RabbitMQ入门到实战(1)-Hello RabbitMQ

清疚 2022-05-27 03:16 288阅读 0赞

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1.简介

本篇博文介绍了在windows平台下安装RabbitMQ Server端，并用JAVA代码实现收发消息

2.安装RabbitMQ

  1. RabbitMQ是用Erlang开发的，所以需要先安装Erlang环境，在这里下载对应系统的Erlang安装包进行安装
  2. 点击这里下载对应平台的RabbitMQ安装包进行安装

Windows平台安装完成后如图

1120662-20170308174944703-1548066211.png

3.启用RabbitMQ Web控制台

RabbitMQ提供一个控制台，用于管理和监控RabbitMQ，默认是不启动的，需要运行以下命令进行启动

  1. 点击上图的Rabbit Command Prompt，打开rabbitMQ控制台

  2. 在官方介绍管理控制台的页面，可以看到，输入以下命令启动后台控制插件

    rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

  3. 登录后台页面：http://localhost:15672/ 密码和用户名都是 guest ，界面如下

1120662-20170308175012906-706376283.png

目前可以先不用理会此界面，后面使用到时会详细介绍，也可以到这里查看官方文档。

4.编写MessageSender

Spring对RabbitMQ已经进行了封装，正常使用中，会使用Spring集成，第一个项目中，我们先不考虑那么多

在IDE中新建一个Maven项目，并在pom.xml中贴入如下依赖，RabbitMQ的最新版本依赖可以在这里找到

  1. <dependency>
  2.     <groupId>com.rabbitmq</groupId>
  3.     <artifactId>amqp-client</artifactId>
  4.     <version>4.1.0</version>
  5. </dependency>

等待Maven下载完成后，就可以在Maven Dependencies中看到RabbitMQ的JAR

1120662-20170308175028656-1650232142.png

在这里，我们发现，RabbitMQ的日志依赖了slf4j-api这个包，slf4j-api并不是一个日志实现，这样子是打不出日志的，所以，我们给pom加上一个日志实现，这里用了logback

  1. <dependency>
  2.     <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  3.     <artifactId>logback-classic</artifactId>
  4.     <version>1.2.1</version>
  5. </dependency>

之后maven依赖如下，可以放心写代码了

1120662-20170308175057844-316719986.png

新建一个MessageSender类，代码如下

复制代码

  1. 1 import java.io.IOException;
  2.  2 import java.util.concurrent.TimeoutException;
  3.  3 
  4.  4 import org.slf4j.Logger;
  5.  5 import org.slf4j.LoggerFactory;
  6.  6 
  7.  7 import com.rabbitmq.client.Channel;
  8.  8 import com.rabbitmq.client.Connection;
  9.  9 import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  10. 10 
  11. 11 public class MessageSender {
  12. 12     
  13. 13     private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageSender.class);
  14. 14 
  15. 15     //声明一个队列名字
  16. 16     private final static String QUEUE_NAME = "hello";
  17. 17     
  18. 18     public boolean sendMessage(String message){
  19. 19         //new一个RabbitMQ的连接工厂
  20. 20         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  21. 21         //设置需要连接的RabbitMQ地址，这里指向本机
  22. 22         factory.setHost("127.0.0.1");
  23. 23         Connection connection = null;
  24. 24         Channel channel = null;
  25. 25         try {
  26. 26             //尝试获取一个连接
  27. 27             connection = factory.newConnection();
  28. 28             //尝试创建一个channel
  29. 29             channel = connection.createChannel();
  30. 30             //这里的参数在后面详解
  31. 31             channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  32. 32             //注意这里调用了getBytes()，发送的其实是byte数组，接收方收到消息后，需要重新组装成String
  33. 33             channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
  34. 34             logger.info("Sent '" + message + "'");
  35. 35             //关闭channel和连接
  36. 36             channel.close();
  37. 37             connection.close();
  38. 38         } catch (IOException | TimeoutException e) {
  39. 39             //失败后记录日志，返回false，代表发送失败
  40. 40             logger.error("send message faild!",e);
  41. 41             return false;
  42. 42         }
  43. 43         return true;
  44. 44     }
  45. 45 }

