发表评论取消回复
相关阅读
相关 【机器学习】机器学习基础
一、机器学习概述 1、机器学习算法的判别依据 —— 数据类型 1. 离散型数据:由记录不同类别个体的数目所得到的数据,又称计数数据,所有这些数据全部都是整数,而且
相关 《机器学习实战》笔记(01):机器学习基础
机器学习基础 机器学习能让我们自数据集中受到启发,换句话说利用计算机来彰显数据背后的真实含义。 机器学习在日常生活中的应用 1. 人脸识别 2. 手写数字识别
相关 机器学习实战笔记1(机器学习基础)
1:如何选择合适的算法 ![SouthEast][] ![SouthEast 1][] 2:python简介 (1) python的优势:相对于matlab
相关 机器学习实战——机器学习基础
1. 机器学习用到了统计学知识 2. 机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息 3. 如何从数据集中选取特征? 通常的做法是测量所有可测属性,而后再挑出重要部
相关 机器学习实战----
一、机器学习实战的github [https://www.jianshu.com/c/ddbe1e7af9c2][https_www.jianshu.com_c_ddbe
相关 【机器学习实战学习笔记】之 1机器学习基础
本学习笔记参考书目《机器学习实战》 本博客系列文章如下: [机器学习基础 :https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/
还没有评论,来说两句吧...