排序算法：堆排序算法实现及分析

Myth丶恋晨 2022-05-31 11:45 266阅读 0赞

# 堆排序介绍 #

**堆排序（Heap Sort）就来利用堆**（假设利用大顶堆）**进行排序的方法**。它的基本思想是，**将待排序的序列构成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走（其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾元素就是最大值）,然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆，这样就会得到n个元素中的次小值。如何反复执行，便能得到一个有序序列了。**

定义看懂没有？没看懂没关系，下面看图解。

# 堆排序图解 #

我们先来说说堆，我们这来看大顶堆，说大顶堆前，我先看 **一个数组如何模拟成树的**。请看下图，将数组元素从下标0开始，看做完全二叉树结点，请**以层序遍历的角度看待它**。

![20180223192600703][]

我先来构造大顶堆，在构造堆之前，我们先看下**堆的定义**，**堆是具有下列性质的完全二叉树**：**每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆**。**我们从后往前将每个结点构成一个大顶堆不就得了？想想不是呢？因为最下层的结点已经满足堆条件，然后调整上层结点，使其满足大顶堆条件，那么整个完全二叉树不就成了大顶堆了么**。我们应该从后面的那个结点开始呢？当然是从非叶子结点 9 开始呀，因为叶子结点没有孩子结点呗。将结点9看做一棵树将其调整问堆，然后将3位根结点的树调整为堆，然后将2为根结点的树调整为堆........，整棵完全二叉树就调整好了，成为了一个大顶堆。请看下图的代码和说明。

![2018022319412310][]

将堆的初始化看懂了，就已经成功了一大半了。还有一小部分就是 将最值（下标为0）放到序列的尾部，然后将剩下的元素继续进行堆调整，堆顶（下标为0）的元素 又是次最值，将其放到尾部，这样一直循环 直到将每个元素放到堆顶，则堆排序完毕。

# 堆排序代码 #

下面请堆排序代码，然后再进行解说。

//堆调整 大堆顶，将最大值放在根结点
    void BigHeadAdjust(int *arr,int index,int length)
    {
    	int lchild = 2 * index + 1;
    	int rchild = 2 * index + 2;
    	int max = index;
    	if (lchild<length&&arr[lchild]>arr[max])
    	{
    		max = lchild;
    	}
    	if (rchild<length&&arr[rchild]>arr[max])
    	{
    		max = rchild;
    	}
    	if (max != index)
    	{
    		Swap(&arr[max], &arr[index]);
    		BigHeadAdjust(arr, max, length);
    	}
    	return;
    }
    
    //堆排序，采用大顶堆 升序
    void HeapSort_Up(int *arr, int length)
    {
    	//初始化堆，将每个非叶子结点倒叙进行大顶堆调整。
    	//循环完毕 初始大顶堆（每个根结点都比它孩子结点值大）形成
    	for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; i--)
    	{
    		BigHeadAdjust(arr, i, length);
    	}
    	printf("大堆顶初始化顺序：");
    	PrintArr(arr, length);
    	//将堆顶值放到数组尾部，然后又进行大堆顶调整，一次堆调整最值就到堆顶了。 
    	for (int i = length - 1; i >= 0; i--)
    	{
    		Swap(&arr[0], &arr[i]);
    		BigHeadAdjust(arr, 0, i);
    	}
    	return;
    }

细心的朋友，**会发现初始化化堆 是从非叶子结点从后往前进行调整为堆，而后序的堆调整 都是从下标为0处开始调整为堆**。因为起初的完全二叉树是完全无效的，所有只能从后往前调整。在初始化完堆之后，尽管将最值移动到尾部，打乱了堆，因为原来的堆结构已经基本形成，只需要递归调用BigHeadAdjust即可。

# 堆排序复杂度分析 #

堆排序，它的运行时间主要是消耗在构建堆和在重建堆时的反复筛选上。在构建堆的过程，因为我们是从完全二叉树最下层的非叶子结点开始构建的，将它与其孩子结点进行比较和有必要的互换，对于每个非叶子结点来说，其实最多2次比较和互换，故初始化堆的时间复杂度为O(n)。在正式排序的时候，第i次取堆顶记录和重建堆需要O(logi)的时间（完全二叉树的某个结点到根结点的距离为log2i+1）,并且需要取n-1次堆顶记录，因此重建堆的时间复杂度为O(nlogn)。**所以总的来说，堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。由于堆排序对元素记录的排序状态不敏感，因此它无论最好，最坏，和平均时间复杂度均为O(nlogn)**。

# 完整代码 #

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <time.h>
    #include <sys/timeb.h>
    #define MAXSIZE 1000000
    //交换值
    void Swap(int* a, int* b)
    {
    	int temp = *a;
    	*a = *b;
    	*b = temp;
    }
    //打印数组元素
    void PrintArr(int* arr, int length)
    {
    	for (int i = 0; i < length; i++)
    	{
    		printf("%d ", arr[i]);
    	}
    	printf("\n");
    	return;
    }
    long GetSysTime()
    {
    	struct timeb tb;
    	ftime(&tb);
    	return tb.time * 1000 + tb.millitm;
    }
    