复制代码

然后在App类的main方法中调用sendMessage

  1. 1 public class App {
  2. 2     public static void main( String[] args ){
  3. 3         MessageSender sender = new MessageSender();
  4. 4         sender.sendMessage("hello RabbitMQ!");
  5. 5     }
  6. 6 }

打印日志如下

1120662-20170308175116219-326797014.png

打开RabbitMQ的控制台，可以看到消息已经进到了RabbitMQ中

1120662-20170308175128984-2070017038.png

点进去，用控制台自带的getMessage功能，可以看到消息已经成功由RabbitMQ管理了

1120662-20170308175149531-331735340.png

至此，MessageSender已经写好了，在该类的31和33行，我们分别调用了队列声明和消息发送

  1. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  2. channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

queueDeclare，有很多参数，我们可以看一下他的源码，注释上有详细的解释，我简单翻译了一下

复制代码

  1. 1 /**
  2.  2      * Declare a queue 声明一个队列
  3.  3      * @see com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.Declare
  4.  4      * @see com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.DeclareOk
  5.  5      * @param queue the name of the queue队列的名字
  6.  6      * @param durable true if we are declaring a durable queue (the queue will survive a server restart)是否持久化，为true则在rabbitMQ重启后生存
  7.  7      * @param exclusive true if we are declaring an exclusive queue (restricted to this connection)是否是排他性队列（别人看不到），只对当前连接有效，当前连接断开后，队列删除（设置了持久化也删除）
  8.  8      * @param autoDelete true if we are declaring an autodelete queue (server will delete it when no longer in use)自动删除，在最后一个连接断开后删除队列
  9.  9      * @param arguments other properties (construction arguments) for the queue 其他参数
  10. 10      * @return a declaration-confirm method to indicate the queue was successfully declared
  11. 11      * @throws java.io.IOException if an error is encountered
  12. 12      */
  13. 13     Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete,
  14. 14                                  Map<String, Object> arguments) throws IOException;

复制代码

前面4个都非常好理解，最后一个“其他参数”，到底是什么其他参数，这个东西真的很难找，用到再解释吧，官方文档如下

  • TTL Time To Live 存活时间

  • Dead Lettering 遗言，当消息死亡时，做些什么

  • Length Limit 长度限制

  • Priority Queues 优先级

basicPublish的翻译如下

复制代码

  1. 1  /**
  2.  2      * Publish a message.发送一条消息
  3.  3      *
  4.  4      * Publishing to a non-existent exchange will result in a channel-level
  5.  5      * protocol exception, which closes the channel.
  6.  6      *
  7.  7      * Invocations of <code>Channel#basicPublish</code> will eventually block if a
  8.  8      * <a href="http://www.rabbitmq.com/alarms.html">resource-driven alarm</a> is in effect.
  9.  9      *
  10. 10      * @see com.rabbitmq.client.AMQP.Basic.Publish
  11. 11      * @see <a href="http://www.rabbitmq.com/alarms.html">Resource-driven alarms</a>
  12. 12      * @param exchange the exchange to publish the message to 交换模式，会在后面讲，官方文档在这里 13      * @param routingKey the routing key 控制消息发送到哪个队列
  13. 14      * @param props other properties for the message - routing headers etc 其他参数
  14. 15      * @param body the message body 消息，byte数组
  15. 16      * @throws java.io.IOException if an error is encountered
  16. 17      */
  17. 18     void basicPublish(String exchange, String routingKey, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException;

