Hadoop搭建部署

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-05-26 06:29 209阅读 0赞

> GitChat 作者：鸣宇淳   
> 原文：[ 史上最详细的Hadoop环境搭建][Hadoop]   
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### 前言 ###

Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。

这是一篇入门文章，Hadoop的学习方法很多，网上也有很多学习路线图。本文的思路是：以安装部署Apache Hadoop2.x版本为主线，来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的，通过安装认识Hadoop才是目的。

本文分为五个部分、十三节、四十九步。

#### 第一部分：Linux环境安装 ####

Hadoop是运行在Linux，虽然借助工具也可以运行在Windows上，但是建议还是运行在Linux系统上，第一部分介绍Linux环境的安装、配置、Java JDK安装等。

#### 第二部分：Hadoop本地模式安装 ####

Hadoop本地模式只是用于本地开发调试，或者快速安装体验Hadoop，这部分做简单的介绍。

#### 第三部分：Hadoop伪分布式模式安装 ####

学习Hadoop一般是在伪分布式模式下进行。这种模式是在一台机器上各个进程上运行Hadoop的各个模块，伪分布式的意思是虽然各个模块是在各个进程上分开运行的，但是只是运行在一个操作系统上的，并不是真正的分布式。

#### 第四部分：完全分布式安装 ####

完全分布式模式才是生产环境采用的模式，Hadoop运行在服务器集群上，生产环境一般都会做HA，以实现高可用。

#### 第五部分：Hadoop HA安装 ####

HA是指高可用，为了解决Hadoop单点故障问题，生产环境一般都做HA部署。这部分介绍了如何配置Hadoop2.x的高可用，并简单介绍了HA的工作原理。   
安装过程中，会穿插简单介绍涉及到的知识。希望能对大家有所帮助。

### 第一部分：Linux环境安装 ###

#### 第一步、配置Vmware NAT网络 ####

一、Vmware网络模式介绍

参考：[http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671][http_blog.csdn.net_collection4u_article_details_14127671]

二、NAT模式配置

NAT是网络地址转换，是在宿主机和虚拟机之间增加一个地址转换服务，负责外部和虚拟机之间的通讯转接和IP转换。

我们部署Hadoop集群，这里选择NAT模式，各个虚拟机通过NAT使用宿主机的IP来访问外网。

我们的要求是集群中的各个虚拟机有固定的IP、可以访问外网，所以进行如下设置：

1、 Vmware安装后，默认的NAT设置如下：

![enter image description here][]

2、 默认的设置是启动DHCP服务的，NAT会自动给虚拟机分配IP，但是我们需要将各个机器的IP固定下来，所以要取消这个默认设置。

3、 为机器设置一个子网网段，默认是192.168.136网段，我们这里设置为100网段，将来各个虚拟机Ip就为 192.168.100.\*。

4、 点击NAT设置按钮，打开对话框，可以修改网关地址和DNS地址。这里我们为NAT指定DNS地址。

![enter image description here][enter image description here 1]

5、 网关地址为当前网段里的.2地址，好像是固定的，我们不做修改，先记住网关地址就好了，后面会用到。

#### 第二步、安装Linux操作系统 ####

三、Vmware上安装Linux系统

1、 文件菜单选择新建虚拟机

2、 选择经典类型安装，下一步。

3、 选择稍后安装操作系统，下一步。

4、 选择Linux系统，版本选择CentOS 64位。

![enter image description here][enter image description here 2]

5、 命名虚拟机，给虚拟机起个名字，将来显示在Vmware左侧。并选择Linux系统保存在宿主机的哪个目录下，应该一个虚拟机保存在一个目录下，不能多个虚拟机使用一个目录。

![enter image description here][enter image description here 3]

6、 指定磁盘容量，是指定分给Linux虚拟机多大的硬盘，默认20G就可以，下一步。

7、 点击自定义硬件，可以查看、修改虚拟机的硬件配置，这里我们不做修改。

8、 点击完成后，就创建了一个虚拟机，但是此时的虚拟机还是一个空壳，没有操作系统，接下来安装操作系统。

9、 点击编辑虚拟机设置，找到DVD，指定操作系统ISO文件所在位置。

![enter image description here][enter image description here 4]

10、 点击开启此虚拟机，选择第一个回车开始安装操作系统。

![enter image description here][enter image description here 5]

11、 设置root密码。

![enter image description here][enter image description here 6]

12、 选择Desktop，这样就会装一个Xwindow。

![enter image description here][enter image description here 7]

13、 先不添加普通用户，其他用默认的，就把Linux安装完毕了。

四、设置网络

因为Vmware的NAT设置中关闭了DHCP自动分配IP功能，所以Linux还没有IP，需要我们设置网络各个参数。

1、 用root进入Xwindow，右击右上角的网络连接图标，选择修改连接。

![enter image description here][enter image description here 8]

2、 网络连接里列出了当前Linux里所有的网卡，这里只有一个网卡System eth0，点击编辑。

![enter image description here][enter image description here 9]

3、 配置IP、子网掩码、网关（和NAT设置的一样）、DNS等参数，因为NAT里设置网段为100.\*，所以这台机器可以设置为192.168.100.10网关和NAT一致，为192.168.100.2

![enter image description here][enter image description here 10]

4、 用ping来检查是否可以连接外网，如下图，已经连接成功。

![enter image description here][enter image description here 11]

五、修改Hostname

1、 临时修改hostname

[root@localhost Desktop]# hostname bigdata-senior01.chybinmy.com
      
       
        1

这种修改方式，系统重启后就会失效。

2、 永久修改hostname

想永久修改，应该修改配置文件 /etc/sysconfig/network。

命令：[root@bigdata-senior01 ~] vim /etc/sysconfig/network
      
       
        1

打开文件后，

NETWORKING=yes  #使用网络
    HOSTNAME=bigdata-senior01.chybinmy.com  #设置主机名
      
       
        1
        2

六、配置Host

命令：[root@bigdata-senior01 ~] vim /etc/hosts
    添加hosts: 192.168.100.10 bigdata-senior01.chybinmy.com
      
       
        1
        2

七、关闭防火墙

学习环境可以直接把防火墙关闭掉。

(1) 用root用户登录后，执行查看防火墙状态。

[root@bigdata-senior01 hadoop]# service iptables status
      
       
        1

(2) 用\[root@bigdata-senior01 hadoop\]\# service iptables stop关闭防火墙，这个是临时关闭防火墙。

[root@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]# service iptables stop
    iptables: Setting chains to policy ACCEPT: filter          [  OK  ]
    iptables: Flushing firewall rules:                         [  OK  ]
    iptables: Unloading modules:                               [  OK  ]
      
       
        1
        2
        3
        4

(3) 如果要永久关闭防火墙用。

[root@bigdata-senior01 hadoop]# chkconfig iptables off
      
       
        1

关闭，这种需要重启才能生效。

八、关闭selinux

selinux是Linux一个子安全机制，学习环境可以将它禁用。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim /etc/sysconfig/selinux
      
       
        1

# This file controls the state of SELinux on the system.

# SELINUX= can take one of these three values: #

# enforcing - SELinux security policy is enforced. #

# permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing. #

# disabled - No SELinux policy is loaded. #

SELINUX=disabled

# SELINUXTYPE= can take one of these two values: #

# targeted - Targeted processes are protected, #

# mls - Multi Level Security protection. #

SELINUXTYPE=targeted

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![enter image description here][enter image description here 12]

#### 第三步、安装JDK ####

九、安装Java JDK

1、 查看是否已经安装了java JDK。

[root@bigdata-senior01 Desktop]# java –version
     
      
       1

注意：Hadoop机器上的JDK，最好是Oracle的Java JDK，不然会有一些问题，比如可能没有JPS命令。   
如果安装了其他版本的JDK，卸载掉。

2、 安装java JDK

(1) 去下载Oracle版本Java JDK：jdk-7u67-linux-x64.tar.gz

(2) 将jdk-7u67-linux-x64.tar.gz解压到/opt/modules目录下

[root@bigdata-senior01 /]# tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/modules
     
      
       1

(3) 添加环境变量

设置JDK的环境变量 JAVA\_HOME。需要修改配置文件/etc/profile，追加

export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67" 
    
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
     
      
       1
       2

修改完毕后，执行 source /etc/profile

(4)安装后再次执行 java –version,可以看见已经安装完成。

[root@bigdata-senior01 /]# java -version 
    
    java version "1.7.0_67" 
    
    Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_67-b01) 
    
    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.65-b04, mixed mode)
     
      
       1
       2
       3
       4

### 第二部分：Hadoop本地模式安装 ###

#### 第四步、Hadoop部署模式 ####

Hadoop部署模式有：本地模式、伪分布模式、完全分布式模式、HA完全分布式模式。

区分的依据是NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等模块运行在几个JVM进程、几个机器。

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>模式名称</th> 
 <th>各个模块占用的JVM进程数</th> 
 <th>各个模块运行在几个机器数上</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>本地模式</td> 
 <td>1个</td> 
 <td>1个</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>伪分布式模式</td> 
 <td>N个</td> 
 <td>1个</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>完全分布式模式</td> 
 <td>N个</td> 
 <td>N个</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>HA完全分布式</td> 
 <td>N个</td> 
 <td>N个</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 第五步、本地模式部署 ####

