elasticsearch中的查询

柔光的暖阳◎ 2022-05-31 23:19 162阅读 0赞

本篇教程主要给大家讲解elasticsearch中的查询

elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎，使用它的目的是为了快速的查询需要的数据。

查询分类:

基本查询：使用elasticsearch内置查询条件进行查询

组合查询：把多个查询组合在一起进行复合查询

过滤查询：查询的同时，通过filter条件，在不影响打分的情况下筛选数据

1.match查询和term查询的区别：

term会拿着传递进来的值，不会做任何处理(term查询中对传递进来的参数不会做分词处理，直接当做一个整体，并且不会做倒排索引)

match查询会将传递进来的参数进行一下分词的处理

terms查询：在执行搜索的时候传递进来一个array数组进来，于是只要是含有该数组中的内容，该数据都会被查询出来

下面先添加几条elasticsearch中的数据:

![Image 1][]

![20180114220750164][]

\#接下来我们使用term查询

GET lagou/job/\_search  
\{  
"query":\{  
"term":\{  
"title":"python"  
\}  
\},"from":0,"size":3  
\}

\#还有match查询

GET lagou/job/\_search  
\{  
"query":\{  
"match":\{  
"title":"python"  
\}  
\},"from":0,"size":3  
\}

\#使用match\_all 这个方法来查询lagou下面的所有的记录

GET lagou/\_search  
\{  
  "query":\{  
    "match\_all":\{\}  
  \}  
\}

\#multi\_match查询

\#比如可以指定多个字段

\#比如查询title和desc这两个字段里面包含pythono的关键词文档,下面的title^3代表的意思是权重，在搜索出了结果之后，elasticsearch会为系统打分\_score,权重高的数据会排列在前面。

GET lagou/\_search

"query":\{

"multi\_match":\{

"query":"python",

"fields":\["title^3","desc"\]

\#短语查询 match\_phrase

\#使用这种短语查询，在查询的时候会给传入的参数进行分词的操作，query中传入句子，slop中传入的参数可以指定两个分词之间的间隔距离，当大于这个间隔 6 的时候查询不出来。

GET /lagou/\_search\{

"query":\{

"match\_phrase":\{

"title":\{

"query":"linux工程师",

"slop":6

\#通过sort查询可以把结果进行排序(下面的例子中查询出所有的结果并且按照降序进行排列,把查询出的所有的数据按照 comments进行降序的排列

GET lagou/\_search\{

"query":\{

"match\_all":\{\}

\},

"sort":\[

"comments":\{

"order":"desc'

\#查询范围  
\#range  boost代表的是权重的意思，查询comment>=10 <=50的数  
GET lagou/\_search

\{  
"query":\{  
"range":\{  
"comments":\{  
"gte":10,  
"lte":20,  
"boost":2.0  
\}  
\}  
\}  
\}

\#wildcard查询支持字符串里面有通配符  
GET lagou/\_search  
\{  
"query":\{  
"wildcard":  
\{  
"title":\{  
"value":"pyth\*n",  
"boost":2.0  
\}  
\}  
\}  
\}  
  
  
  
\#elasticsearch中使用的非常多的bool查询

\#老版本的filter已经被bool替换

\#用 bool must should must\_not  来完成,格式如下

\{  
"bool":\[\],  
"must":\[\],  
"should":\[\],  
"must\_not":\[\],  
\}  
  
  
  
  
  
\#接下来讲解下elasticsearch中的bool查询  
\#老版本的filter已经被bool替换  
\#用bool查询包括 must should must\_not filter来完成，格式如下：  
  
bool:\{  
"filter":\[\],  
"must":\[\],  
"should":\[\],  
"must\_not":\[\],  
\}  
  
  
  
  
  
  
\#简单的过滤查询  
\#最简单的filter查询  
  
  
\#select \* from testjob where comments = 20  
\#filter薪资为20k的工作,这里要不要must都可以  
GET lagou/testjob/\_search\{  
"query":\{  
"bool":\{  
"must":\{  
"match\_all":\{\}  
\}  
"filter":\{  
"term":\{  
"salary":20  
\}  
\}  
\}  
\}  
\}  
  
  
  
  
  
  
  
  
\#select \* from testjob where title = "Python"  \#这个地方需要注意的地方是，当使用term查询的时候，由于term会给系统做倒排索引，  
所以当在查询的输入参数中出现大写符号，如下面的"title":"Python"的时候，会出现查不出来值的情况，但是这里换成是match查询则不出  
出现这种状况  
  
GET lagou/testjob/\_search  
\{  
"query":\{  
"bool":\{  
"must":\{  
"match\_all":\{\}  
\},  
"filter": \{  
"term":\{  
"title":"Python"  
\}  
\}  
\}  
\}  
\}

\#查看elasticsearch中分析器给出的分析结果(analyzer当中可用的参数"ik\_max\_word","ik\_smart")  
这里对比一下  ik\_max\_word 和 ik\_smart中分词的区别     
ik\_max\_word会将词语分词到尽可能多 下面的句子会被分解成 "python" ,"网络"，"络" ,"开发","发"，"工程师","工程"，"师"  
而ik\_smart相对就分词的更少一些:  "python" ，"网络"，"开发"，"工程师"  
GET \_analyze  
\{  
"analyzer":"ik\_max\_word",  
"text":"python网路开发工程师"  
\}  
  
  
  
\#通过过滤查询，可以做组合过滤查询  
\#select \* from testjob where (salary=20 or title=python) AND (salary != 30)  
\#查询你薪资等于20k的工作为python的工作表，排除价格为30k的  
GET lagou/testjob/\_search  
\{  
"query":\{  
"bool":\{  
"should":\[  
\{"term":\{"salary":20\}\},  
\{"term":\{"title":"python"\}\}  
\],  
"must\_not":\{  
"term":\{"price":30\}  
\}  
\}  
\}  
\}

[Image 1]: 
[20180114220750164]: /images/20220601/3a4ba05559e1409e90480bfe81f924a1.png