java并发编程之线程池的使用

Myth丶恋晨 2022-05-26 09:46 234阅读 0赞

需求场景：

我们是B系统，A系统发mq消息，我们从队列里面拿任务，需要有多个数据制备的请求，于是开不同的线程去请求，最后一起返回。所以用线程池可以提高任务处理的效率。

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**一、线程池构造器的各个参数含义：**

*  corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；
 *  maximumPoolSize：线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；
 *  keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；
 *  unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：

*  workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下几种选择：

ArrayBlockingQueue;
    LinkedBlockingQueue;
    SynchronousQueue;

ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。

*  threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程；
 *  handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 
    ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 
    ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
    ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务

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**二、Executor框架组成机制：**

任务。包括被执行任务需要实现的接口：Runnable接口或Callable接口。  
·任务的执行。包括任务执行机制的核心接口Executor，以及继承自Executor的  
ExecutorService接口。Executor框架有两个关键类实现了ExecutorService接口  
（ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor）。

·异步计算的结果。包括接口Future和实现Future接口的FutureTask类。

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·Executor是一个接口，它是Executor框架的基础，它将任务的提交与任务的执行分离开来。  
  
·ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现类，用来执行被提交的任务。  
  
·ScheduledThreadPoolExecutor是一个实现类，可以在给定的延迟后运行命令，或者定期执行命令ScheduledThreadPoolExecutor比Timer更灵活，功能更强大。  
  
·Future接口和实现Future接口的FutureTask类，代表异步计算的结果。

·Runnable接口和Callable接口的实现类，都可以被ThreadPoolExecutor或ScheduledThreadPoolExecutor执行。

使用：

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三、应用：

我们项目中使用的是spring框架封装的ThreadPoolTaskExecutor类来实现的。

需要计算的返回逻辑，再去做一些其他的处理。以下是主要代码截图：

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总结：

多学习，多运用。

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