十、本地模式介绍

本地模式是最简单的模式，所有模块都运行与一个JVM进程中，使用的本地文件系统，而不是HDFS，本地模式主要是用于本地开发过程中的运行调试用。下载hadoop安装包后不用任何设置，默认的就是本地模式。

十一、解压hadoop后就是直接可以使用

1、 创建一个存放本地模式hadoop的目录

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ mkdir /opt/modules/hadoopstandalone</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>2、 解压hadoop文件<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/hadoopstandalone/
 
 
 1

3、 确保JAVA\_HOME环境变量已经配置好

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ echo ${JAVA_HOME} 
    
    /opt/modules/jdk1.7.0_67
     
      
       1
       2

十二、运行MapReduce程序，验证

我们这里用hadoop自带的wordcount例子来在本地模式下测试跑mapreduce。

1、 准备mapreduce输入文件wc.input

[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ cat /opt/data/wc.input 
    
    hadoop mapreduce hive 
    
    hbase spark storm 
    
    sqoop hadoop hive 
    
    spark hadoop
     
      
       1
       2
       3
       4
       5

2、 运行hadoop自带的mapreduce Demo

[hadoop@bigdata-senior01 hadoopstandalone]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /opt/data/wc.input output2</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/7492ce20-5cba-11e7-86d9-f17e4b747fa0" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">这里可以看到job ID中有local字样，说明是运行在本地模式下的。3、 查看输出文件本地模式下，mapreduce的输出是输出到本地。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoopstandalone]$ ll output2 
 
 total 4 
 
 -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 60 Jul 7 12:50 part-r-00000 
 
 -rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 0 Jul 7 12:50 _SUCCESS
 
 
 1
 2
 3
 4

输出目录中有\_SUCCESS文件说明JOB运行成功，part-r-00000是输出结果文件。

### 第三部分：Hadoop伪分布式模式安装 ###

#### 第六步、伪分布式Hadoop部署过程 ####

十三、Hadoop所用的用户设置

1、 创建一个名字为hadoop的普通用户

[root@bigdata-senior01 ~]# useradd hadoop 
    
    [root@bigdata-senior01 ~]# passwd hadoop
     
      
       1
       2

2、 给hadoop用户sudo权限

[root@bigdata-senior01 ~]# vim /etc/sudoers
     
      
       1

设置权限，学习环境可以将hadoop用户的权限设置的大一些，但是生产环境一定要注意普通用户的权限限制。

root    ALL=(ALL)       ALL 
    
    hadoop ALL=(root) NOPASSWD:ALL
     
      
       1
       2

注意：如果root用户无权修改sudoers文件，先手动为root用户添加写权限。

[root@bigdata-senior01 ~]# chmod u+w /etc/sudoers
     
      
       1

3、 切换到hadoop用户

[root@bigdata-senior01 ~]# su - hadoop 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 ~]$</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>4、 创建存放hadoop文件的目录<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ sudo mkdir /opt/modules
 
 
 1

5、 将hadoop文件夹的所有者指定为hadoop用户

如果存放hadoop的目录的所有者不是hadoop，之后hadoop运行中可能会有权限问题，那么就讲所有者改为hadoop。

[hadoop@bigdata-senior01 ~]# sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/modules
     
      
       1

十四、解压Hadoop目录文件

1、 复制hadoop-2.5.0.tar.gz到/opt/modules目录下。

2、 解压hadoop-2.5.0.tar.gz

[hadoop@bigdata-senior01 ~]# cd /opt/modules 
    
    [hadoop@bigdata-senior01 hadoop]# tar -zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz
     
      
       1
       2

十五、配置Hadoop

1、 配置Hadoop环境变量

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop]# vim /etc/profile
     
      
       1

追加配置：

export HADOOP_HOME="/opt/modules/hadoop-2.5.0" 
 
 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>执行：source /etc/profile 使得配置生效验证HADOOP_HOME参数：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 /]$ echo $HADOOP_HOME 
 
 /opt/modules/hadoop-2.5.0
 
 
 1
 2

2、 配置 hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh文件的JAVA\_HOME参数

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ sudo vim  ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hadoop-env.sh
     
      
       1

修改JAVA_HOME参数为： 
    
    export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"
     
      
       1
       2

3、 配置core-site.xml

![enter image description here][enter image description here 13]

\[hadoop@bigdata-senior01 ~\]\{HADOOP\_HOME\}/etc/hadoop/core-site.xml

（1） fs.defaultFS参数配置的是HDFS的地址。

<property> 
 
 <name>fs.defaultFS</name> 
 
 <value>hdfs://bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property>
 
 
 1
 2
 3
 4

（2） `hadoop.tmp.dir`配置的是Hadoop临时目录，比如HDFS的NameNode数据默认都存放这个目录下，查看`*-default.xml`等默认配置文件，就可以看到很多依赖`${hadoop.tmp.dir}</code>的配置。默认的<code style="box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 2px 4px; font-size: 13.5px; background-color: rgba(128, 128, 128, 0.075); white-space: nowrap; border-radius: 0px;">hadoop.tmp.dir</code>是<code style="box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 2px 4px; font-size: 13.5px; background-color: rgba(128, 128, 128, 0.075); white-space: nowrap; border-radius: 0px;">/tmp/hadoop-${user.name}`,此时有个问题就是NameNode会将HDFS的元数据存储在这个/tmp目录下，如果操作系统重启了，系统会清空/tmp目录下的东西，导致NameNode元数据丢失，是个非常严重的问题，所有我们应该修改这个路径。

*  创建临时目录：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo mkdir -p /opt/data/tmp</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><ul style="box-sizing: border-box; color: rgb(63, 63, 63); font-family: "microsoft yahei"; font-size: 15px;"><li style="box-sizing: border-box;">将临时目录的所有者修改为hadoop</li></ul><pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo chown –R hadoop:hadoop /opt/data/tmp
 
 
 1

*  修改hadoop.tmp.dir

<property> 
 
 <name>hadoop.tmp.dir</name> 
 
 <value>/opt/data/tmp</value> 
 
 </property>
 
 
 1
 2
 3
 4

十六、配置、格式化、启动HDFS

1、 配置hdfs-site.xml

![enter image description here][enter image description here 14]

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hdfs-site.xml
     
      
       1

<property> 
 
 <name>dfs.replication</name> 
 
 <value>1</value> 
 
 </property>
 
 
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dfs.replication配置的是HDFS存储时的备份数量，因为这里是伪分布式环境只有一个节点，所以这里设置为1。

2、 格式化HDFS

![enter image description here][enter image description here 15]

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ hdfs namenode –format</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>格式化是对HDFS这个分布式文件系统中的DataNode进行分块，统计所有分块后的初始元数据的存储在NameNode中。格式化后，查看core-site.xml里hadoop.tmp.dir（本例是/opt/data目录）指定的目录下是否有了dfs目录，如果有，说明格式化成功。注意：<ol style="box-sizing: border-box; color: rgb(63, 63, 63); font-family: "microsoft yahei"; font-size: 15px;"><li style="box-sizing: border-box;">格式化时，这里注意hadoop.tmp.dir目录的权限问题，应该hadoop普通用户有读写权限才行，可以将/opt/data的所有者改为hadoop。  [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo chown -R hadoop:hadoop /opt/data
 
 查看NameNode格式化后的目录。
 [hadoop@bigdata-senior01 ~]$ ll /opt/data/tmp/dfs/name/current
 
 
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 fsimage是NameNode元数据在内存满了后，持久化保存到的文件。 fsimage*.md5 是校验文件，用于校验fsimage的完整性。 seen_txid 是hadoop的版本 vession文件里保存： namespaceID：NameNode的唯一ID。 clusterID:集群ID，NameNode和DataNode的集群ID应该一致，表明是一个集群。 #Mon Jul 04 17:25:50 CST 2016 
 
 namespaceID=2101579007 
 
 clusterID=CID-205277e6-493b-4601-8e33-c09d1d23ece4 
 
 cTime=0 
 
 storageType=NAME_NODE 
 
 blockpoolID=BP-1641019026-127.0.0.1-1467624350057 
 
 layoutVersion=-57
 
 
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 3、 启动NameNode [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 
 
 starting namenode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-namenode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out
 
 
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 4、 启动DataNode [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 
 
 starting datanode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-datanode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out
 
 
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 2
 5、 启动SecondaryNameNode [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode 
 
 starting secondarynamenode, logging to /opt/modules/hadoop-2.5.0/logs/hadoop-hadoop-secondarynamenode-bigdata-senior01.chybinmy.com.out
 
 
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 6、 JPS命令查看是否已经启动成功，有结果就是启动成功了。 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ jps 
 
