsp;a 
 = 
 1; 
 </div> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。

如果你想了解更多关于INSERT INTO .. ON DUPLICATE KEY的功能说明，详见MySQL参考文档：[13.2.4. INSERT语法][13.2.4. INSERT]

--------------------

现在问题来了，如果INSERT多行记录， ON DUPLICATE KEY UPDATE后面字段的值怎么指定？要知道一条INSERT语句中只能有一个ON DUPLICATE KEY UPDATE，到底他会更新一行记录，还是更新所有需要更新的行。这个问题困扰了我很久了，其实使用VALUES()函数一切问题都解决了。

举个例子，字段a被定义为UNIQUE，并且原数据库表table中已存在记录(2,2,9)和(3,2,1)，如果插入记录的a值与原有记录重复，则更新原有记录，否则插入新行：

<table style="border-color:silver; word-break:break-word"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="font-size:12px; color:rgb(69,69,69); font-family:Verdana,Geneva,Arial,Helvetica,sans-serif; border-color:silver; border-collapse:collapse; padding:3px"> 1 2 3 4 5 6</td> 
 <td style="font-size:12px; color:rgb(69,69,69); font-family:Verdana,Geneva,Arial,Helvetica,sans-serif; border-color:silver; border-collapse:collapse; padding:3px"> 
 <div> 
 INSERT&nbsp; 
 INTO&nbsp; 
 TABLE&nbsp; 
 (a 
 ,b 
 ,c 
 )&nbsp; 
 VALUES&nbsp; 
 
 ( 
 1 
 , 
 2 
 , 
 3 
 ) 
 , 
 
 ( 
 2 
 , 
 5 
 , 
 7 
 ) 
 , 
 
 ( 
 3 
 , 
 3 
 , 
 6 
 ) 
 , 
 
 ( 
 4 
 , 
 8 
 , 
 2 
 ) 
 
 ON&nbsp;DUPLICATE&nbsp; 
 KEY&nbsp; 
 UPDATE&nbsp;b 
 = 
 VALUES 
 (b 
 ); 
 </div> </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

以上SQL语句的执行，发现(2,5,7)中的a与原有记录(2,2,9)发生唯一值冲突，则执行ON DUPLICATE KEY UPDATE，将原有记录(2,2,9)更新成(2,5,9)，将(3,2,1)更新成(3,3,1)，插入新记录(1,2,3)和(4,8,2)

注意：ON DUPLICATE KEY UPDATE只是MySQL的特有语法，并不是SQL标准语法！

还有一种是我偶尔在写临时脚本的时候用的懒方法，实现起来非常简单，速度肯定不如插入的方法，但是比起一条一条更新，效果也相当明显

就是直接在循环之前启动事务，循环结束后一起提交，省去每次连接数据库，解析SQL语句等时间。（注意：如果量太大，最好还是要分割一下，比如1000条分割一次，分批次提交）

[copycode.gif]: /images/20220601/ed42016ff230445e85007b712d4cc8b2.png
[20160905161117276]: /images/20220601/e461e225b945403b87e2c4d5860d37e8.png
[20160905161212134]: /images/20220601/afe1ede507d043d89ac5b90a2d32a9d6.png
[20160905161453497]: /images/20220601/9f6577772bde4106a68952475e27c9a6.png
[20160905161734562]: /images/20220601/25567d3604864084a87388a590b9b69b.png
[20160905162237532]: /images/20220601/7c96b757321a46f98c9898f274322ba5.png
[20160905162313236]: /images/20220601/aefff1fc10404c86b6bda97b58a8e74b.png
[20160905162850795]: /images/20220601/db5d9662aad540099c32a481c293974d.png
[20160905162937067]: /images/20220601/5c23a9b56e3147b993490f4012c4accc.png
[20160905163241130]: /images/20220601/490d7b52ffe34eb7ba7c5e8960836e64.png
[20160905163326568]: /images/20220601/c7063c6e1e7c4e9b88795712f44a8578.png
[13.2.4. INSERT]: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#insert