[机器学习]最小二乘法python代码

缺乏、安全感 2022-05-31 10:11 159阅读 0赞

`数据如下：`

2104,3,399900
    1600,3,329900
    2400,3,369000
    1416,2,232000
    3000,4,539900
    1985,4,299900
    1534,3,314900
    1427,3,198999
    1380,3,212000
    1494,3,242500
    1940,4,239999
    2000,3,347000
    1890,3,329999
    4478,5,699900
    1268,3,259900
    2300,4,449900
    1320,2,299900
    1236,3,199900
    2609,4,499998
    3031,4,599000
    1767,3,252900
    1888,2,255000
    1604,3,242900
    1962,4,259900
    3890,3,573900
    1100,3,249900
    1458,3,464500
    2526,3,469000
    2200,3,475000
    2637,3,299900
    1839,2,349900
    1000,1,169900
    2040,4,314900
    3137,3,579900
    1811,4,285900
    1437,3,249900
    1239,3,229900
    2132,4,345000
    4215,4,549000
    2162,4,287000
    1664,2,368500
    2238,3,329900
    2567,4,314000
    1200,3,299000
    852,2,179900
    1852,4,299900
    1203,3,239500

代码如下：

import numpy as np;
    import matplotlib.pyplot as plt
    X=[];
    Y=[];
    data=open("G:/ex1/ex1data2.txt");
    for i in data:
        X.append(float(i.split(',')[0]));
        Y.append(float(i.split(',')[2]));
    
    a=0.001;
    theta0=0;
    theta1=0;
    m=Y.__len__();
    t1=t2=t3=t4=0;
    for i in range(m):
        t1+=X[i];
        t2+=Y[i];
        t3+=X[i]*Y[i];
        t4+=X[i]**2;
    theta1=(t1*t2/m-t3)/(t1*t1/m-t4);
    theta0=(t2-theta1*t1)/m;
    x=np.array(X);
    y=np.array(Y);
    plt.plot(x,y,'o',label='Original data',markersize=10);
    plt.plot(x,theta1*x+theta0,'r',label='Fitted line');
    plt.show();

结果图

![20180220200143617][]

[20180220200143617]: /images/20220531/12b6c6a6e5fb42d781b18f7bccc6882b.png

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