 3034 NameNode 
 
 3233 Jps 
 
 3193 SecondaryNameNode 
 
 3110 DataNode
 
 
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 7、 HDFS上测试创建目录、上传、下载文件 HDFS上创建目录 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -mkdir /demo1
 
 
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 上传本地文件到HDFS上 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -put 
 
 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/core-site.xml /demo1</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>读取HDFS上的文件内容<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/bin/hdfs dfs -cat /demo1/core-site.xml</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/fe96fd30-5cba-11e7-8185-21ba04c77532" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">从HDFS上下载文件到本地<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -get /demo1/core-site.xml
 
 
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 十七、配置、启动YARN 1、 配置mapred-site.xml 默认没有mapred-site.xml文件，但是有个mapred-site.xml.template配置模板文件。复制模板生成mapred-site.xml。 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]# cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
 
 
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 添加配置如下： <property> 
 
 <name>mapreduce.framework.name</name> 
 
 <value>yarn</value> 
 
 </property>
 
 
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 指定mapreduce运行在yarn框架上。 2、 配置yarn-site.xml 添加配置如下： <property> 
 
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
 
 <value>mapreduce_shuffle</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com</value> 
 
 </property>
 
 
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 yarn.nodemanager.aux-services配置了yarn的默认混洗方式，选择为mapreduce的默认混洗算法。 yarn.resourcemanager.hostname指定了Resourcemanager运行在哪个节点上。 3、 启动Resourcemanager [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
 
 
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 4、 启动nodemanager [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ${HADOOP_HOME}/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
 
 
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 5、 查看是否启动成功 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ jps 
 
 3034 NameNode 
 
 4439 NodeManager 
 
 4197 ResourceManager 
 
 4543 Jps 
 
 3193 SecondaryNameNode 
 
 3110 DataNode
 
 
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 可以看到ResourceManager、NodeManager已经启动成功了。 6、 YARN的Web页面 YARN的Web客户端端口号是8088，通过http://192.168.100.10:8088/可以查看。 十八、运行MapReduce Job 在Hadoop的share目录里，自带了一些jar包，里面带有一些mapreduce实例小例子，位置在share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar，可以运行这些例子体验刚搭建好的Hadoop平台，我们这里来运行最经典的WordCount实例。 1、 创建测试用的Input文件 创建输入目录: [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /wordcountdemo/input</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>创建原始文件:在本地/opt/data目录创建一个文件wc.input,内容如下。<img src="http://images.gitbook.cn/178763e0-5cbe-11e7-86d9-f17e4b747fa0" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">将wc.input文件上传到HDFS的/wordcountdemo/input目录中:<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put /opt/data/wc.input /wordcountdemo/input
 
 
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 2、 运行WordCount MapReduce Job [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples- 
 
 2.5.0.jar wordcount /wordcountdemo/input /wordcountdemo/output
 
 
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 3、 查看输出结果目录 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls /wordcountdemo/output 
 
 -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 0 2016-07-05 05:12 /wordcountdemo/output/_SUCCESS 
 
 -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 60 2016-07-05 05:12 /wordcountdemo/output/part-r-00000
 
 
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 output目录中有两个文件，_SUCCESS文件是空文件，有这个文件说明Job执行成功。 part-r-00000文件是结果文件，其中-r-说明这个文件是Reduce阶段产生的结果，mapreduce程序执行时，可以没有reduce阶段，但是肯定会有map阶段，如果没有reduce阶段这个地方有是-m-。 一个reduce会产生一个part-r-开头的文件。 查看输出文件内容。 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -cat /wordcountdemo/output/part-r-00000 
 
 hadoop 3 
 
 hbase 1 
 
 hive 2 
 
 mapreduce 1 
 
 spark 2 
 
 sqoop 1 
 
 storm 1
 
 
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 结果是按照键值排好序的。 十九、停止Hadoop [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode 
 
 stopping namenode 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode 
 
 stopping datanode 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager 
 
 stopping resourcemanager 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager 
 
 stopping nodemanager
 
 
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 二十、 Hadoop各个功能模块的理解 1、 HDFS模块 HDFS负责大数据的存储，通过将大文件分块后进行分布式存储方式，突破了服务器硬盘大小的限制，解决了单台机器无法存储大文件的问题，HDFS是个相对独立的模块，可以为YARN提供服务，也可以为HBase等其他模块提供服务。 2、 YARN模块 YARN是一个通用的资源协同和任务调度框架，是为了解决Hadoop1.x中MapReduce里NameNode负载太大和其他问题而创建的一个框架。 YARN是个通用框架，不止可以运行MapReduce，还可以运行Spark、Storm等其他计算框架。 3、 MapReduce模块 MapReduce是一个计算框架，它给出了一种数据处理的方式，即通过Map阶段、Reduce阶段来分布式地流式处理数据。它只适用于大数据的离线处理，对实时性要求很高的应用不适用。 第七步、开启历史服务 二十一、历史服务介绍 Hadoop开启历史服务可以在web页面上查看Yarn上执行job情况的详细信息。可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。 二十二、开启历史服务 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver、</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>开启后，可以通过Web页面查看历史服务器：<a target="_blank" href="http://bigdata-senior01.chybinmy.com:19888/" style="color: rgb(79, 161, 219); text-decoration-line: none; box-sizing: border-box;">http://bigdata-senior01.chybinmy.com:19888/</a>二十三、Web查看job执行历史1、 运行一个mapreduce任务<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples- 
 
 2.5.0.jar wordcount /wordcountdemo/input /wordcountdemo/output1
 
 
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 2、 job执行中 3、 查看job历史 历史服务器的Web端口默认是19888，可以查看Web界面。 但是在上面所显示的某一个Job任务页面的最下面，Map和Reduce个数的链接上，点击进入Map的详细信息页面，再查看某一个Map或者Reduce的详细日志是看不到的，是因为没有开启日志聚集服务。 二十四、开启日志聚集 4、 日志聚集介绍 MapReduce是在各个机器上运行的，在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在HDFS上，这个过程就是日志聚集。 5、 开启日志聚集 配置日志聚集功能： Hadoop默认是不启用日志聚集的。在yarn-site.xml文件里配置启用日志聚集。 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
 
 <value>true</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
 
 <value>106800</value> 
 
 </property>
 
 
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 yarn.log-aggregation-enable:是否启用日志聚集功能。 yarn.log-aggregation.retain-seconds：设置日志保留时间，单位是秒。 将配置文件分发到其他节点： [hadoop@bigdata-senior01 hadoop]$ scp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/ 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop]$ scp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>重启Yarn进程：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/stop-yarn.sh 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-yarn.sh</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>重启HistoryServer进程：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>6、 测试日志聚集运行一个demo MapReduce，使之产生日志：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input /output1</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>查看日志：运行Job后，就可以在历史服务器Web页面查看各个Map和Reduce的日志了。   <h3 id="第四部分完全分布式安装-1" style="margin: 0.8em 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box; font-family: "microsoft yahei"; font-weight: 300; line-height: 1.1; color: rgb(63, 63, 63); font-size: 1.7em;"><a name="t4"></a><a target="_blank" name="t17" style="color: rgb(79, 161, 219); box-sizing: border-box;"></a>第四部分：完全分布式安装</h3><h4 id="第八步完全布式环境部署hadoop" style="margin: 0.8em 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box; font-family: "microsoft yahei"; font-weight: 300; line-height: 1.1; color: rgb(63, 63, 63); font-size: 1.25em;"><a target="_blank" name="t18" style="color: rgb(79, 161, 219); box-sizing: border-box;"></a>第八步、完全布式环境部署Hadoop</h4>完全分部式是真正利用多台Linux主机来进行部署Hadoop，对Linux机器集群进行规划，使得Hadoop各个模块分别部署在不同的多台机器上。二十五、环境准备1、 克隆虚拟机<ul style="box-sizing: border-box; color: rgb(63, 63, 63); font-family: "microsoft yahei"; font-size: 15px;"><li style="box-sizing: border-box;">Vmware左侧选中要克隆的机器，这里对原有的BigData01机器进行克隆，虚拟机菜单中，选中管理菜单下的克隆命令。</li><li style="box-sizing: border-box;">选择“创建完整克隆”，虚拟机名称为BigData02，选择虚拟机文件保存路径，进行克隆。</li><li style="box-sizing: border-box;">再次克隆一个名为BigData03的虚拟机。</li></ul>2、 配置网络修改网卡名称：在BigData02和BigData03机器上编辑网卡信息。执行sudo vim /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules命令。因为是从BigData01机器克隆来的，所以会保留BigData01的网卡eth0，并且再添加一个网卡eth1。并且eth0的Mac地址和BigData01的地址是一样的，Mac地址不允许相同，所以要删除eth0，只保留eth1网卡，并且要将eth1改名为eth0。将修改后的eth0的mac地址复制下来，修改network-scripts文件中的HWADDR属性。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">sudo vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/692fc750-5cbe-11e7-8ca5-edc6aa6f5290" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">修改网络参数：BigData02机器IP改为192.168.100.12BigData03机器IP改为192.168.100.133、 配置HostnameBigData02配置hostname为 bigdata-senior02.chybinmy.comBigData03配置hostname为 bigdata-senior03.chybinmy.com4、 配置hostsBigData01、BigData02、BigData03三台机器hosts都配置为：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-xml hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sudo vim /etc/hosts 
 
