matlab批量修改图片大小

雨点打透心脏的1/2处 2022-06-01 01:39 269阅读 0赞

转自：http://blog.csdn.net/cike0cop/article/details/53087995

%author:coplin  
    %time:2016-10-10  
    %function:change the size of Image.  
    addpath('dealImg');  
    addpath('Img');  
    ListName=dir('Img\*.jpg');  
    [Pm,Pn]=size(ListName);  
    for iPm=1:1:Pm %读取文件夹所有图片循环      
    oriImg=imread(ListName(iPm).name);    %readImg  
    cutImg=imcrop(oriImg,[50,50,255,255]);  
    %bi=imresize(oriImg,0.6);        %bi缩放为ai的0.6倍  
    %endImg=imresize(cutImg,[256,256]);         %把ai转成256x256的大小  
    iDealName=ListName(iPm).name;  
    iDealAddress='dealImg\';  
    iDealAll=strcat(iDealAddress,iDealName);  
    ID=imresize(cutImg,1);  
    imwrite(ID,iDealAll);  
    end

转自：http://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/78215268

%把一个目录下的图片缩放到指定大小  
    dpath = 'D:\tst测试工作\测试文件\清晰照片库1300张';  
    lst = dir(dpath);  
    cnt = 0;   
    for i=1:length(lst)  
        if isdir(lst(i).name)  
            continue;   
        end   
        tpath = [lst(i).folder,'\', lst(i).name];  
        im=imread(tpath);   
        [m,n,c]=size(im);   
        if m < 1 || n < 1  
            fprintf('bad image, %s\n', tpath);   
            continue;  
        end   
        if m<500 || n<500   
            cnt = cnt+1;  
             fprintf('%d, small image,(%d,%d), %s\n', cnt, m,n, tpath);   
            x= min(m,n);  
            ratio = 505 / x;   
            im=imresize(im, ratio);    
            imwrite(im, tpath);   
        end       
    end

转自：[http://www.cnblogs.com/rong86/p/3558344.html][http_www.cnblogs.com_rong86_p_3558344.html]

matlab中函数imresize简介：

函数功能：该函数用于对图像做缩放处理。

调用格式：

B = imresize(A, m)

返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍，即缩放图像。 m大于1， 则放大图像； m小于1， 缩小图像。

B = imresize(A, \[numrows numcols\])

numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度。 显而易见，由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例相同，因此所产生的图像有可能发生畸变。

\[...\] = imresize(..., method)

method参数用于指定在改变图像尺寸时所使用的算法，可以为以下几种：

'nearest'： 这个参数也是默认的， 即改变[图像尺寸][Link 1]时采用最近邻插值算法；

'bilinear'：采用双线性插值算法；

'bicubic'： 采用[双三次插值][Link 2]算法，在R2013a版本里，默认为这种算法，所以不同版本可能有不同的默认参数，使用之前建议使用命令help imresize获得帮助信息，以帮助信息为准；

### 示例一 ###

I = imread('rice.png');

J = imresize(I, 0.5);

figure, imshow(I), figure, imshow(J)

### 示例二 ###

Shrink by factor of two using nearest-neighbor interpolation. (This is the fastest method, but it has the lowest quality.)

J2 = imresize(I, 0.5, 'nearest');

### 示例三 ###

Resize an indexed image

\[X, map\] = imread('trees.tif');

\[Y, newmap\] = imresize(X, map, 0.5);

imshow(Y, newmap)

### 示例四 ###

Resize an RGB image to have 64 rows. The number of columnsis computed automatically.

RGB = imread('peppers.png');

RGB2 = imresize(RGB, \[64 NaN\]);

[http_www.cnblogs.com_rong86_p_3558344.html]: http://www.cnblogs.com/rong86/p/3558344.html
[Link 1]: http://baike.baidu.com/view/5513961.htm
[Link 2]: http://baike.baidu.com/view/699995.htm