复制代码

这里又有个其他参数，它的类型是这样的，设置消息的一些详细属性

1120662-20170308174332594-746819850.png

5.编写MessageConsumer

为了和Sender区分开，新建一个Maven项目MessageConsumer

复制代码

  1. 1 package com.liyang.ticktock.rabbitmq;
  2.  2 
  3.  3 import java.io.IOException;
  4.  4 import java.util.concurrent.TimeoutException;
  5.  5 
  6.  6 import org.slf4j.Logger;
  7.  7 import org.slf4j.LoggerFactory;
  8.  8 
  9.  9 import com.rabbitmq.client.AMQP;
  10. 10 import com.rabbitmq.client.Channel;
  11. 11 import com.rabbitmq.client.Connection;
  12. 12 import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  13. 13 import com.rabbitmq.client.Consumer;
  14. 14 import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  15. 15 import com.rabbitmq.client.Envelope;
  16. 16 
  17. 17 public class MessageConsumer {
  18. 18     
  19. 19     private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageConsumer.class);
  20. 20     
  21. 21     public boolean consume(String queueName){
  22. 22         //连接RabbitMQ
  23. 23         ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  24. 24         factory.setHost("127.0.0.1");
  25. 25         Connection connection = null;
  26. 26         Channel channel = null;
  27. 27         try {
  28. 28             connection = factory.newConnection();
  29. 29             channel = connection.createChannel();
  30. 30             //这里声明queue是为了取消息的时候，queue肯定会存在
  31. 31             //注意，queueDeclare是幂等的，也就是说，消费者和生产者，不论谁先声明，都只会有一个queue
  32. 32             channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
  33. 33             
  34. 34             //这里重写了DefaultConsumer的handleDelivery方法，因为发送的时候对消息进行了getByte()，在这里要重新组装成String
  35. 35             Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
  36. 36                 @Override
  37. 37                 public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body)
  38. 38                           throws IOException {
  39. 39                         String message = new String(body, "UTF-8");
  40. 40                         logger.info("Received '" + message + "'");
  41. 41                 }
  42. 42             };
  43. 43             //上面是声明消费者，这里用声明的消费者消费掉队列中的消息
  44. 44             channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
  45. 45             
  46. 46             //这里不能关闭连接，调用了消费方法后，消费者会一直连接着rabbitMQ等待消费
  47. 47            
  48. 48         } catch (IOException | TimeoutException e) {
  49. 49             //失败后记录日志，返回false，代表消费失败
  50. 50             logger.error("send message faild!",e);
  51. 51             return false;
  52. 52         }
  53. 53         
  54. 54         
  55. 55         return true;
  56. 56     }
  57. 57 }

复制代码

然后在App的main方法中调用Cunsumer进行消费

复制代码

  1. 1 public class App 
  2.  2 {
  3.  3     //这个队列名字要和生产者中的名字一样，否则找不到队列
  4.  4     private final static String QUEUE_NAME = "hello";
  5.  5     
  6.  6     public static void main( String[] args )
  7.  7     {
  8.  8         MessageConsumer consumer = new MessageConsumer();
  9.  9         consumer.consume(QUEUE_NAME);
  10. 10     }
  11. 11 }

复制代码

结果如下，消费者一直在等待消息，每次有消息进来，就会立刻消费掉

1120662-20170308175234484-92505214.png

6.多个消费者同时消费一个队列

改造一下Consumer

1120662-20170308175253828-1566810348.png

在App中new多个消费者

1120662-20170308175307688-1077016419.png

改造Sender，使它不停的往RabbitMQ中发送消息

1120662-20170308175334000-316933034.png

启动Sender

1120662-20170308175353734-688735600.png

启动Consumer，发现消息很平均的发给四个客户端，一人一个，谁也不插队

1120662-20170308175418734-1623270831.png

如果我们把速度加快呢？把Sender的休息时间去掉，发现消费开始变得没有规律了，其实呢，它还是有规律的，这个是RabbitMQ的特性，称作“Round-robin dispatching”，消息会平均的发送给每一个消费者，可以看第一第二行，消息分别是56981和56985，相应的82、82、84都被分给了其他线程，只是在当前线程的时间片内，可以处理这么多任务，所以就一次打印出来了

1120662-20170308175437641-681977166.png

7.结束语

这一章介绍了从安装到用JAVA语言编写生产者与消费者，在这里只是简单的消费消息并打印日志，如果一个消息需要处理的时间很长，而处理的过程中，这个消费者挂掉了，那消息会不会丢失呢？答案是肯定的，而且已经分配给这个消费者，但还没来得及处理的消息也会一并丢失掉，这个问题，RabbitMQ早就考虑到了，并且提供了解决方案，下一篇博文将进行详细介绍

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