 192.168.100.10 bigdata-senior01.chybinmy.com 
 
 192.168.100.12 bigdata-senior02.chybinmy.com 
 
 192.168.100.13 bigdata-senior03.chybinmy.com
 
 
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 5、 配置Windows上的SSH客户端 在本地Windows中的SSH客户端上添加对BigData02、BigData03机器的SSH链接。 二十六、服务器功能规划 bigdata-senior01.chybinmy.com bigdata-senior02.chybinmy.com bigdata-senior03.chybinmy.com NameNode ResourceManage   DataNode DataNode DataNode NodeManager NodeManager NodeManager HistoryServer   SecondaryNameNode 二十七、在第一台机器上安装新的Hadoop 为了和之前BigData01机器上安装伪分布式Hadoop区分开来，我们将BigData01上的Hadoop服务都停止掉，然后在一个新的目录/opt/modules/app下安装另外一个Hadoop。  我们采用先在第一台机器上解压、配置Hadoop，然后再分发到其他两台机器上的方式来安装集群。 6、 解压Hadoop目录： [hadoop@bigdata-senior01 modules]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/app/</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>7、 配置Hadoop JDK路径修改hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh文件中的JDK路径：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-xml hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>8、 配置core-site.xml<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-xml hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/core-site.xml
 
 
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 <configuration> 
 
 <property> 
 
 <name>fs.defaultFS</name> 
 
 <value>hdfs://bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>hadoop.tmp.dir</name> 
 
 <value>/opt/modules/app/hadoop-2.5.0/data/tmp</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration>
 
 
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 fs.defaultFS为NameNode的地址。 hadoop.tmp.dir为hadoop临时目录的地址，默认情况下，NameNode和DataNode的数据文件都会存在这个目录下的对应子目录下。应该保证此目录是存在的，如果不存在，先创建。 9、 配置hdfs-site.xml [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/hdfs-site.xml
 
 
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 <configuration> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> 
 
 <value>bigdata-senior03.chybinmy.com:50090</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration>
 
 
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 dfs.namenode.secondary.http-address是指定secondaryNameNode的http访问地址和端口号，因为在规划中，我们将BigData03规划为SecondaryNameNode服务器。 所以这里设置为：bigdata-senior03.chybinmy.com:50090 10、 配置slaves [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/slaves 
 
 bigdata-senior01.chybinmy.com 
 
 bigdata-senior02.chybinmy.com 
 
 bigdata-senior03.chybinmy.com
 
 
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 slaves文件是指定HDFS上有哪些DataNode节点。 11、 配置yarn-site.xml [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/yarn-site.xml
 
 
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 <property> 
 
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
 
 <value>mapreduce_shuffle</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
 
 <value>true</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
 
 <value>106800</value> 
 
 </property>
 
 
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 根据规划yarn.resourcemanager.hostname这个指定resourcemanager服务器指向bigdata-senior02.chybinmy.com。 yarn.log-aggregation-enable是配置是否启用日志聚集功能。 yarn.log-aggregation.retain-seconds是配置聚集的日志在HDFS上最多保存多长时间。 12、 配置mapred-site.xml 从mapred-site.xml.template复制一个mapred-site.xml文件。 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml
 
 
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 <configuration> 
 
 <property> 
 
 <name>mapreduce.framework.name</name> 
 
 <value>yarn</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>mapreduce.jobhistory.address</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:10020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:19888</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration>
 
 
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 mapreduce.framework.name设置mapreduce任务运行在yarn上。 mapreduce.jobhistory.address是设置mapreduce的历史服务器安装在BigData01机器上。 mapreduce.jobhistory.webapp.address是设置历史服务器的web页面地址和端口号。 二十八、设置SSH无密码登录 Hadoop集群中的各个机器间会相互地通过SSH访问，每次访问都输入密码是不现实的，所以要配置各个机器间的 SSH是无密码登录的。 1、 在BigData01上生成公钥 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-keygen -t rsa</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>一路回车，都设置为默认值，然后再当前用户的Home目录下的<code style="box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 2px 4px; font-size: 13.5px; background-color: rgba(128, 128, 128, 0.075); white-space: nowrap; border-radius: 0px;">.ssh</code>目录中会生成公钥文件<code style="box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 2px 4px; font-size: 13.5px; background-color: rgba(128, 128, 128, 0.075); white-space: nowrap; border-radius: 0px;">（id_rsa.pub）</code>和私钥文件<code style="box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 2px 4px; font-size: 13.5px; background-color: rgba(128, 128, 128, 0.075); white-space: nowrap; border-radius: 0px;">（id_rsa）</code>。2、 分发公钥<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-xml hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior01.chybinmy.com 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior02.chybinmy.com 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ ssh-copy-id bigdata-senior03.chybinmy.com</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li></ul></pre>3、 设置BigData02、BigData03到其他机器的无密钥登录同样的在BigData02、BigData03上生成公钥和私钥后，将公钥分发到三台机器上。二十九、分发Hadoop文件1、 首先在其他两台机器上创建存放Hadoop的目录<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-xml hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior02 ~]$ mkdir /opt/modules/app 
 
 [hadoop@bigdata-senior03 ~]$ mkdir /opt/modules/app</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>2、 通过Scp分发Hadoop根目录下的share/doc目录是存放的hadoop的文档，文件相当大，建议在分发之前将这个目录删除掉，可以节省硬盘空间并能提高分发的速度。doc目录大小有1.6G。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-xml hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ du -sh /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/share/doc 
 
 1.6G /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/share/doc 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/ bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/app 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/ bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/app</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">4</li></ul></pre>三十、格式NameNode在NameNode机器上执行格式化：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-xml hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/bin/hdfs namenode –format
 
 
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 注意： 如果需要重新格式化NameNode,需要先将原来NameNode和DataNode下的文件全部删除，不然会报错，NameNode和DataNode所在目录是在core-site.xml中hadoop.tmp.dir、dfs.namenode.name.dir、dfs.datanode.data.dir属性配置的。 <property> 
 
 <name>hadoop.tmp.dir</name> 
 
 <value>/opt/data/tmp</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.name.dir</name> 
 
 <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.datanode.data.dir</name> 
 
 <value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value> 
 
 </property>
 
 
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 因为每次格式化，默认是创建一个集群ID，并写入NameNode和DataNode的VERSION文件中（VERSION文件所在目录为dfs/name/current 和 dfs/data/current），重新格式化时，默认会生成一个新的集群ID,如果不删除原来的目录，会导致namenode中的VERSION文件中是新的集群ID,而DataNode中是旧的集群ID，不一致时会报错。 另一种方法是格式化时指定集群ID参数，指定为旧的集群ID。 三十一、启动集群 1、 启动HDFS [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-dfs.sh</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/7c4619c0-5cbe-11e7-8ca5-edc6aa6f5290" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">2、 启动YARN<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/start-yarn.sh
 
 
 1
 在BigData02上启动ResourceManager: [hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/98a56fd0-5cbe-11e7-8ca5-edc6aa6f5290" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">3、 启动日志服务器因为我们规划的是在BigData03服务器上运行MapReduce日志服务，所以要在BigData03上启动。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 
 
 starting historyserver, logging to /opt/modules/app/hadoop-2.5.0/logs/mapred-hadoop-historyserver-bigda ta-senior03.chybinmy.com.out
 
 
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 [hadoop@bigdata-senior03 ~]$ jps 
 
 3570 Jps 
 
 3537 JobHistoryServer 
 
 3310 SecondaryNameNode 
 
 3213 DataNode 
 
 3392 NodeManager
 
 
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 4、 查看HDFS Web页面 http://bigdata-senior01.chybinmy.com:50070/ 5、 查看YARN Web 页面 http://bigdata-senior02.chybinmy.com:8088/cluster 三十二、测试Job 我们这里用hadoop自带的wordcount例子来在本地模式下测试跑mapreduce。 1、 准备mapreduce输入文件wc.input [hadoop@bigdata-senior01 modules]$ cat /opt/data/wc.input 
 
 hadoop mapreduce hive 
 
 hbase spark storm 
 
 sqoop hadoop hive 
 
 spark hadoop
 
 
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 2、 在HDFS创建输入目录input [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir /input</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>3、 将wc.input上传到HDFS<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put /opt/data/wc.input /input/wc.input
 
 
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 4、 运行hadoop自带的mapreduce Demo [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /input/wc.input /output</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/a5cbfbc0-5cbe-11e7-8185-21ba04c77532" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">5、 查看输出文件<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls /output 
 
 Found 2 items 
 
 -rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 0 2016-07-14 16:36 /output/_SUCCESS 
 
