ELK日志分析Kibana——筛选语法基础

灰太狼 2022-05-29 02:05 360阅读 0赞

摘要： ES全文搜索的简易语法是Kibana上使用的搜索语法,一定需要学会,前一篇文章给出的只是基础的、最根本的CRUD操作,是对单挑数据的操作,但是在Kibana中存在大量的搜索和聚合,动辄上千万的数据量,所以掌握好ES全文搜索的语法就是使用Kibana的重要保证。

ES全文搜索的简易语法是Kibana上使用的搜索语法,一定需要学会,前一篇文章给出的只是基础的、最根本的CRUD操作,是对单挑数据的操作,但是在Kibana中存在大量的搜索和聚合,动辄上千万的数据量,所以掌握好ES全文搜索的语法就是使用Kibana的重要保证。
    简易语法详细解析：

1、全文检索：直接写搜索的单词 如：搜索‘id’,搜索字符A;
    
    2、单字段的全文检索：在搜索单词之前加上字段名和冒号，比如如果知道单词 Riven(用户名) 肯定出现在 user字段，可以写作 user:Riven；
    
    3、单字段的精确检索：在搜索单词前后加双引号，比如 user:"Riven";
    
    4 、多个检索条件的组合：可以使用 NOT, AND 和 OR 来组合检索，注意必须是大写。比如 user:("Riven" OR "riven")  AND NOT mesg:BUG;
        这个搜索的全意是: 精确搜索字段值为"Riven" 、"riven"并且mesg字段值不能为BUG的信息
    
    5、字段是否存在：_exists_:user 表示要求 user 字段存在，_missing_:user 表示要求 user 字段不存在；
    
    6、通配符：用 ? 表示单字母，* 表示任意个字母。比如 fir?t mess*；
    
    7、正则：需要比通配符更复杂一点的表达式，可以使用正则。比如 mesg:/mes{2}ages?/。注意 ES 中正则性能很差，而且支持的功能也不是特别强大，尽量不要使用；
    
    8、近似搜索：用 ~ 表示搜索单词可能有一两个字母写的不对；
    
    9、范围搜索：对数值和时间，ES 都可以使用范围搜索，比如：size:>300，date:["now-6h" TO "now"} 等。其中，**[] 表示端点数值包含在范围内**，**{} 表示端点数值不包含在范围内**；

以上九条就是ES全文搜索的简易语法使用,这些语法全部都可以在Kibana中的任何一个搜索框内使用:

![image][]

如果我想要搜索带有字符A的信息:

![2][]

如果我们要精确检索一个单词"params":

![3][]

如果我把搜索语句改为"params" NOT '回款' 则,带回款字样的信息将不会在出现在展示列表里面.
    # 注意: 搜索关系词 必须大写

![4][]

其他的检索语法和前面的实例并无不同,在这里就不一一展示了,感兴趣的同学可以自己试试.
    还有一个不能被忽略的重要功能,那就是储存基础的搜索简易,以备下面的图形化展示做铺垫。
    怎么储存呢?

![image][image 1]

搜索建议怎么用?在图形制作细节我会进行介绍。

**[ELK日志监控分析系统Logstash详解之——input模块][ELK_Logstash_input]**

**[ELK日志监控分析系统Logstash详解之——filter模块][ELK_Logstash_filter]**

**[ELK日志监控分析系统Logstash详解之——output模块][ELK_Logstash_output]**

**[ELK日志分析Elasticsearch模块——语法基础CRUD][ELK_Elasticsearch_CRUD]**

**[ELK日志分析Kibana——筛选语法基础][ELK_Kibana]**

**[ELK日志分析Kibana——数据图形化制作][ELK_Kibana 1]**

[image]: /images/20220529/d839f51486df4717a47cb89c485a1d2d.png
[2]: /images/20220529/e79c755e4e9645029811fc994a646dff.png
[3]: /images/20220529/6482377ca59d46828f8453c19e8c36d3.png
[4]: /images/20220529/db3940dd178a4382b7b33f7f57e93d66.png
[image 1]: /images/20220529/d35a8663020f4d94a5224deb832b4f13.png
[ELK_Logstash_input]: http://blog.csdn.net/qq_23598037/article/details/79560428
[ELK_Logstash_filter]: http://blog.csdn.net/qq_23598037/article/details/79560340
[ELK_Logstash_output]: http://blog.csdn.net/qq_23598037/article/details/79560498
[ELK_Elasticsearch_CRUD]: http://blog.csdn.net/qq_23598037/article/details/79560560
[ELK_Kibana]: http://blog.csdn.net/qq_23598037/article/details/79560593
[ELK_Kibana 1]: http://blog.csdn.net/qq_23598037/article/details/79560639