python 中list tuple dict set 的区别和用法

野性酷女 2022-05-29 13:28 214阅读 0赞

**list**

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1.定义：  
字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号\[\]来表示，可以这样定义一个List:

L=[12,'china',19.998]

可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:

L = []

2.访问：  
Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：

>>> print L[0]
    12

千万不要越界，否则会报错

>>> print L[3]
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    IndexError: list index out of range

List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：

>>> L = [12, 'China', 19.998]
    >>> print L[-1]
    19.998

\-4的话显然就越界了

>>> print L[-4]
    
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
        print L[-4]
    IndexError: list index out of range
    >>>

3.查找元素：index（）函数

>>> L=[12,'china',19.998]
    >>> print(L.index(12))
    0
    >>> print(L.index(99))
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
        print(L.index(99))
    ValueError: 99 is not in list

可以看出，如果元素不在list中就会报错

4.添加元素：append（） & insert（） insert（） & extensd（）

List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始），通过extend()添加任意元素：

L = [12, 'China', 19.998]
    L.append('Jack')
    print(L)
    
    L.insert(1, 3.14)
    print(L)
    
    #添加数
    L_b=[99]
    L.extend( L_b)
    print(L)
    
    #添加字符串
    L_b=['Annie']
    L.extend( L_b)
    print(L)
    
    #添加dict字典
    L_b=[{
       'adam':95}]
    L.extend( L_b)
    print(L)
    
    
    #添加list
    L_b=[(['bart',55])]
    L.extend(L_b)
    print(L)
    
    #添加set
    L_b=[(['lisa',45])]
    L.extend(L_b)
    print(L)
    
    #添加tuple
    L_b=[('lisa',45)]
    L.extend(L_b)
    print(L)
    >>> 
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    [12, 'China', 19.998, 'Jack']
    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack']
    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack', 99]
    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack', 99, 'Annie']
    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack', 99, 'Annie', {
       'adam': 95}]
    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack', 99, 'Annie', {
       'adam': 95}, ['bart', 55]]
    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack', 99, 'Annie', {
       'adam': 95}, ['bart', 55], ['lisa', 45]]
    [12, 3.14, 'China', 19.998, 'Jack', 99, 'Annie', {
       'adam': 95}, ['bart', 55], ['lisa', 45], ('lisa', 45)]

这里有个疑问：添加list和set显示的效果是一样的？

5.通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：

>>> L.pop()
    'Jack'
    >>> print L
    [12, 3.14, 'China', 19.998]
    >>> L.pop(0)
    12
    >>> print L
    [3.14, 'China', 19.998]

也可以通过下标进行复制替换

>>> L[1] = 'America'
    >>> print L
    [3.14, 'America', 19.998]

6.list遍历  
（1）

L = [12, 'China', 19.998]
                for i in L:
                    print(i)
                    >>> 
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    12
    China
    19.998
    >>>

（2）

L = [12, 'China', 19.998]
    for i in range (len(L)):
        print(L[i])
                    >>> 
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    12
    China
    19.998
    >>>

这里我碰到过一个错误：*IndentationError:expected an indented block*  
Python语言是一款对缩进非常敏感的语言，给很多初学者带来了困惑，即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，或者缩进不对，而这是用肉眼无法分别的。  
在编译时会出现这样的错IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进，你只要在出现错误的那一行，按空格或Tab（但不能混用）键缩进就行。  
往往有的人会疑问：我根本就没缩进怎么还是错，不对，该缩进的地方就要缩进，不缩进反而会出错，，比如：  
if xxxxxx：  
（空格）xxxxx  
或者  
def xxxxxx：  
（空格）xxxxx  
还有  
for xxxxxx：  
（空格）xxxxx  
一句话 有冒号的下一行往往要缩进，该缩进就缩进  
原文地址：[http://hi.baidu.com/delinx/item/1789d38eafd358d05e0ec1df][http_hi.baidu.com_delinx_item_1789d38eafd358d05e0ec1df]

**Tuple**

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Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：

>>> t = (3.14, 'China', 'Jason')
    >>> print t
    (3.14, 'China', 'Jason')

但是不能重新赋值替换：

>>> t[1] = 'America'
    
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
        t[1] = 'America'
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

也没有pop和insert、append方法。

可以创建空元素的tuple:

t = ()

或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):

t = (3.14,)

那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:

>>> t = (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
    >>> print t
    (3.14, 'China', 'Jason', ['A', 'B'])
    >>> L = t[3]
    >>> L[0] = 122
    >>> L[1] = 233
    >>> print t
    (3.14, 'China', 'Jason', [122, 233])

这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。

**Dict**

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1.定义：  
Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号\{\}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：

>>> d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59,
        'Paul': 75
    }
    >>> print d
    {
       'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：

>>> len(d)
    4

2.判断key是否存在

d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59,
        'Paul': 75
    }
    print('Adam' in d)
    print ('jack' in d)
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    True
    False
    >>>

可以看出key值在dit中则输出True，否则为False

3.添加dict中的元素：形式：d\[key\]=\[99\]

>>> print d
    {
       'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
    >>> d['Jone'] = 99
    >>> print d
    {
       'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}

4.删除dict中的元素：

d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59,
        'Paul': 75
    }
    print(d)
    print(len(d))
    del(d['Adam'])
    print(d)
    print(len(d))
    
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    {
       'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Bart': 59, 'Lisa': 85}
    4
    {
       'Paul': 75, 'Bart': 59, 'Lisa': 85}
    3
    >>>