 -rw-r--r-- 3 hadoop supergroup 60 2016-07-14 16:36 /output/part-r-00000
 
 
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 第五部分：Hadoop HA安装 HA的意思是High Availability高可用，指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上去，以来保证服务的高可用。 HA方式安装部署才是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA是Hadoop 2.x中新添加的特性，包括NameNode HA 和 ResourceManager HA。因为DataNode和NodeManager本身就是被设计为高可用的，所以不用对他们进行特殊的高可用处理。 第九步、时间服务器搭建 Hadoop对集群中各个机器的时间同步要求比较高，要求各个机器的系统时间不能相差太多，不然会造成很多问题。可以配置集群中各个机器和互联网的时间服务器进行时间同步，但是在实际生产环境中，集群中大部分服务器是不能连接外网的，这时候可以在内网搭建一个自己的时间服务器（NTP服务器），集群的各个机器与这个时间服务器进行时间同步。 三十三、配置NTP服务器 我们选择第三台机器（bigdata-senior03.chybinmy.com）为NTF服务器，其他机器和这台机器进行同步。 1、 检查ntp服务是否已经安装 [hadoop@bigdata-senior03 data]$ sudo rpm -qa | grep ntp 
 
 ntpdate-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64 
 
 ntp-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64
 
 
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 显示已经安装过了ntp程序，其中ntpdate-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64 是用来和某台服务器进行同步的，ntp-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64是用来提供时间同步服务的。 2、 修改配置文件ntp.conf [hadoop@bigdata-senior03 data]$ vim /etc/ntp.conf
 
 
 1
 启用restrice,修改网段 restrict 192.168.100.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap  将这行的注释去掉，并且将网段改为集群的网段，我们这里是100网段。 注释掉server域名配置 #server 0.centos.pool.ntp.org iburst

# server 1.centos.pool.ntp.org iburst #

# server 2.centos.pool.ntp.org iburst #

# server 3.centos.pool.ntp.org iburst 1 2 3 4 是时间服务器的域名，这里不需要连接互联网，所以将他们注释掉。 修改 server 127.127.1.0 fudge 127.127.1.0 stratum 10 3、 修改配置文件ntpd `[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>添加一行配置：SYNC_CLOCK=yes<img src="http://images.gitbook.cn/c8db0cf0-5cbe-11e7-b8ee-cfb7eda16afc" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">4、 启动ntp服务<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ sudo chkconfig ntpd on` 1 这样每次机器启动时，ntp服务都会自动启动。 三十四、配置其他机器的同步 切换到root用户进行配置通过contab进行定时同步： `[root@bigdata-senior02 hadoop]# crontab -e` #

*/10* \* \* \* /usr/sbin/ntpdate bigdata-senior03.chybinmy.com  
\[root@bigdata\-senior02 hadoop\]\# crontab -e  
*/10* \* \* \* /usr/sbin/ntpdate bigdata-senior03.chybinmy.com

*  1
 *  2
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 *  4

三十五、 测试同步是否有效

1、 查看目前三台机器的时间

[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" 
    
    2016-09-23 16:43:56 
    
    [hadoop@bigdata-senior02 ~]$ date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" 
    
    2016-09-23 16:44:08 
    
    [hadoop@bigdata-senior01 data]$ date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" 
    
    2016-09-23 16:44:18
     
      
       1
       2
       3
       4
       5
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2、 修改bigdata-senior01上的时间

将时间改为一个以前的时间：

[hadoop@bigdata-senior01 data]$ sudo date -s '2016-01-01 00:00:00' 
    
    Fri Jan  1 00:00:00 CST 2016 
    
    [hadoop@bigdata-senior01 data]$ date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" 
    
    2016-01-01 00:00:05
     
      
       1
       2
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       4

等10分钟，看是否可以实现自动同步，将bigdata-senior01上的时间修改为和bigdata-senior03上的一致。

3、 查看是否自动同步时间

[hadoop@bigdata-senior01 data]$ date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" 
    
    2016-09-23 16:54:36
     
      
       1
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可以看到bigdata-senior01上的时间已经实现自动同步了。

#### 第十步、Zookeeper分布式机器部署 ####

三十六、zookeeper说明

Zookeeper在Hadoop集群中的作用。

Zookeeper是分布式管理协作框架，Zookeeper集群用来保证Hadoop集群的高可用，（高可用的含义是：集群中就算有一部分服务器宕机，也能保证正常地对外提供服务。）

Zookeeper保证高可用的原理。

Zookeeper集群能够保证NamaNode服务高可用的原理是：Hadoop集群中有两个NameNode服务，两个NaameNode都定时地给Zookeeper发送心跳，告诉Zookeeper我还活着，可以提供服务，单某一个时间只有一个是Action状态，另外一个是Standby状态，一旦Zookeeper检测不到Action NameNode发送来的心跳后，就切换到Standby状态的NameNode上，将它设置为Action状态，所以集群中总有一个可用的NameNode，达到了NameNode的高可用目的。

Zookeeper的选举机制。

Zookeeper集群也能保证自身的高可用，保证自身高可用的原理是，Zookeeper集群中的各个机器分为Leader和Follower两个角色，写入数据时，要先写入Leader，Leader同意写入后，再通知Follower写入。客户端读取数时，因为数据都是一样的，可以从任意一台机器上读取数据。

这里Leader角色就存在单点故障的隐患，高可用就是解决单点故障隐患的。Zookeeper从机制上解决了Leader的单点故障问题，Leader是哪一台机器是不固定的，Leader是选举出来的。选举流程是，集群中任何一台机器发现集群中没有Leader时，就推荐自己为Leader，其他机器来同意，当超过一半数的机器同意它为Leader时，选举结束，所以Zookeeper集群中的机器数据必须是奇数。这样就算当Leader机器宕机后，会很快选举出新的Leader，保证了Zookeeper集群本身的高可用。

写入高可用。

集群中的写入操作都是先通知Leader，Leader再通知Follower写入，实际上当超过一半的机器写入成功后，就认为写入成功了，所以就算有些机器宕机，写入也是成功的。

读取高可用。

zookeeperk客户端读取数据时，可以读取集群中的任何一个机器。所以部分机器的宕机并不影响读取。

zookeeper服务器必须是奇数台，因为zookeeper有选举制度，角色有：领导者、跟随者、观察者，选举的目的是保证集群中数据的一致性。

三十七、安装zookeeper

我们这里在BigData01、BigData02、BigData03三台机器上安装zookeeper集群。

1、 解压安装包

在BigData01上安装解压zookeeper安装包。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ tar -zxf /opt/sofeware/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /opt/modules/</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>2、 修改配置拷贝conf下的zoo_sample.cfg副本，改名为zoo.cfg。zoo.cfg是zookeeper的配置文件：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 zookeeper-3.4.8]$ cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
 
 
 1

dataDir属性设置zookeeper的数据文件存放的目录：

dataDir=/opt/modules/zookeeper-3.4.8/data/zData

指定zookeeper集群中各个机器的信息：

server.1=bigdata-senior01.chybinmy.com:2888:3888 
    
    server.2=bigdata-senior02.chybinmy.com:2888:3888 
    
    server.3=bigdata-senior03.chybinmy.com:2888:3888
     
      
       1
       2
       3

server后面的数字范围是1到255，所以一个zookeeper集群最多可以有255个机器。

![enter image description here][enter image description here 16]

3、 创建myid文件

在dataDir所指定的目录下创一个名为myid的文件，文件内容为server点后面的数字。

![enter image description here][enter image description here 17]

4、 分发到其他机器

[hadoop@bigdata-senior01 zookeeper-3.4.8]$ scp -r /opt/modules/zookeeper-3.4.8 bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 zookeeper-3.4.8]$ scp -r /opt/modules/zookeeper-3.4.8 bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>5、 修改其他机器上的myid文件<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-shell hljs ruby has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior02 zookeeper-3.4.8]$ echo 2 > /opt/modules/zookeeper-3.4.8/data/zData/myid 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 zookeeper-3.4.8]$ cat /opt/modules/zookeeper-3.4.8/data/zData/myid 
 
 2
 
 
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 2
 3

[hadoop@bigdata-senior03 ~]$ echo 3 > /opt/modules/zookeeper-3.4.8/data/zData/myid 
    
    [hadoop@bigdata-senior03 ~]$ cat /opt/modules/zookeeper-3.4.8/data/zData/myid 
    
    3
     
      
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       2
       3

6、 启动zookeeper

需要在各个机器上分别启动zookeeper。

[hadoop@bigdata-senior01 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh start 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh start 
 
