Redis（6）--Redis的数据结构之Hash

- 日理万妓 2022-05-29 02:35 212阅读 0赞

## 1 hash 类型 ##

*  新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息。
 *  需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据。
 *  hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d1MjM3NDYzMzU4Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]**注意：  
    hash存储结构优化  
    如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构。如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构。**

## 2 hash 类型数据的基本操作 ##

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

hget key field
    hgetall key

删除数据

hdel key field1 [field2]

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 …

获取多个数据

hmget key field1 field2 …

获取哈希表中字段的数量

hlen key

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys key
    hvals key

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
    hincrbyfloat key field increment

## 3 hash 类型数据操作的注意事项 ##

*  hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）。
 *  每个 hash 可以存储 2 32 - 1 个键值对。
 *  hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用。
 *  hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈。

## 4 hash 类型应用场景（1） ##

#### 4.1 业务场景 ####

电商网站购物车设计与实现

#### 4.2 业务分析 ####

*  仅分析购物车的redis存储模型添加、浏览、更改数量、删除、清空。
 *  购物车于数据库间持久化同步（不讨论）。
 *  购物车于订单间关系（不讨论）提交购物车：读取数据生成订单，商家临时价格调整：隶属于订单级别。
 *  未登录用户购物车信息存储（不讨论），cookie存储。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d1MjM3NDYzMzU4Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## 案例演示 ##

定义h1 以及username和password字段 值分别是java1234 123456  
（1）hget单个字段设置

127.0.0.1:6379> hset h1 username java1234
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hset h1 password 123456
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hget h1 username
    "java1234"
    127.0.0.1:6379> hget h1 password
    "123456"

（2）hmset 多个字段一起设置

127.0.0.1:6379> hmset h2 username open1111 password 23456
    OK
    127.0.0.1:6379> hmget h2 username
    1) "open1111"
    127.0.0.1:6379> hmget h2 password
    1) "23456"
    127.0.0.1:6379> hmget h2 username password
    1) "open1111"
    2) "23456"

127.0.0.1:6379> hgetall h2
    1) "username"
    2) "open1111"
    3) "password"
    4) "23456"

（3）hdel删除属性  
可以一次删除一个或者多个

127.0.0.1:6379> hdel h2 username password
    (integer) 2
    127.0.0.1:6379> hgetall h2
    (empty list or set)

（4）hincrby增加数字

127.0.0.1:6379> hset h1 age 20
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hincrby h1 age 5
    (integer) 25

（5）hexists判断字段是否存在 1表示存在 0表示不存在

127.0.0.1:6379> hexists h1 age
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> hexists h1 age2
    (integer) 0

（6）hlen获取hash属性个数

127.0.0.1:6379> hlen h1
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> hlen h2
    (integer) 0

（7）hkeys获取所有属性名称

127.0.0.1:6379> hkeys h1
    1) "username"
    2) "password"
    3) "age"
    127.0.0.1:6379> hkeys h2
    (empty list or set)

（8）hvals获取所有属性值

127.0.0.1:6379> hvals h1
    1) "java1234"
    2) "123456"
    3) "25"
    127.0.0.1:6379> hvals h2
    (empty list or set)
    127.0.0.1:6379>

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d1MjM3NDYzMzU4Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20220529/90d3a9bd6d514a4a9ec5b2adaac7f0f6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d1MjM3NDYzMzU4Mw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20220529/9c48b7f1d05549219e0b11fe46fa9f2b.png