大数据正式京淘5

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-06-01 01:26 343阅读 0赞

# 大数据正式京淘5 #

### NGINX的conf的配置文件的正则表达式 ###

*  格式
    
    #  #
    
        server {
            listen  端口;
            server_name  域名;
        
            location 正则表达式 {
                #返回
            }
        }
 *  规则
    
    #  #
    
        = 精确匹配
        
        ~ 区分大小写匹配
        
        ~* 不区分大小写匹配
        
        !~和!~*分别为区分大小写不匹配及不区分大小写不匹配
        
        ^ 以什么开头的匹配
        
        $ 以什么结尾的匹配
        
        \转义字符。可以转. * ?等
        
        * 代表任意字符

### 负载均衡 ###

*  weight：权重，正相关
 *  down：宕机，永不访问
    
     *  当服务器宕机不可恢复时，配置一个down，减少资源消耗
 *  例子
    
    #  #
    
        upstream jt_tomcats {
            server 192.168.163.10:8080 weight=3;
            server 192.168.163.10:8090 weight=1;
            server 192.168.163.10:8100 down;
        }

### session黏着--只访问你有信息的那一台 ###

*  问题
    
     *  session在各个服务器的信息不是共享的
        
         *  session1【info】
         *  session2【】
         *  session3【】
         *  。。。
     *  图解
        
         *  ![7vuofAP.png][]
 *  解决
    
    1.  ip\_hash：
        
         *  根据ip和端口【192.168.43.121:80】获取字符串的hash值【防止负数：hash值&Integer.MAX\_VALUE】
         *  hash值得整数%(服务器的个数)
         *  配置文件
            
            #  #
            
                upstream jt_tomcats {
                    ip_hash;
                    server 192.168.163.10:8080 weight=3;
                    server 192.168.163.10:8090 weight=1;
                    server 192.168.163.10:8100 down;
                }

### url\_hash黏着【依赖第三方插件】 ###

*  访问服务器的url地址做hash取余运算
 *  功能<====>服务器

### SpringSession+Redis ###

*  原理
    
     *  ![fNOSMbL.png][]

### 商品信息添加 ###

*  注意
    
    1.  基本信息作为一个部分
    2.  图片作为一个部分
    3.  商品描述作为一个部分

### 商品信息修改 ###

*  数据回显
    
     *  js获取一部分
     *  数据库真实获取一部分
 *  数据修改
    
     *  级联更细

### 商品删除 ###

*  记得级联删除

### 后台系统的高并发 ###

*  技术
    
    1.  Tomcat集群【每个200/s】
    2.  NGINX【20台100w/s】
 *  图解
    
     *  ![dLieXze.png][]
 *  瓶颈
    
     *  数据库--查询（最突出）
 *  解决办法
    
     *  Redis
        
         *  分布式【数据划分】
         *  nosql【not only sequesce query language】【支持结构化；支持非结构】
         *  可以持久化
 *  注意
    
    1.  持久化+内存=====启动恢复机制
    2.  分布式存储海量数据，放到内存，做缓存数据库
 *  京淘的Redis
    
     *  设计
        
         *  数据库缓存
            
             *  减少resultSet的封装
         *  持久层缓存
            
             *  减少对象的封装
         *  service缓存
            
             *  减少调用层次
         *  controller缓存
            
             *  减少调用
     *  设计目标
        
         *  减少数据库的访问次数
         *  减少网络的传输
         *  减少封装的层次

### 缓存 ###

*  缓存架构
    
    1.  ehcache（并发量差）
    2.  memorycatch（Redis前的霸主100w/s）
    3.  Redis：持久化可以在宕机恢复后，迅速解决数据丢失
        
         *  雪崩【缓存击穿】：海量用户请求涌入，一旦缓存失效，数据库的压力骤增，数据库宕机
         *  解决雪崩：缓存永不宕机，启动集群，永远只让集群中的一部分在运行，其他的待命

### 云主机搭建Redis ###

*  步骤
 *  Redis存储方式
    
     *  key-value
     *  key-\{key-value\}
     *  key-list
 *  Redis基础命令
    
     *  操作字符串
        
         *  keys 正则
         *  get key名
         *  set key名 key值
         *  select 整数值（取值范围：默认0-15；作用选择那个分库）
            
             *  数据分库0-15个库
             *  默认为0库
                
                #  #
                
                    因为代码控制不了选择那个库
         *  exits key名（判断当前的key是否存在）
            
             *  与get的区别
                
                #  #
                
                    1. exits逻辑判断返回是与否
                    2. get浪费资源，还得返回数据
         *  del key名
         *  type key名（得到的是value的类型）
         *  help 命令名（查看命令使用方式）
         *  flushall 将所有的数据持久化到文件（dump.rdb）
         *  flushdb 库号（当前库的持久化）

### Redis基本命令未完待续。。。 ###

[7vuofAP.png]: https://i.imgur.com/7vuofAP.png
[fNOSMbL.png]: https://i.imgur.com/fNOSMbL.png
[dLieXze.png]: https://i.imgur.com/dLieXze.png