 [hadoop@bigdata-senior03 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh start</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/e6e83a10-5cbe-11e7-86d9-f17e4b747fa0" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">三十八、zookeeper命令进入zookeeper Shell在zookeeper根目录下执行 bin/zkCli.sh进入zk shell模式。zookeeper很像一个小型的文件系统，/是根目录，下面的所有节点都叫zNode。进入zk shell 后输入任意字符，可以列出所有的zookeeper命令<img src="http://images.gitbook.cn/f0fc55e0-5cbe-11e7-b8ee-cfb7eda16afc" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">查询zNode上的数据：get /zookeeper创建一个zNode : create /znode1 “demodata “列出所有子zNode：ls /<img src="http://images.gitbook.cn/f9ff01b0-5cbe-11e7-8185-21ba04c77532" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">删除znode : rmr /znode1退出shell模式：quit<h4 id="第十一步hadoop-2x-hdfs-ha-部署" style="margin: 0.8em 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box; font-family: "microsoft yahei"; font-weight: 300; line-height: 1.1; color: rgb(63, 63, 63); font-size: 1.25em;"><a target="_blank" name="t21" style="color: rgb(79, 161, 219); box-sizing: border-box;"></a>第十一步、Hadoop 2.x HDFS HA 部署</h4>三十九、HDFS HA原理单NameNode的缺陷存在单点故障的问题，如果NameNode不可用，则会导致整个HDFS文件系统不可用。所以需要设计高可用的HDFS（Hadoop HA）来解决NameNode单点故障的问题。解决的方法是在HDFS集群中设置多个NameNode节点。但是一旦引入多个NameNode，就有一些问题需要解决。<ul style="box-sizing: border-box; color: rgb(63, 63, 63); font-family: "microsoft yahei"; font-size: 15px;"><li style="box-sizing: border-box;">HDFS HA需要保证的四个问题：<ul style="box-sizing: border-box;"><li style="box-sizing: border-box;">保证NameNode内存中元数据数据一致，并保证编辑日志文件的安全性。</li><li style="box-sizing: border-box;">多个NameNode如何协作</li><li style="box-sizing: border-box;">客户端如何能正确地访问到可用的那个NameNode。</li><li style="box-sizing: border-box;">怎么保证任意时刻只能有一个NameNode处于对外服务状态。</li></ul></li><li style="box-sizing: border-box;">解决方法<ul style="box-sizing: border-box;"><li style="box-sizing: border-box;">对于保证NameNode元数据的一致性和编辑日志的安全性，采用Zookeeper来存储编辑日志文件。</li><li style="box-sizing: border-box;">两个NameNode一个是Active状态的，一个是Standby状态的，一个时间点只能有一个Active状态的  NameNode提供服务,两个NameNode上存储的元数据是实时同步的，当Active的NameNode出现问题时，通过Zookeeper实时切换到Standby的NameNode上，并将Standby改为Active状态。</li><li style="box-sizing: border-box;">客户端通过连接一个Zookeeper的代理来确定当时哪个NameNode处于服务状态。</li></ul></li></ul>四十、HDFS HA架构图<img src="http://images.gitbook.cn/0446fec0-5cbf-11e7-86d9-f17e4b747fa0" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;"><ul style="box-sizing: border-box; color: rgb(63, 63, 63); font-family: "microsoft yahei"; font-size: 15px;"><li style="box-sizing: border-box;">HDFS HA架构中有两台NameNode节点，一台是处于活动状态（Active）为客户端提供服务，另外一台处于热备份状态（Standby）。</li><li style="box-sizing: border-box;">元数据文件有两个文件：fsimage和edits，备份元数据就是备份这两个文件。JournalNode用来实时从Active NameNode上拷贝edits文件，JournalNode有三台也是为了实现高可用。</li><li style="box-sizing: border-box;">Standby NameNode不对外提供元数据的访问，它从Active NameNode上拷贝fsimage文件，从JournalNode上拷贝edits文件，然后负责合并fsimage和edits文件，相当于SecondaryNameNode的作用。最终目的是保证Standby NameNode上的元数据信息和Active NameNode上的元数据信息一致，以实现热备份。</li><li style="box-sizing: border-box;">Zookeeper来保证在Active NameNode失效时及时将Standby NameNode修改为Active状态。</li><li style="box-sizing: border-box;">ZKFC（失效检测控制）是Hadoop里的一个Zookeeper客户端，在每一个NameNode节点上都启动一个ZKFC进程，来监控NameNode的状态，并把NameNode的状态信息汇报给Zookeeper集群，其实就是在Zookeeper上创建了一个Znode节点，节点里保存了NameNode状态信息。当NameNode失效后，ZKFC检测到报告给Zookeeper，Zookeeper把对应的Znode删除掉，Standby ZKFC发现没有Active状态的NameNode时，就会用shell命令将自己监控的NameNode改为Active状态，并修改Znode上的数据。  Znode是个临时的节点，临时节点特征是客户端的连接断了后就会把znode删除，所以当ZKFC失效时，也会导致切换NameNode。</li><li style="box-sizing: border-box;">DataNode会将心跳信息和Block汇报信息同时发给两台NameNode，DataNode只接受Active NameNode发来的文件读写操作指令。</li></ul>四十一、搭建HDFS HA 环境1、 服务器角色规划<table style="box-sizing: border-box; width: 945.778px; border-collapse: collapse; border-spacing: 0px; border: 1px solid rgb(238, 238, 238); color: rgb(63, 63, 63); font-family: "microsoft yahei"; font-size: 15px;"><thead style="box-sizing: border-box;"><tr style="box-sizing: border-box;"><th style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">bigdata-senior01.chybinmy.com</th><th style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">bigdata-senior01.chybinmy.com</th><th style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">bigdata-senior01.chybinmy.com</th></tr></thead><tbody style="box-sizing: border-box;"><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NameNode</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NameNode</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);"> </td></tr><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">Zookeeper</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">Zookeeper</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">Zookeeper</td></tr><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">DataNode</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">DataNode</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">DataNode</td></tr><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);"> </td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">ResourceManage</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">ResourceManage</td></tr><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NodeManager</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NodeManager</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NodeManager</td></tr></tbody></table>2、 创建HDFS HA 版本Hadoop程序目录在bigdata01、bigdata02、bigdata03三台机器上分别创建目录/opt/modules/hadoopha/用来存放Hadoop HA环境。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ mkdir /opt/modules/hadoopha
 
 
 1

3、 新解压Hadoop 2.5.0

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/hadoopha/
     
      
       1

4、 配置Hadoop JDK路径

修改hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh文件中的JDK路径 
    
    export JAVA_HOME="/opt/modules/jdk1.7.0_67"
     
      
       1
       2

5、 配置hdfs-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
 
 <configuration> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.nameservices</name> 
 
 <value>ns1</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> 
 
 <value>nn1,nn2</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:50070</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com:50070</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> 
 
 <value>qjournal://bigdata-senior01.chybinmy.com:8485;bigdata-senior02.chybinmy.com:8485;bigdata-senior03.chybinmy.com:8485/ns1</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> 
 
 <value>/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/tmp/data/dfs/jn</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name> 
 
 <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>dfs.ha.fencing.methods</name> 
 
 <value>sshfence</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> 
 
 <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration> 
 
 
 
 
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6、 配置core-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
 
 <configuration> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>fs.defaultFS</name> 
 
 <value>hdfs://ns1</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>hadoop.tmp.dir</name> 
 
 <value>/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/data/tmp</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration> 
 
 
 
 
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`hadoop.tmp.dir`设置hadoop临时目录地址，默认时，NameNode和DataNode的数据存在这个路径下。

7、 配置slaves文件

bigdata-senior01.chybinmy.com 
    
    bigdata-senior02.chybinmy.com 
    
    bigdata-senior03.chybinmy.com
     
      
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       3

8、 分发到其他节点

分发之前先将share/doc目录删除，这个目录中是帮助文件，并且很大，可以删除。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/hadoopha bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/hadoopha bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>9、 启动HDFS HA集群三台机器分别启动Journalnode。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 
 
 [hadoop@bigdata-senior03 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li></ul></pre>jps命令查看是否启动。10、 启动Zookeeper在三台节点上启动Zookeeper：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh start 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh start 
 
 [hadoop@bigdata-senior03 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh start</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li></ul></pre>11、 格式化NameNode在第一台上进行NameNode格式化：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -format
 
 
 1

在第二台NameNode上：

[hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -bootstrapStandby</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>12、 启动NameNode在第一台、第二台上启动NameNode：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>查看HDFS Web页面，此时两个NameNode都是standby状态。切换第一台为active状态：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
 
 
 1

可以添加上forcemanual参数，强制将一个NameNode转换为Active状态。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs haadmin –transitionToActive -forcemanual nn1</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>此时从web 页面就看到第一台已经是active状态了。<img src="http://images.gitbook.cn/14fd6830-5cbf-11e7-b8ee-cfb7eda16afc" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">13、 配置故障自动转移利用zookeeper集群实现故障自动转移，在配置故障自动转移之前，要先关闭集群，不能在HDFS运行期间进行配置。关闭NameNode、DataNode、JournalNode、zookeeper<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ cd ../../zookeeper-3.4.8/ 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh stop 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode 
 