5.dict的访问：  
List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)

>>> print d['Adam']
    95

如果Key不存在，会报错：

>>> print d['Jack']
    
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#40>", line 1, in <module>
        print d['Jack']
    KeyError: 'Jack'

所以访问之前最好先查询下key是否存在：

>>> if 'Adam' in d : print 'exist key'
    
    exist key

或者直接用保险的get方法：

>>> print d.get('Adam')
    95
    >>> print d.get('Jason')
    None

6.遍历dict  
遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:

（1）
    >>> for key in d : print key, ':', d.get(key)
    
    Lisa : 85
    Paul : 75
    Adam : 95
    Bart : 59
    
    (2)
    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59,
        'Paul': 75
    }
    for key in d:
        print(d[key])
        print('...')
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    59
    95
    75
    85
    >>> 
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    75
    ...
    95
    ...
    59
    ...
    85
    ...
    
    (3)
    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59,
        'Paul': 75
    }
    for key,value in d.items():
        print(key,value)
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    Adam 95
    Paul 75
    Lisa 85
    Bart 59
    >>>     
    (4)
    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59,
        'Paul': 75
    }
    keys=d.keys()
    print (type(keys))
    print(keys)
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    <class 'dict_keys'>
    dict_keys(['Paul', 'Lisa', 'Bart', 'Adam'])
    >>>

7.Dict具有一些特点：

查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢  
没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合  
Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:

>>> print d
    {
       'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59}
    >>> d['NewList'] = [12, 23, 'Jack']
    >>> print d
    {
       'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

Key不可重复。（下面例子中添加了一个’Jone’:0，但是实际上原来已经有’Jone’这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）

>>> print d
    {
       'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}
    >>> d['Jone'] = 0
    >>> print d
    {
       'Bart': 59, 'NewList': [12, 23, 'Jack'], 'Adam': 95, 'Jone': 0, 'Lisa': 85, 'Paul': 75}

8.Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：

>>> d1 = {
       'mike':12, 'jack':19}
    >>> d2 = {
       'jone':22, 'ivy':17}
    >>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items())
    >>> print dMerge
    {
       'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

或者

>>> dMerge2 = dict(d1, **d2)
    >>> print dMerge2
    {
       'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：

>>> dMerge3 = dict(d1)
    >>> dMerge3.update(d2)
    >>> print dMerge
    {
       'mike': 12, 'jack': 19, 'jone': 22, 'ivy': 17}

**set**

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1.定义：  
set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])

就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。

2.访问：  
对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：

>>> print 'A' in s
    True
    >>> print 'D' in s
    False

大小写是敏感的。

3.遍历：也通过for来遍历：

（1）
    s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)])
    #tuple
    for x in s:
        print x[0],':',x[1]
    
    >>>
    Lisa : 85
    Adam : 95
    Bart : 59
    
    （2）
    s = set([1, 2, 3])
    
    for i in s:
        print(i)
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    1
    2
    3
    >>>

4.添加和删除元素：  
通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：

s = set([1, 2, 3])
    s.add(4)
    print(s)
    s.update([4,5,60,70])
    print(s)
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    { 1, 2, 3, 4}
    { 1, 2, 3, 4, 5, 70, 60}
    >>>

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：

>>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s.add(3)
    >>> print s
    set([1, 2, 3])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
    >>> s.remove(4)
    >>> print s
    set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：

>>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s.remove(4)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    KeyError: 4

所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：

months = set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])
    x1 = 'Feb'
    x2 = 'Sun'
    
    if x1 in months:
        print 'x1: ok'
    else:
        print 'x1: error'
    
    if x2 in months:
        print 'x2: ok'
    else:
        print 'x2: error'
    
    >>>
    x1: ok
    x2: error

5.并集&交集&差集&对称差

s_a=set([1,2,3,4,5,6])
    s_b=set([4,5,6,7,8,9])
    print(s_a)
    print(s_b)
    
    #并集
    print(s_a|s_b)
    print(s_a.union(s_b))
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    {4, 5, 6, 7, 8, 9}
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
    
    
    #交集
    print(s_a)
    print(s_b)
    
    print(s_a&s_b)
    print(s_a.intersection(s_b))
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    {4, 5, 6, 7, 8, 9}
    {4, 5, 6}
    {4, 5, 6}
    
    
    #差集（A-(A&B))
    print(s_a-s_b)
    print(s_a.difference(s_b))
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    {4, 5, 6, 7, 8, 9}
    {1, 2, 3}
    {1, 2, 3}
    
    #对称差（A|B)-(A&B)
    print(s_a^s_b)
    print(s_a.symmetric_difference(s_b))
    
    =========== RESTART: C:\Users\xiaohengpeng\Desktop\pythontest\b.py ===========
    {1, 2, 3, 4, 5, 6}
    {4, 5, 6, 7, 8, 9}
    {1, 2, 3, 7, 8, 9}
    {1, 2, 3, 7, 8, 9}
    >>>

采用某猿的博客模板，再补充了一些  
原地址：[https://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html][https_www.cnblogs.com_soaringEveryday_p_5044007.html]

[http_hi.baidu.com_delinx_item_1789d38eafd358d05e0ec1df]: http://hi.baidu.com/delinx/item/1789d38eafd358d05e0ec1df
[https_www.cnblogs.com_soaringEveryday_p_5044007.html]: https://www.cnblogs.com/soaringEveryday/p/5044007.html