MySQL数据库重点概要总结

亦凉 2022-05-28 10:24 253阅读 0赞

*  目录
 *  前言：
    
     *  1、结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL。
     *  2、基本SELECT语句语法
     *  3、多表链接
     *  4、笛卡尔积
     *  5、ANSI SQL ANSI SQL：1999标准的连接语法
     *  6、单行函数和分组函数的区别：
     *  7、分组函数
     *  8、SQL语句的执行顺序：
     *  9、子查询：
     *  10、Data Manipulation Language ,简称DML，主要用来实现对 数据库表中的数据进行操作
     *  11、多行子查询
     *  总结：

# 目录 #

# 前言： #

最近由于工作需要，把数据库的知识复习了一遍。以下是自己总结的一些个人认为比较重要的知识点（有些是个人不太熟的知识点就记下来当笔记吧），如有不足或错误，请大家及时指出。

## 1、**结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL。** ##

## 2、**基本SELECT语句语法** ##

SELECT [DISTINCT]{ |column|expression [alias],...} FROM table;

## 3、**多表链接** ##

连接是在多个表之间通过 定的连接条件 连接是在多个表之间通过一定的连接条件，使表之间发生关联，进而**能从多个表之间获取数据**。

*  **N个表相连时，至少需要N－1个连接条件**

## 4、笛卡尔积 ##

第一个表中的所有行和第二个表中的所有行都发生连接。

**笛卡尔积的写法**

SQL> SELECT emp.empno, emp.ename, emp.deptno,
    2 dept.deptno, dept.loc
    3 FROM emp, d t ep ;

## 5、**ANSI SQL ANSI SQL：1999标准的连接语法** ##

## 6、**单行函数和分组函数的区别：** ##

![这里写图片描述][70]

## 7、**分组函数** ##

– 分组函数是对表中一组记录进行操作，每组只返回一个结果，即首先要对表记录进行分组，然后再进行操作汇总， 每组返回一个结果，分组时可能是整个表分为一组，也可能根据条件分成多组。

*  **分组函数常用到以下五个函数：**

• MIN  
• MAX  
• SUM  
• AVG  
• COUNT

*  **常用的语法格式：**

SELECT [column,] group_function(column) FROM tab el [WHERE condition] [GROUP BY column] [HAVING group_function(column)expression [ORDER BY column| group_function(column)expression];

*  **一些错误案例：**

![这里写图片描述][70 1]

## 8、**SQL语句的执行顺序：** ##

![这里写图片描述][70 2]

*  **SELECT语句执行过程：**

– 1.通过FROM子句中找到需要查询的表 子句中找到需要查询的表；  
– 2.通过WHERE子句进行非分组函数筛选判断；  
– 3.通过GROUP BY子句完成分组操作；  
– 4.通过HAVING子句完成组函数筛选判断；  
– 5.通过SELECT子句选择显示的列或表达式及组函数；  
– 6.通过ORDER BY子句进行排序操作。

*  **案例**

![这里写图片描述][70 3]  
![这里写图片描述][70 4]  
![这里写图片描述][70 5]

## 9、**子查询：** ##

![这里写图片描述][70 6]

子查询语法：

SELECT select_list FROM table WHERE expr operator (SELECT select_list FROM table);

• 括号内的查询叫做子查询，也叫内部查询，**先于主查询执行**。  
• 子查询的结果被主查询（外部查询）使用  
• expr operator包括比较运算符。  
–**单行运算符：>、=、>=、<、<>、<=**  
–**多行运算符： IN、ANY、ALL**  
• 子查询可以嵌于以下SQL子句中：  
–WHERE子句  
–HAVING子句  
–FROM子句

![这里写图片描述][70 7]  
**• 子查询使用指导**  
–子查询要**用括号括起来**  
–将子查询放在比较运算符的右边  
–对于**单行子查询要使用单行运算符** （单行子查询是针对子查询的返回值只有一个）  
–对于**多行查询要使用多行运算符**