 [hadoop@bigdata- senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode 
 
 [hadoop@bigdata- senior02 hadoop-2.5.0]$ cd ../../zookeeper-3.4.8/ 
 
 [hadoop@bigdata- senior02 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh stop 
 
 [hadoop@bigdata- senior03 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode 
 
 [hadoop@bigdata- senior03 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode 
 
 [hadoop@bigdata- senior03 hadoop-2.5.0]$ cd ../../zookeeper-3.4.8/ 
 
 [hadoop@bigdata- senior03 zookeeper-3.4.8]$ bin/zkServer.sh stop
 
 
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修改hdfs-site.xml

<property> 
 
 <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> 
 
 <value>true</value> 
 
 </property>
 
 
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修改core-site.xml

<property> 
 
 <name>ha.zookeeper.quorum</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:2181,bigdata-senior02.chybinmy.com:2181,bigdata-senior03.chybinmy.com:2181</value> 
 
 </property>
 
 
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将hdfs-site.xml和core-site.xml分发到其他机器

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp /opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/ 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp /opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/ 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp /opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/ 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp /opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">4</li></ul></pre>启动zookeeper三台机器启动zookeeper<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ /opt/modules/zookeeper-3.4.8/bin/zkServer.sh start
 
 
 1

创建一个zNode

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ cd /opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/ 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs zkfc -formatZK</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/26b6e9c0-5cbf-11e7-86d9-f17e4b747fa0" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">在Zookeeper上创建一个存储namenode相关的节点。14、 启动HDFS、JournalNode、zkfc启动NameNode、DataNode、JournalNode、zkfc<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-dfs.sh
 
 
 1

zkfc只针对NameNode监听。

四十二、测试HDFS HA

1、 测试故障自动转移和数据是否共享

在nn1上上传文件

目前bigdata-senior01节点上的NameNode是Active状态的。

![enter image description here][enter image description here 18]

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put /opt/data/wc.input /</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre><img src="http://images.gitbook.cn/3f42f0b0-5cbf-11e7-b8ee-cfb7eda16afc" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">将nn1上的NodeNode进程杀掉<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ kill -9 3364
 
 
 1

nn1上的namenode已经无法访问了。

查看nn2是否是Active状态

![enter image description here][enter image description here 19]

在nn2上查看是否看见文件

![enter image description here][enter image description here 20]

经以上验证，已经实现了nn1和nn2之间的文件同步和故障自动转移。

#### 第十二步、Hadoop 2.x YARN HA 部署 ####

四十三、YARN HA原理

Hadoop2.4版本之前，ResourceManager也存在单点故障的问题，也需要实现HA来保证ResourceManger的高可也用性。

ResouceManager从记录着当前集群的资源分配情况和JOB的运行状态，YRAN HA 利用Zookeeper等共享存储介质来存储这些信息来达到高可用。另外利用Zookeeper来实现ResourceManager自动故障转移。

![enter image description here][enter image description here 21]

*  MasterHADaemon：控制RM的 Master的启动和停止，和RM运行在一个进程中，可以接收外部RPC命令。
 *  共享存储：Active Master将信息写入共享存储，Standby Master读取共享存储信息以保持和Active Master同步。
 *  ZKFailoverController：基于Zookeeper实现的切换控制器，由ActiveStandbyElector和HealthMonitor组成，ActiveStandbyElector负责与Zookeeper交互，判断所管理的Master是进入Active还是Standby；HealthMonitor负责监控Master的活动健康情况，是个监视器。
 *  Zookeeper：核心功能是维护一把全局锁控制整个集群上只有一个Active的ResourceManager。

四十四、搭建YARN HA环境

1、 服务器角色规划

<table> 
 <thead> 
 <tr> 
 <th>bigdata-senior01.chybinmy.com</th> 
 <th>bigdata-senior01.chybinmy.com</th> 
 <th>bigdata-senior01.chybinmy.com</th> 
 </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td>NameNode</td> 
 <td>NameNode</td> 
 <td>&nbsp;</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>Zookeeper</td> 
 <td>Zookeeper</td> 
 <td>Zookeeper</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>DataNode</td> 
 <td>DataNode</td> 
 <td>DataNode</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>&nbsp;</td> 
 <td>ResourceManage</td> 
 <td>ResourceManage</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>NodeManager</td> 
 <td>NodeManager</td> 
 <td>NodeManager</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

2、 修改配置文件yarn-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
 
 <configuration> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
 
 <value>mapreduce_shuffle</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
 
 <value>true</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
 
 <value>106800</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> 
 
 <value>true</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> 
 
 <value>yarn-cluster</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> 
 
 <value>rm12,rm13</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm12</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm13</name> 
 
 <value>bigdata-senior03.chybinmy.com</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:2181,bigdata-senior02.chybinmy.com:2181,bigdata-senior03.chybinmy.com:2181</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> 
 
 <value>true</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
  
 
 <name>yarn.resourcemanager.store.class</name> 
 
 <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration> 
 
 
 
 
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3、 分发到其他机器

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp /opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/ 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp /opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/\</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>4、 启动在bigdata-senior01上启动yarn：<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/start-yarn.sh
 
 
 1

在bigdata-senior02、bigdata-senior03上启动resourcemanager：

[hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager 
 
 [hadoop@bigdata-senior03 hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>启动后各个节点的进程。<img src="http://images.gitbook.cn/a5661890-5cbf-11e7-8185-21ba04c77532" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;"><img src="http://images.gitbook.cn/a9db9b20-5cbf-11e7-8ca5-edc6aa6f5290" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;"><img src="http://images.gitbook.cn/ae2049b0-5cbf-11e7-86d9-f17e4b747fa0" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">Web客户端访问bigdata02机器上的resourcemanager正常，它是active状态的。<a target="_blank" href="http://bigdata-senior02.chybinmy.com:8088/cluster" style="color: rgb(79, 161, 219); text-decoration-line: none; box-sizing: border-box;">http://bigdata-senior02.chybinmy.com:8088/cluster</a>访问另外一个resourcemanager，因为他是standby,会自动跳转到active的resourcemanager。<a target="_blank" href="http://bigdata-senior03.chybinmy.com:8088/cluster" style="color: rgb(79, 161, 219); text-decoration-line: none; box-sizing: border-box;">http://bigdata-senior03.chybinmy.com:8088/cluster</a>四十五、测试YARN HA5、 运行一个mapreduce job<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /wc.input /input
 
 
 1

6、 在job运行过程中，将Active状态的resourcemanager进程杀掉。

[hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ kill -9 4475</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>7、 观察另外一个resourcemanager是否可以自动接替。bigdata02的resourcemanage Web客户端已经不能访问，bigdata03的resourcemanage已经自动变为active状态。8、 观察job是否可以顺利完成。而mapreduce job 也能顺利完成，没有因为resourcemanager的意外故障而影响运行。经过以上测试，已经验证YARN HA 已经搭建成功。<h4 id="第十三步hdfs-federation-架构部署" style="margin: 0.8em 0px; padding: 0px; box-sizing: border-box; font-family: "microsoft yahei"; font-weight: 300; line-height: 1.1; color: rgb(63, 63, 63); font-size: 1.25em;"><a target="_blank" name="t23" style="color: rgb(79, 161, 219); box-sizing: border-box;"></a>第十三步、HDFS Federation 架构部署</h4>四十六、HDFS Federation 的使用原因1、 单个NameNode节点的局限性命名空间的限制。NameNode上存储着整个HDFS上的文件的元数据，NameNode是部署在一台机器上的，因为单个机器硬件的限制，必然会限制NameNode所能管理的文件个数，制约了数据量的增长。数据隔离问题。整个HDFS上的文件都由一个NameNode管理，所以一个程序很有可能会影响到整个HDFS上的程序，并且权限控制比较复杂。性能瓶颈。单个NameNode时HDFS文件系统的吞吐量受限于单个NameNode的吞吐量。因为NameNode是个JVM进程，JVM进程所占用的内存很大时，性能会下降很多。2、 HDFS Federation介绍HDFS Federation是可以在Hadoop集群中设置多个NameNode，不同于HA中多个NameNode是完全一样的，是多个备份，Federation中的多个NameNode是不同的，可以理解为将一个NameNode切分为了多个NameNode，每一个NameNode只负责管理一部分数据。  HDFS Federation中的多个NameNode共用DataNode。四十七、HDFS Federation的架构图<img src="http://images.gitbook.cn/cbde6c70-5cbf-11e7-8185-21ba04c77532" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">四十八、HDFS Federation搭建1、 服务器角色规划<table style="box-sizing: border-box; width: 945.778px; border-collapse: collapse; border-spacing: 0px; border: 1px solid rgb(238, 238, 238); color: rgb(63, 63, 63); font-family: "microsoft yahei"; font-size: 15px;"><thead style="box-sizing: border-box;"><tr style="box-sizing: border-box;"><th style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">bigdata-senior01.chybinmy.com</th><th style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">bigdata-senior01.chybinmy.com</th><th style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">bigdata-senior01.chybinmy.com</th></tr></thead><tbody style="box-sizing: border-box;"><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NameNode1</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NameNode2</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NameNode3</td></tr><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);"> </td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">ResourceManage</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);"> </td></tr><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">DataNode</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">DataNode</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">DataNode</td></tr><tr style="box-sizing: border-box;"><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NodeManager</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NodeManager</td><td style="box-sizing: border-box; padding: 8px; line-height: 20px; vertical-align: top; border: 1px solid rgb(238, 238, 238);">NodeManager</td></tr></tbody></table>2、 创建HDFS Federation 版本Hadoop程序目录在bigdata01上创建目录/opt/modules/hadoopfederation /用来存放Hadoop Federation环境。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 modules]$ mkdir /opt/modules/hadoopfederation
 
