Java爬虫之爬取中国高校排名前100名并存入MongoDB中

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-05-28 10:12 260阅读 0赞

## 介绍 ##

在博客：[Python爬虫——爬取中国高校排名前100名并写入MySQL][Python_100_MySQL]中，我们利用Python来写爬虫，将[http://gaokao.xdf.cn/201702/10612921.html][http_gaokao.xdf.cn_201702_10612921.html] 中的大学排名表格爬取出来，并存入到MySQL中。  
  本次分享将用Java的Jsoup API来实现相同的功能，并将爬取到的数据存入到MongoDB数据库中。

## 准备 ##

我们将在Eclipse中写程序，因此，需要下载以下jar包：

*  bson-3.6.3.jar
 *  jsoup-1.10.3.jar
 *  mongodb-driver-3.6.3.jar
 *  mongodb-driver-core-3.6.3.jar

新建webScraper项目和jsoupScraper包，并将以上jar包加入到项目路径中，如下图：

![webScraper项目][webScraper]

## 程序 ##

在jsoupScraper包下新建JsoupScaper.java文件，其完整代码如下：

package jsoupScraper;
    
    /* 本爬虫利用Jsoup爬取中国大学排血排行榜前100名 * 并将爬取后的结果存入到MongoDB数据库中 */
    
    import java.util.List;
    import java.util.ArrayList;
    
    import org.jsoup.Jsoup;
    import org.jsoup.nodes.Document;
    import org.jsoup.select.Elements;
    import java.net.*;
    import java.io.*;
    
    import com.mongodb.MongoClient;
    import com.mongodb.client.MongoCollection;
    import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    
    public class JsoupScraper {
    
        public static void main(String[] args) {
            String url = "http://gaokao.xdf.cn/201702/10612921.html";
            insertIntoMongoDB(url); 
        }
    
        // insertIntoMongoDB()函数：将爬取的表格数据插入到MongoDB中
        public static void insertIntoMongoDB(String url) {
            try{   
                // 连接到本地的 mongodb 服务
                MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
    
                // 连接到university数据库，不过该数据库不存在，则创建university数据库
                MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("university"); 
                System.out.println("Connect to database successfully");
    
                // 创建集合，该集合事先不存在
                mongoDatabase.createCollection("rank");
                System.out.println("集合创建成功");
    
                // 将爬取的表格数据作为文档分条插入到新建的集合中
                MongoCollection<org.bson.Document> collection = mongoDatabase.getCollection("rank");
                System.out.println("集合 test 选择成功");
    
                List<String> content = getContent(url);
    
                for(int i=2; i<content.size(); i++) { 
                    String[] record = content.get(i).split(" ");
    
                    org.bson.Document document = new org.bson.Document("rank", record[0]).
                                                     append("name", record[1]).
                                                     append("province", record[2]).
                                                     append("local_rank",record[3]).
                                                     append("score", record[4]).
                                                     append("type", record[5]).
                                                     append("stars", record[6]).
                                                     append("level", record[7]);
                    List<org.bson.Document> documents = new ArrayList<org.bson.Document>();
                    documents.add(document);
                    collection.insertMany(documents);
                    System.out.println("第"+i+"条文档插入成功");
    
                }
    
                // 关闭mongodb连接
                mongoClient.close();
                System.out.println("MongoDB连接已关闭");
             }
             catch(Exception e){
                 e.printStackTrace();
             }
          }
    
        // getContent()函数,返回爬取的表格数据
        public static List<String> getContent(String url){
            List<String> content = new ArrayList<String>();
    
            // 利用URL解析网址
            URL urlObj = null;
            try{
                urlObj = new URL(url);
    
            }
            catch(MalformedURLException e){
                System.out.println("The url was malformed!");
                return content;
            }
    
            // URL连接
            URLConnection urlCon = null;
            try{
                // 打开URL连接
                urlCon = urlObj.openConnection(); 
                // 将HTML内容解析成UTF-8格式
                Document doc = Jsoup.parse(urlCon.getInputStream(), "utf-8", url);
                // 刷选需要的网页内容
                Elements elems = doc.getElementsByTag("tbody").first().children();
                // 提取每个字段的文字部分
                content = elems.eachText();
    
                return content;
            }
            catch(IOException e){
                System.out.println("There was an error connecting to the URL");
                return content;
            }
    
        }
    }

## 运行 ##

运行上述程序，结果如下：

![程序运行结果][70]  
  
  前往MongoDB数据库中查看，如下图：  
  
![MongoDB数据库][MongoDB]

## 结束语 ##

该爬虫其实并不复杂，实现的原理也很简单，我们已经用能Java和Python来实现了。希望以后能写一些关于Java爬虫的文章，欢迎大家交流~~

[Python_100_MySQL]: https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/77387679
[http_gaokao.xdf.cn_201702_10612921.html]: http://gaokao.xdf.cn/201702/10612921.html
[webScraper]: /images/20220528/26da04eb1e5847fe8cf4da8d48416cce.png
[70]: /images/20220528/eb10ae7406b14d75963e8de0b8c84b8a.png
[MongoDB]: /images/20220528/de16a2acbe874a11bf86558cf9c7a2a9.png