Python中【all】的用法

左手的ㄟ右手 2022-05-30 07:35 155阅读 0赞

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# 用 \_\_all\_\_ 暴露接口 #

Python 可以在模块级别暴露接口：

__all__ = ["foo", "bar"]

很多时候这么做还是很有好处的……

### 提供了哪些是公开接口的约定 ###

不像 Ruby 或者 Java，Python 没有语言原生的可见性控制，而是靠一套需要大家自觉遵守的”约定“下工作。比如下划线开头的应该对外部不可见。同样，`__all__` 也是对于模块公开接口的一种约定，比起下划线，`__all__` 提供了暴露接口用的”白名单“。一些不以下划线开头的变量（比如从其他地方 `import` 到当前模块的成员）可以同样被排除出去。

import os
    import sys
    
    __all__ = ["process_xxx"]  # 排除了 `os` 和 `sys`
    
    
    def process_xxx():
        pass  # omit

### 控制 from xxx import \* 的行为 ###

代码中当然是不提倡用 `from xxx import *` 的写法的，但是在 console 调试的时候图个方便还是很常见的。如果一个模块 `spam` 没有定义 `__all__`，执行 `from spam import *` 的时候会将 `spam` 中非下划线开头的成员都导入当前命名空间中，这样当然就有可能弄脏当前命名空间。如果显式声明了 `__all__`，`import *` 就只会导入 `__all__` 列出的成员。如果 `__all__` 定义有误，列出的成员不存在，还会明确地抛出异常，而不是默默忽略。

### 为 lint 工具提供辅助 ###

编写一个库的时候，经常会在 `__init__.py` 中暴露整个包的 API，而这些 API 的实现可能是在包中其他模块中定义的。如果我们仅仅这样写：

from foo.bar import Spam, Egg

一些代码检查工具，如 `pyflakes` 就会报错，认为 `Spam` 和 `Egg` 是 `import` 了又没被使用的变量。当然一个可行的方法是把这个警告压掉：

from foo.bar import Spam, Egg  # noqa

但是更好的方法是显式定义 `__all__`，这样代码检查工具会理解这层意思，就不再报 `unused variables` 的警告：

from foo.bar import Spam, Egg
    
    __all__ = ["Spam", "Egg"]

需要注意的是大部分情况下 `__all__` 都是一个 `list`，而不是 `tuple` 或者其他序列类型。如果写了其他类型的 `__all__`，如无意外 `pyflakes` 等 lint 工具会无法识别出。

### 定义 all 需要注意的地方 ###

*  如上所述，`__all__` 应该是 `list` 类型的
 *  不应该动态生成 `__all__`，比如使用列表解析式。`__all__` 的作用就是定义公开接口，如果不以字面量的形式显式写出来，就失去意义了。
 *  即使有了 `__all__` 也不应该在非临时代码中使用 `from xxx import *` 语法，或者用元编程手段模拟 Ruby 的自动 `import`。Python 不像 Ruby，没有 `Module` 这种成员，模块就是命名空间隔离的执行者。如果打破了这一层，而且引入诸多动态因素，生产环境跑的代码就充满了不确定性，调试也会非常困难。
 *  按照 PEP8 建议的风格，`__all__` 应该写在所有 `import` 语句下面，和函数、常量等模块成员定义的上面。

如果一个模块需要暴露的接口改动频繁，`__all__` 可以这样定义：

__all__ = [
        "foo",
        "bar",
        "egg",
    ]

最后多出来的逗号在 Python 中是允许的，也是符合 PEP8 风格的。这样修改一个接口的暴露就只修改一行，方便版本控制的时候看 `diff`。