**错误案例（子查询中使用分组函数返回多个结果）：**  
![这里写图片描述][70 8]

## 10、**Data Manipulation Language ,简称DML，主要用来实现对 数据库表中的数据进行操作** ##

*  **索引( INDEX ):**

– 是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的**一种数据库对象**。  
– 在数据库中,**通过索引可以加速对表的查询速度**;

**索引缺点**  
• 占用空间；  
• 降低DML的操作速度；

**适合创建索引情况**  
• 表数据量很大  
• 要查询的结果集在2%-4%左右  
• 经常用来做WHERE条件中的列或者多表连接的列  
• 查询列的数据范围分布很广  
• 查询列中包含大量的NULL值,因为空值不包含在索引中

**不适合创建索引情况**  
• 数据量很小的表  
• 在查询中不常用来作为查询条件的列  
• 频繁更新的表  
• 索引列作为表达式的一部分被使用时，比如常查询的条件是SALARY\*12 SALARY\*12，此时在SALARY列上创建索引是没有效果的  
• 查询条件中有单行函数时，用不上索引。

## **11、多行子查询** ##

–子查询返回记录的条数 可以是一条或多条。  
–和多行子查询进行比较时，需要使用多行操作符，多行操作符包括：  
• IN  
• ANY  
• ALL  
–IN操作符和以前介绍的功能一致，判断是否与子查询 的任意一个返回值相同。（单行子查询操作符不能接子查询中含有分组函数执行语句的情况）  
![这里写图片描述][70 9]  
ANY的使用  
– ANY：表示和子查询的任意一行结果进行比较，有一个满足 条件即可。  
• < ANY：表示小于子查询结果集中的任意 表示小于子查询结果集中的任意一个 ，即小于最 大值就可以。  
• > ANY：表示大于子查询结果集 个 中的任意一 ，即大于最小值就可以。  
• = ANY：表示等于子查询结果中的任意一个，即等于谁都 可以，相当于IN。  
![这里写图片描述][70 10]  
• ALL的使用  
– ALL：表示和子查询的所有行结果进行比较，每一行必须都 满足条件。  
• < ALL:表示小于子查询结果集中的所有行 表示小于子查询结果集中的所有行，即小于最小 值。  
• > ALL:表示大于子查询结果集 行 中的所有 ，即大于最大 值。  
• = ALL :表示等于子查询结果集中的所有行,即等于所有值，通常无意义。  
![这里写图片描述][70 11]

## 总结： ##

SQL这块需要掌握以下这些知识点：

*  掌握单表查询、多表查询、分组、子查询等查询方法，能写出相对复杂的查询语句，**重点中的重点**。
 *  掌握Oracle数据库常用的单行函数及分组函数。
 *  掌握插入数据、修改数据、删除数据语句。  
    总结成一句话就是能够利用SQL进行数据分析就OK了。  
    除此之外还需要了解一些相关的数据库概念。这里就不一一列举了。如果各位网友看完之后想练下手，（含有各种版本数据库的建表数据和对应的案例练习题以及答案）  
    请参考：[https://blog.csdn.net/qq\_16633405/article/details/78483269][https_blog.csdn.net_qq_16633405_article_details_78483269]

[70]: /images/20220528/0d784052ed0d4bfebad587b52994a4cf.png
[70 1]: /images/20220528/c230fa1dc42e4941a71146eb67d34318.png
[70 2]: /images/20220528/352acd54d4204251a4f7701bd90abda2.png
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[70 5]: /images/20220528/043bf9fe45514608bbec2a88afde17ab.png
[70 6]: /images/20220528/2f6ebca4324d4d75aab7ab5df0681951.png
[70 7]: /images/20220528/589a6f3a94ca46d2a287a829fabf04ca.png
[70 8]: /images/20220528/aa7b23464a2346a5802e0a67724c667c.png
[70 9]: /images/20220528/95247f60d5fd4592bf0f1b082b213ed4.png
[70 10]: /images/20220528/f4bb17696d1046dba81a3675a70c3ea3.png
[70 11]: /images/20220528/2da51e97629c4df982cabd7111f871af.png
[https_blog.csdn.net_qq_16633405_article_details_78483269]: https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/78483269