3.2.4 Python读取CSV文件

矫情吗；* 2022-05-26 12:09 193阅读 0赞

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，在表格类型的数据中用途很广泛，很多关系型数据库都支持这种类型文件的导入导出，并且Excel这种常用的数据表格也能和CSV文件之间转换。

逗号分隔值（CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

我在D://test.csv文件里面随便添加内容

最简单直接的方法，是用 open()打开：

>>> with  open("D://test.csv")  as a:

for line in a:

print line

name,age,addr

zhangsan,18,beijing

lisi,24,shanghai

wangwu,22,nanjing

Python中还有一个 CSV的标准库，专门为csv文件准备：

>>>  import csv

>>> reader =  csv.reader (open("D://test.csv"))

>>> for line in reader:

print line

\['name', 'age', 'addr'\]

\['zhangsan', '18', 'beijing'\]

\['lisi', '24', 'shanghai'\]

\['wangwu', '22', 'nanjing'\]

Pandas也可以操作csv文件：

>>> import pandas as pd

>>> ma =  pd.read\_csv ("D://test.csv")

>>> ma

name age addr

0 zhangsan 18 beijing

1 lisi 24 shanghai

2 wangwu 22 nanjing

Pandas还可以这样：

>>>  pd.read\_table ("D://test.csv",sep=",")

name age addr

0 zhangsan 18 beijing

1 lisi 24 shanghai

2 wangwu 22 nanjing

Pandas用法还有很多可操作的：

>>> ma.index

RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

>>> ma.columns

Index(\[u'name', u'age', u'addr'\], dtype='object')

>>> ma\["name"\]\[0\]

'zhangsan'

>>> ma\[:1\]

name age addr

0 zhangsan 18 beijing

>>> ma\[1:2\]

name age addr

1 lisi 24 shanghai

>>> ma\["name"\]

0 zhangsan

1 lisi

2 wangwu

Name: name, dtype: object

查看 Pandas其他读取文件的方法：

>>> dir(pd)

\['Categorical', 'CategoricalIndex', 'DataFrame', 'DateOffset', 'DatetimeIndex', 'ExcelFile', 'ExcelWriter', 'Expr', 'Float64Index', ...

虽然没有类似read\_csv()的方法，但是有 ExcelFile类：

>>> xls = pd.ExcelFile("D://test.xlsx")

>>> xls.sheet\_names

\[u'python', u'Sheet1'\]

>>> sheetPython = xls.parse("python")

>>> sheetPython

name age addr

0 zhangsan 18 beijing

1 lisi 24 shanghai

2 wangwu 22 nanjing

不知道有什么内建函数：dir(xls)查看

可能会报错：

如果报：ImportError: No module named openpyxl 安装：pip install openpyxl

如果报：ImportError: Install xlrd >= 0.9.0 for Excel support 安装：pip install xlrd

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，193人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 python读取CSV文件，csv.reader()

csv.reader()返回一个reader对象，利用该对象遍历csv文件中的行。从csv文件中读取的每一行都作为字符串列表返回。示例：读取文件，计算平均身高。

傷城~/ 2023年06月02日 07:47/ 0 赞/ 32 阅读

相关 python2.7读取csv文件_在python2.7中使用numpy读取CSV文件

我有以下格式的csv文件：x1 y1 z1 x2 y2 z2 cost 1 2 3 4 4 5 60 …等等。但是，在写字板中，它的表示方式如下： ^\{pr2\}$

Bertha 。/ 2022年10月27日 13:46/ 0 赞/ 216 阅读

相关 python读取csv文件

写入csv文件 import csv content = [['No.', 'Name','Age','Score'], ['1

傷城~/ 2022年10月05日 01:58/ 0 赞/ 250 阅读

相关 Python CSV文件读取、写入总结

前提：Python导入csv 模块 import csv 创建：利用csv包中的writer函数，如果文件不存在，会自动创建，需要注意的是，文件后缀一定要是

深藏阁楼爱情的钟/ 2022年09月11日 07:21/ 0 赞/ 265 阅读

相关【python中级】 csv读取csv文件

【python中级】 csv读取csv文件背景代码运行背景 csv文件是文本文件，可以通过记事本等文本编辑器打开；当使用WPS打开

- 日理万妓/ 2022年09月04日 09:49/ 0 赞/ 267 阅读

相关 Java 读取CSV文件

Java读取CSV文件，使用readLine()按行读取注意：需要解决字符编码问题代码如下： public class ReadCSV {

àì夳堔傛蜴生んèń/ 2022年06月03日 10:39/ 0 赞/ 379 阅读

相关 python读取txt、csv以及xml文件

1、读取txt文件 txt文件是经常需要被操作的文件类型，python提供了以下几种常见的读取txt文件的方式： \ read():

深藏阁楼爱情的钟/ 2022年06月01日 05:14/ 0 赞/ 319 阅读

相关 3.2.4 Python读取CSV文件

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，在表格类型的数据中用途很广泛，很多关系型数据库都支持这种类型文件的导入导出，并且Excel这种常用的数据表格也能和CSV文件之间转换。

矫情吗；*/ 2022年05月26日 12:09/ 0 赞/ 194 阅读

相关 Python TensorFlow，读取文件流程，读取CSV文件案例，TextLineReader()

TensorFlow读取文件的流程： 1、构建一个文件名队列，存放文件的路径和文件名。 2、read，根据文件名队列读取文件内容，默认读取一个样本(csv按行读取，二进制文

逃离我推掉我的手/ 2022年03月12日 05:23/ 0 赞/ 272 阅读

相关 python读取csv文件

python官网的介绍： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/csv.html 转载于:https://www.cnblogs.

ゞ浴缸里的玫瑰/ 2021年11月01日 11:42/ 0 赞/ 529 阅读