Hive配置详解
hive的配置:
hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置;
hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python
hive的配置:
hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配置;
hive.exec.script.wrapper:hive调用脚本时的包装器,默认是null,如果设置为python的话,那么在做脚本调用操作时语句会变为python
一:Metadata概念: 元数据包含用Hive创建的database、table等的元信息。元数据存储在关系型数据库中。如Derby、MySQL等。 二:Metas
Hive on Spark配置 Hive引擎默认的是MapReduce,就是没执行一个Hive语句,其实都是运行了一个MR程序,都知道的,MR虽好,但是慢呢。所以在时代的
Table of Contents 总览 支持的文件类型 配置 多个配置单元群集 HDFS配置 HDFS用户名 \[重要\] 验证 --------------
安装 hive 1、下载 2、jdk和hadoop(伪分布式)可以运行 3、解压 tar zxf /opt/softwares/hive-0.13.1-
hive下载地址[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/][https_mirrors.tuna.tsinghua.
hive的配置: hive.ddl.output.format:hive的ddl语句的输出格式,默认是text,纯文本,还有json格式,这个是0.90以后才出的新配
我使用的hive版本是`1.2.1`,以下是默认的配置文件。 ![2019-04-30-15566060768913.jpg][] [hive-env.sh][]
转自:http://www.zypx.cn/technology/20100606132430320046.html Hive 是什么 在接触一个新的事物首先要回到的问题是
Hive配置实验 内嵌模式配置 下载Hive wget https://www-eu.apache.org/dist/hive/hive-2.3.5/ap
1,hive.exec.parallel参数: 功能:同一个sql中的不同的job是否可以同时运行 默认为false: 设置参数set hive.exec.para
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