Python实现矩阵转置

缺乏、安全感 2022-05-27 06:29 244阅读 0赞

这篇文章主要介绍了Python实现矩阵转置的方法,结合实例形式较为详细的分析了Python实现矩阵转置的相关操作技巧。

def trans(m):  
a = \[\[\] for i in m\[0\]\]  
for i in m:  
for j in range(len(i)):  
a\[j\].append(i\[j\])  
return a  
m = \[\[1, 2\], \[3, 4\], \[5, 6\]\] \# 想象第一个列表是原始的，后面的是往里添加的  
print trans(m) \# result:\[\[1, 3, 5\], \[ 2, 4, 6\]\]

其实不动脑筋的话，用个二重循环很容易写出来：

然而不管怎么看这种代码都很丑。

仔细看了一下m这种结构。等等，这不是字典的`iteritems()`的结果么？如果`dict(m)`，那么结果——不就是keys()和values()么？

于是利用字典转换一下：

def trans(m):  
d = dict(m)  
return \[d.keys(), d.values()\]

可是再仔细想想，这里面有bug。如果添加列表的第一个元素相同，也就是转化之后dict的key相同，那肯定就不行了呀！况且，如果原始列表不是两个，而是多个，肯定不能用字典的呀！于是这种方法作罢，还是好好看看列表的形状。

然后又是一个不小心的发现：

![20171124120119607.png_2017102412147][]

这种转置矩阵的即时感是怎么回事？

没错，这个问题的本质就是求解转置矩阵。

def trans(m):  
for i in range(len(m)):  
for j in range(i):  
m\[i\]\[j\], m\[j\]\[i\] = m\[j\]\[i\], m\[i\]\[j\]  
return m  
m = \[\[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\], \[7, 8, 9\]\]  
print trans(m)

其实还是有点bug的，看起来是好用的，然而这个矩阵要求行列长度相同才行。

最后，群里某大神说：如果只是转置矩阵的话，直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的，取出列表中的对应位置的元素，组成新列表，正是这个题目要做的。

所以最终，这个题目（转置矩阵）的python解法就相当奇妙了：

def trans(m):  
return zip(\*m)

没错，就这么简单。python的魅力。

[20171124120119607.png_2017102412147]: http://files.jb51.net/file_images/article/201711/20171124120119607.png?2017102412147