    //堆调整 大堆顶，将最大值放在根结点
    void BigHeadAdjust(int *arr,int index,int length)
    {
    	int lchild = 2 * index + 1;
    	int rchild = 2 * index + 2;
    	int max = index;
    	if (lchild<length&&arr[lchild]>arr[max])
    	{
    		max = lchild;
    	}
    	if (rchild<length&&arr[rchild]>arr[max])
    	{
    		max = rchild;
    	}
    	if (max != index)
    	{
    		Swap(&arr[max], &arr[index]);
    		BigHeadAdjust(arr, max, length);
    	}
    	return;
    }
    
    //堆排序，采用大顶堆 升序
    void HeapSort_Up(int *arr, int length)
    {
    	//初始化堆，将每个非叶子结点倒叙进行大顶堆调整。
    	//循环完毕 初始大顶堆（每个根结点都比它孩子结点值大）形成
    	for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; i--)
    	{
    		BigHeadAdjust(arr, i, length);
    	}
    	//printf("大堆顶初始化顺序：");
    	//PrintArr(arr, length);
    	//将堆顶值放到数组尾部，然后又进行大堆顶调整，一次堆调整最值就到堆顶了。 
    	for (int i = length - 1; i >= 0; i--)
    	{
    		Swap(&arr[0], &arr[i]);
    		BigHeadAdjust(arr, 0, i);
    	}
    	return;
    }
    
    //堆调整 小堆顶，将最小值放在根结点
    void SmallHeadAdjust(int *arr, int index, int length)
    {
    	int lchild = 2 * index + 1;
    	int rchild = 2 * index + 2;
    	int min = index;
    	if (lchild<length&&arr[lchild]<arr[min])
    	{
    		min = lchild;
    	}
    	if (rchild<length&&arr[rchild]<arr[min])
    	{
    		min = rchild;
    	}
    	if (min != index)
    	{
    		Swap(&arr[min], &arr[index]);
    		SmallHeadAdjust(arr, min, length);
    	}
    	return;
    }
    
    //堆排序，采用小顶堆 降序
    void HeapSort_Down(int *arr, int length)
    {
    	for (int i = length / 2 - 1; i >= 0; i--)
    	{
    		SmallHeadAdjust(arr, i, length);
    	}
    	for (int i = length - 1; i >= 0; i--)
    	{
    		Swap(&arr[0], &arr[i]);
    		SmallHeadAdjust(arr, 0, i);
    	}
    	return;
    }
    //希尔排序 升序
    //根据插入排序的原理，将原来的一个大组，采用间隔的形式分成很多小组，分别进行插入排序
    //每一轮结束后 继续分成更小的组进行 插入排序，直到分成的小组长度为1，说明插入排序完毕
    void ShellSort_Up(int* arr, int length)
    {
    	int increase = length;
    	int i, j, k, temp;
    	do
    	{
    		increase = increase / 3 + 1;//每个小组的长度
    									//每个小组的第0个元素
    		for (i = 0; i < increase; i++)
    		{
    			//对每个小组进行插入排序，因为是间隔的形式分组，每个小组下一个元素为 j+=increse
    			for (j = i + increase; j < length; j += increase)
    			{
    				temp = arr[j];//待插入元素
    
    				for (k = j - increase; k >= 0 && temp < arr[k]; k -= increase)
    				{
    					arr[k + increase] = arr[k];
    				}
    				arr[k + increase] = temp;
    			}
    		}
    	} while (increase>1);
    }
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
    	srand((size_t)time(NULL));//设置随机种子
    	int arr[10] = { 6,8,2,3,9,7,4,1,5,10 };
    	int *arr2 = (int*)malloc(sizeof(int)*MAXSIZE);
    	int *arr3 = (int*)malloc(sizeof(int)*MAXSIZE);
    	//给每个元素设置一个随机值
    	for (int i = 0; i < MAXSIZE; i++)
    	{
    		int num = rand() % MAXSIZE;
    		arr2[i] = num;
    		arr3[i] = num;
    	}
    	//printf("排序前:\n");
    	//PrintArr(arr, 10);
    	//printf("堆排序升序:\n");
    	//HeapSort_Up(arr, 10);
    	//PrintArr(arr, 10);
    	//printf("堆排序降序:\n");
    	//HeapSort_Down(arr, 10);
    	//PrintArr(arr, 10);
    
    	long start1 = GetSysTime();
    	ShellSort_Up(arr2, MAXSIZE);
    	long end1 = GetSysTime();
    	printf("%d个元素 希尔排序耗费%d毫秒\n",MAXSIZE,end1-start1);
    
    	long start2 = GetSysTime();
    	HeapSort_Up(arr3, MAXSIZE);
    	long end2 = GetSysTime();
    	printf("%d个元素 堆排序耗费%d毫秒\n", MAXSIZE, end2 - start2);
    	return 0;
    }

# 运行结果检测 #

## 正确性验证 ##

![20180223200755908][]

## 和希尔排序比较 ##

排序**100万个数据**，比较下他们的效率。**希尔排序居然比堆排序高，运行了好几遍都是这个结果。。。**

![20180223204444879][]

[20180223192600703]: /images/20220531/33a752642a9648cabf18d9580d383369.png
[2018022319412310]: /images/20220531/2903fed76d0e45ee906ae47ff5e09266.png
[20180223200755908]: /images/20220531/5bc53c0fb1e84440ba3db482a528666c.png
[20180223204444879]: /images/20220531/567b57e6fce8479e8b5475c92ac5453d.png