图像中的基本概念

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-05-30 09:44 164阅读 0赞

一．基础概念

1.数字图像：每一个数字图像都是一个像素点矩阵，这个矩阵包含所有像素点的强度值

2.通道：把图像分解成一个或多个颜色成分

①单通道：一个像素点只需一个数值表示，只能表示灰度，0为黑色

②三通道：RGB模式，把图像分为红绿蓝三个通道，可以表示彩色，全0表示黑色

③四通道：在RGB基础上加上alpha通道，表示透明度，alpha=0表示全透明

3.深度：深度即位数（比特数）

①位深：一个像素点所占的总位数，也叫像素深度、图像深度等

\* 位深 = 通道数 × 每个通道所占位数

②256色图：n位的像素点可以表示2^n种颜色，称2^n色图，n=8时为256色图

③8位RGB与8位图：前者的位数指每个通道所占的位数，后者指整个像素点共占的位数

\* 8位RGB是一个24位图，也称为真彩

4.分辨率：单位英寸所含像素点的个数（长×宽）

二．载入标志flags：imread()或cvLoadImage()的第二个参数

1.定义：flags是用枚举定义的，如下所示：

enum

CV\_LOAD\_IMAGE\_UNCHANGED  =-1,

CV\_LOAD\_IMAGE\_GRAYSCALE    =0,

CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR        =1,

CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH    =2,

CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR    =4

\};

①CV\_LOAD\_IMAGE\_GRAYSCALE=0将图像转化为单通道（8位灰度）

②CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR=1将图像转化为三通道（彩色），这是默认值

③CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR=4将保持图像原来的通道

④CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH=2将保持图像原来的深度

⑤V\_LOAD\_IMAGE\_UNCHANGED=-1已被废置。

2.混合使用：以上类型还可以通过加位运算符|来进行混合使用，如CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH|CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR表示通道数和深度都和原图相同；CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR|CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYDEPTH表示通道数为3，深度与原图像相同

3.冲突：如果几个标志混合使用产生了冲突，将采用对应的数字值较小的模式，如CV\_LOAD\_IMAGE\_COLOR | CV\_LOAD\_IMAGE\_ANYCOLOR 会将图像转化为三通道

4.使用int型表示：flags可以用int型表示，flags =0返回单通道灰度图像，flags>0返回三通道彩图，flags<0返回包含Alpha通道的加载的图像

三．Mat的type属性

表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数，它是一系列的预定义的常量，其命名规则为CV\_(位数）\+（数据类型）\+（通道数）。具体的有以下值：

这里U（unsigned integer）表示的是无符号整数，S（signed integer）是有符号整数，F（float）是浮点数，C1，C2，C3，C4则表示通道是1,2,3,4。

本文转载自：http://blog.csdn.net/trap94/article/details/50524419