 
 1

3、 新解压Hadoop 2.5.0

[hadoop@bigdata-senior01 ~]$ tar -zxf /opt/sofeware/hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/modules/hadoopfederation/
     
      
       1

4、 配置Hadoop JDK路径

修改hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh文件中的JDK路径。

export JAVA\_HOME=”/opt/modules/jdk1.7.0\_67”

5、 配置hdfs-site.xml

<configuration> 
 
 <property> 
 
 <!—配置三台NameNode --> 
 
 <name>dfs.nameservices</name> 
 
 <value>ns1,ns2,ns3</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <!—第一台NameNode的机器名和rpc端口，指定了NameNode和DataNode通讯用的端口号 --> 
 
 <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <!—第一台NameNode的机器名和rpc端口，备用端口号 --> 
 
 <name>dfs.namenode.serviceerpc-address.ns1</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:8022</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <!—第一台NameNode的http页面地址和端口号 --> 
 
 <name>dfs.namenode.http-address.ns1</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:50070</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <!—第一台NameNode的https页面地址和端口号 --> 
 
 <name>dfs.namenode.https-address.ns1</name> 
 
 <value>bigdata-senior01.chybinmy.com:50470</value> 
 
 </property>
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.serviceerpc-address.ns2</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com:8022</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.http-address.ns2</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com:50070</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.https-address.ns2</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com:50470</value> 
 
 </property>
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.rpc-address.ns3</name> 
 
 <value>bigdata-senior03.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.serviceerpc-address.ns3</name> 
 
 <value>bigdata-senior03.chybinmy.com:8022</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.http-address.ns3</name> 
 
 <value>bigdata-senior03.chybinmy.com:50070</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>dfs.namenode.https-address.ns3</name> 
 
 <value>bigdata-senior03.chybinmy.com:50470</value> 
 
 </property>
 
 </configuration>
 
 
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6、 配置core-site.xml

<configuration> 
 
 <property> 
 
 <name>hadoop.tmp.dir</name> 
 
 <value>/opt/modules/hadoopha/hadoop-2.5.0/data/tmp</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration>
 
 
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hadoop.tmp.dir设置hadoop临时目录地址，默认时，NameNode和DataNode的数据存在这个路径下。

7、 配置slaves文件

bigdata-senior01.chybinmy.com 
    
    bigdata-senior02.chybinmy.com 
    
    bigdata-senior03.chybinmy.com
     
      
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       3

8、 配置yarn-site.xml

<configuration> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
 
 <value>mapreduce_shuffle</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
 
 <value>bigdata-senior02.chybinmy.com</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation-enable</name> 
 
 <value>true</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> 
 
 <value>106800</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration>
 
 
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9、 分发到其他节点

分发之前先将share/doc目录删除，这个目录中是帮助文件，并且很大，可以删除。

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/ /opt/modules/hadoopfederation bigdata-senior02.chybinmy.com:/opt/modules 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ scp -r /opt/modules/hadoopfederation bigdata-senior03.chybinmy.com:/opt/modules</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li></ul></pre>10、 格式化NameNode在第一台上进行NameNode格式化。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -format -clusterId hadoop-federation-clusterId
 
 
 1

这里一定要指定一个集群ID，使得多个NameNode的集群ID是一样的，因为这三个NameNode在同一个集群中，这里集群ID为hadoop-federation-clusterId。

在第二台NameNode上。

[hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -format -clusterId hadoop-federation-clusterId</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li></ul></pre>在第二台NameNode上。<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior03 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -format -clusterId hadoop-federation-clusterId
 
 
 1

11、 启动NameNode

在第一台、第二台、第三台机器上启动NameNode：

[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 
 
 [hadoop@bigdata-senior03 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li></ul></pre>启动后，用jps命令查看是否已经启动成功。查看HDFS Web页面，此时三个NameNode都是standby状态。<img src="http://images.gitbook.cn/dd3582b0-5cbf-11e7-8185-21ba04c77532" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;"><img src="http://images.gitbook.cn/e55b6310-5cbf-11e7-86d9-f17e4b747fa0" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;"><img src="http://images.gitbook.cn/ed9121f0-5cbf-11e7-8185-21ba04c77532" alt="enter image description here" title="" style="border: none; box-sizing: border-box; max-width: 100%;">12、 启动DataNode<pre class="prettyprint" name="code" style="white-space: nowrap; word-wrap: break-word; box-sizing: border-box; position: relative; overflow-y: hidden; overflow-x: auto; margin-top: 0px; margin-bottom: 1.1em; font-family: "Source Code Pro", monospace; padding: 5px 5px 5px 60px; font-size: 14px; line-height: 1.45; word-break: break-all; color: rgb(51, 51, 51); background-color: rgba(128, 128, 128, 0.05); border: 0px solid rgb(136, 136, 136); border-radius: 0px;"><code class="language-java hljs has-numbering" style="display: block; padding: 0px; background: transparent; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal;">[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 
 
 [hadoop@bigdata-senior02 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode 
 
 [hadoop@bigdata-senior03 hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; background-color: rgb(238, 238, 238); top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right;"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px; list-style: none; margin-left: 0px;">3</li></ul></pre>启动后，用jps命令确认DataNode进程已经启动成功。四十九、测试HDFS Federation1、 修改core-site.xml在bigdata-senior01机器上,修改core-site.xml文件，指定连接的NameNode是第一台NameNode。[hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/core-site.xml <configuration> 
 
 <property> 
 
 <name>fs.defaultFS</name> 
 
 <value>hdfs://bigdata-senior01.chybinmy.com:8020</value> 
 
 </property> 
 
 <property> 
 
 <name>hadoop.tmp.dir</name> 
 
 <value>/opt/modules/hadoopfederation/hadoop-2.5.0/data/tmp</value> 
 
 </property> 
 
 </configuration>
 
 
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 2、 在bigdate-senior01上传一个文件到HDFS [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir /tmp 
 
 [hadoop@bigdata-senior01 hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put ~/shuffle_daily.sh /tmp/shuffle_daily.sh
 
 
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 3、 查看HDFS文件 可以看到，刚才的文件只上传到了bigdate-senior01机器上的NameNode上了，并没有上传到其他的NameNode上去。 这样，在HDFS的客户端，可以指定要上传到哪个NameNode上，从而来达到了划分NameNode的目的。 后记 这篇文章的操作步骤并不是工作中标准的操作流程，如果在成百上千的机器全部这样安装会被累死，希望读者可以通过文章中一步步地安装，从而初步了解到Hadoop的组成部分，协助过程等，这对于Hadoop的深入使用有很大的帮助。

[Hadoop]: http://gitbook.cn/books/5954c9600326c7705af8a92a/index.html
[http_blog.csdn.net_collection4u_article_details_14127671]: http://blog.csdn.net/collection4u/article/details/14127671
[enter image description here]: /images/20220526/671e1c728de84fb29946506f849bead7.png
[enter image description here 1]: /images/20220526/2734dbf4573d4c3c9453a009727be363.png
[enter image description here 2]: /images/20220526/55194cbbe618465e8decb11f42218f98.png
[enter image description here 3]: /images/20220526/83af8e977033432ba22335b0622823d6.png
[enter image description here 4]: /images/20220526/6ed4f977faca4350beec5c828070bb46.png
[enter image description here 5]: /images/20220526/d6b2ff4f98db4909b42ad13cb632407e.png
[enter image description here 6]: /images/20220526/04560da6b29247588babf5864bdb9a49.png
[enter image description here 7]: /images/20220526/372b74b3a77b49f3b0b649201593b02c.png
[enter image description here 8]: /images/20220526/29e1e44d4ff24661aa4cb7b7f75b32f5.png
[enter image description here 9]: /images/20220526/46dd174ede3545d8981edaf7cfe18c8f.png
[enter image description here 10]: /images/20220526/0fbf153b1b114894a1fdaf1dd74b0708.png
[enter image description here 11]: /images/20220526/1348436ad617459492970d4abe725c8e.png
[enter image description here 12]: /images/20220526/96c70f64b5004b79a80671275888d1e1.png
[enter image description here 13]: /images/20220526/780dabf0f4f8490c8dc17db0fef7517d.png
[enter image description here 14]: /images/20220526/f9a305620d904168bc3c44dd3dcf277f.png
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